TAILIEUCHUNG - Đồ án tốt nghiệp chuyên ngành Kĩ thuật máy tính: Phân loại ảnh MRI u não

Đồ án tốt nghiệp chuyên ngành Kĩ thuật máy tính: Phân loại ảnh MRI u não trình bày tổng quan, cơ sở lý thuyết và các thuật toán về xử lý ảnh; xây dựng chương trình phân loại ảnh MRI não; thực nghiệm và đánh giá kết quả. Hi vọng tài liệu sẽ giúp ích cho các bạn trong quá trình học tập cũng như nghiên cứu của mình. | ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP – CHUYÊN NGÀNH KĨ THUẬT MÁY TÍNH LỜI CAM ĐOAN Em xin cam đoan nội dung của đồ án tốt nghiệp này không phải là bản sao chép của bất cứ đồ án hoặc công trình nào đã có từ trước. Nếu vi phạm em xin chịu mọi hình thức kỷ luật của Khoa. Đà Nẵng, ngày 18 tháng 12 năm 2016 Sinh viên thực hiện Phạm Đức Thiện Nguyễn Văn Duy Vũ 1 ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP – CHUYÊN NGÀNH KĨ THUẬT MÁY TÍNH BẢNG PHÂN CÔNG NHIỆM VỤ Tìm hiểu nội dung lý thuyết về xử lý NGUYỄN VĂN DUY VŨ ảnh não, viết chương trình Matlab về 11DT3 các kĩ thuật sử dụng để giảm đặc trưng, trích xuất đặc trưng và phân loại ảnh não. Xây dựng cơ sở dữ liệu và chạy thử nghiệm, làm slide. PHẠM ĐỨC THIỆN Tìm hiểu nội dung về chương trình giao 11DT3 diện GUI, xây dưng cơ sở dữ liệu mẫu và chạy thử nghiệm, viết chương trình Matlab tiền xử lý, lấy ngưỡng trong xử lý ảnh, làm báo cáo. 2 ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP – CHUYÊN NGÀNH KĨ THUẬT MÁY TÍNH MỤC LỤC Lời cam đoan 1 Bảng phân công công việc . 2 Mục lục 3 Danh mục hình ảnh . . 5 Các từ viết tắt 7 Lời mở đầu . . 8 Chương 1 Tổng quan, cơ sở lý thuyết và các thuật toán xử lý ảnh MRI não 12 Giới thiệu về ảnh MRI và phân loại ảnh não 12 Giới thiệu về các thuật toán liên quan đến xử lý ảnh 14 Thuật toán nhị phân và phân ngưỡng otsu . 14 Nhị phân ảnh . 14 Thuật toán phân ngưỡng Otsu 14 Biến đổi wavelet rời rạc 16 Phân tích wavelet, các xấp xỉ và chi tiết . 16 Phân tích đa phân giải . 18 Một số ứng dụng nổi bật của wavelet . 20 Thuật toán PCA 21 Ma trận đồng hiện mức xám 24 Máy vecto hỗ trợ SVM . 26 Bài toán nhị .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.