TAILIEUCHUNG - Phân loại dấu vân tay với rừng ngẫu nhiên xiên phân và phương pháp biểu diễn đặc trưng không đổi

Nghiên cứu "Phân loại dấu vân tay với rừng ngẫu nhiên xiên phân và phương pháp biểu diễn đặc trưng không đổi" trình bày một phương pháp phân loại ảnh vân tay mới và đáng tin cậy dựa trên sự kết hợp giữa phương pháp biểu diễn ảnh bằng các nét đặc trưng không đổi và rừng ngẫu nhiên xiên phân. . | Tạp chí Khoa học 2010 15a 253-262 Trường Đại học Cần Thơ PHÂN LOẠI DẤU VÂN TAY VỚI RỪNG NGẪU NHIÊN XIÊN PHÂN VÀ PHƯƠNG PHÁP BIỂU DIỄN ĐẶC TRƯNG KHÔNG ĐỔI Võ Huỳnh Trâm Đỗ Thanh Nghị và Phạm Nguyên Khang1 ABSTRACT Our investigation aims at classifying fingerprint images. At the pre-processing step we propose to use the Scale-invariant feature transform method SIFT which is locally based on the appearance of the object at particular interest points invariant to image scale rotation and also robust to changes in illumination noise occlusion. And then the representation of the image that we use for classification is the bag-of-visterms BOV which is constructed from the local descriptors by counting the occurence in a histogram like fashion. The pre-processing step brings out datasets with a very large number of dimensions. Finally we propose an extended version of our random forest of oblique decision trees that is usually suited for classifying very-high-dimensional datasets. We have setup experiment a real dataset to evaluate performances. 480 fingerprint images were collected from 15 colleagues. Our fingerprint classification system has achieved an accuracy of . The experimental results showed that our random forest of oblique trees algorithm RF-ODT outperforms state-of-the-art some of other algorithms. Keywords fingerprint classification scale-invariant feature transform random forest of oblique decision trees Title Fingerprint classification using Random forest of oblique decision trees and the Scale-invariant feature transform method TÓM TẮT Nghiên cứu trình bày một phương pháp phân loại ảnh vân tay mới và đáng tin cậy dựa trên sự kết hợp giữa phương pháp biểu diễn ảnh bằng các nét đặc trưng không đổi SIFT và rừng ngẫu nhiên xiên phân RF-ODT . Sự kết hợp này được giải thích theo hai lý do. Các véctơ mô tả SIFT không bị thay đổi trước những biến đổi tỉ lệ tịnh tiến phép quay không bị thay đổi một phần đối với phép biến đổi hình học affine thay đổi góc nhìn .

• Chụp ảnh - Quay phim
• Phân loại dấu vân tay
• Rừng ngẫu nhiên xiên phân
• Phương pháp biểu diễn đặc trưng
• Phương pháp phân loại ảnh vân tay
• Phân loại ảnh vân tay
• Phân loại ảnh vân tay đặc trưng