TAILIEUCHUNG - Đánh giá hiệu suất năng lượng của hệ thống MIMO hoạt động ở dải sóng milli-mét với phần cứng không hoàn hảo

bài viết "Đánh giá hiệu suất năng lượng của hệ thống MIMO hoạt động ở dải sóng milli-mét với phần cứng không hoàn hảo" đánh giá hiệu suất sử dụng năng lượng của hệ thống MIMO hoạt động ở tần số cao dưới ảnh hưởng của phần cứng không hoàn hảo tại phía thu. Sử dụng mô hình hệ thống mmWave MIMO đơn người dùng với kiến trúc định hướng búp sóng lai tương tự/số, mô hình tạp âm lượng tử và tạp âm pha, chúng tôi xây dựng biểu thức xác định hiệu suất sử dụng năng lượng của hệ thống. Mời các bạn cùng tham khảo! | Đánh giá hiệu suất năng lượng của hệ thống MIMO hoạt động ở dải sóng milli-mét với phần cứng không hoàn hảo Nguyễn Đình Ngọc Nguyễn Văn Dũng Trường Đại học Thông tin liên lạc Trường Đại học Thông tin liên lạc Nha Trang Khánh Hòa Nha Trang Khánh Hòa nguyendinhngoc@ nguyenvandungkcs@ Abstract Bài báo này chúng tôi đánh giá hiệu suất sử dụng Hiện nay hiệu suất sử dụng năng lượng đang trở thành mối năng lượng của hệ thống MIMO hoạt động ở tần số cao dưới quan tâm lớn đối với mạng viễn thông do yêu cầu tốc độ ảnh hưởng của phần cứng không hoàn hảo tại phía thu. Sử dụng dữ liệu lớn giá năng lượng tăng. Nhiều công trình nghiên mô hình hệ thống mmWave MIMO đơn người dùng với kiến cứu về hiệu suất sử dụng năng lượng được thực hiện trên các trúc định hướng búp sóng lai tương tự số mô hình tạp âm lượng tiêu chuẩn mạng di động hợp tác thế hệ thứ ba the third tử và tạp âm pha chúng tôi xây dựng biểu thức xác định hiệu generation partnership project s - 3GPP dự án phát triển dài suất sử dụng năng lượng của hệ thống. Cuối cùng thực hiện mô hạn Long Term Evolution Advanced - LTE-A và tiêu chuẩn phỏng hiệu suất sử dụng năng lượng với sự thay đổi của SNR IEEE đã tập trung vào các kỹ thuật chuyển tiếp giữa công suát tín hiệu phát. Kết quả mô phỏng cho thấy ảnh hưởng trạm cơ sở và các trạm di động nhằm giảm công suất tiêu thụ của phần cứng không hoàn hảo lên hiệu năng hệ thống. và tiết kiệm chi phí cho nhà mạng khi triển khai trạm gốc mới. Keywords mmWave MIMO tạp âm pha tạp âm lượng tử Với người dùng hiệu suất sử dụng năng lượng là sự quan tâm ADC độ phân giải thấp. tới thời lượng pin công suất bức xạ của thiết bị cầm tay ở khoảng cách gần khi sử dụng. Hệ thống MIMO khi hoạt động I. GIỚI THIỆU ở dải tần mili-mét do tần số rất cao sẽ gây ra những vấn đề Sử dụng các mảng ăng-ten lớn tại phía phát thu và băng về sự phức tạp phần cứng và công suất tiêu thụ lớn. Do đó thông lớn là chìa khóa để đạt được tốc độ truyền dẫn lớn hơn nghiên cứu về vấn đề hiệu suất sử

• Kĩ thuật Viễn thông
• Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin và truyền thông
• Information and Communication technology conference 2022
• Hệ thống MIMO
• Dải sóng milli mét
• Tạp âm lượng tử
• Kỷ yếu hội thảo khoa học
• Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin
• Công nghệ thông tin truyền thông
• Ngân hàng thương mại Việt Nam
• Dịch vụ ngân hàng trực tuyến
• Giao dịch tài chính
• Ebook Kỷ yếu hội thảo chuyên đề
• Internet of things
• Ứng dụng công nghệ thông tin
• Hoạt động thư viện
• Ứng dụng công nghệ RFID
• Quản lý thư viện
• Cơ sở dữ liệu trực tuyến
• Giải pháp truyền thông tổng thể
• Tán xạ ngược
• Truyền thông UAV
• Hệ thống truyền thông tán xạ ngược
• Thiết bị bay không người lái
• Báo chí truyền thông
• Đào tạo báo chí
• Định hướng công nghệ trong đào tạo báo chí
• Công nghệ thông tin và truyền thông
• Công nghệ kỹ thuật số
• Hội thảo Khoa học Gắn kết đào tạo với doanh nghiệp
• Năng lực số
• Chuyển đổi số
• Giáo dục đại học
• An toàn thông tin
• Bảo mật Camera
• Camera an ninh
• Bộ lọc thông dải microstrip ba băng
• Bộ lọc thông dải
• Cộng hưởng trở kháng bậc
• Cộng hưởng ba phần
• Quản lý hệ thống bãi đỗ xe
• Xây dựng hệ thống quản lý bãi đỗ xe ôtô
• Quản lý bãi đỗ xe ôtô thông minh
• Smart parking system
• Thuật toán học máy
• Tấn công DDoS
• Tấn công từ chối dịch vụ
• Thuật toán rừng ngẫu nhiên
• Sa nhân tím Amomum longiligulare
• Phân tích dữ liệu thời gian thực
• Nông nghiệp thông minh
• Phương pháp phát hiện tấn công SQL Injection
• Kỹ thuật học máy
• Multinomial Naïve Bayes
• K Nearest Neighbors
• Bài toán phân lớp ảnh siêu âm vú
• Phân lớp ảnh y khoa
• Tập dữ liệu siêu âm vú
• Mạng neuron tích chập
• Hệ thống quản lý dữ liệu
• Quản lý dữ liệu nông nghiệp
• Mô hình phân tán
• Camera thông minh
• Điện toán đám mây
• Mô hình điện toán phân tán
• Chống tấn công ngập lụt gói RREQ
• Giao thức AODV
• Flooding attack MANET
• Phát hiện bất thường
• Thuật toán PCA
• Bộ công cụ ELK Stack
• Kỹ thuật Dimensionality Reduction
• Lớp học đảo ngược
• Mạng máy tính
• Thang đo Bloom
• Phần mềm Cisco packet tracer
• Multiple Input – Multiple Output
• Lựa chọn ăng ten phát
• Tỉ lệ lỗi bít
• Tiền mã hóa
• Hệ thống FD NOMA
• Hệ thống chuyển tiếp song công
• Đa truy nhập không trực giao
• Secrecy outage probability
• Luật kết hợp nhạy cảm
• Kĩ thuật khai thác dữ liệu
• Thuật toán NIFHSAR
• Thuật toán IFHSAR
• Improve fast hiding sensitive association rules
• Phương pháp Trapezoidal Hesitant Fuzzy TOPSIS
• Xếp hạng đánh giá giảng viên
• Tập mờ hesitant
• Quyết định đa tiêu chí
• Truy xuất ảnh nội soi dạ dày
• Thị giác máy tính
• Xây dựng hệ thống truy xuất hình ảnh y tế
• Mô hình Swin Transformer
• Mô hình dự báo ô nhiễm không khí
• Dữ liệu đa miền
• Trí tuệ nhân tạo
• Mining association rules
• Supporting association consultancy
• National high school exam
• Consulting system
• WiFi fingerprinting
• Machine learning algorithms
• Support vector machine
• Decision tree