TAILIEUCHUNG - Bài giảng Phân phối chi - bình phương và xử lý các tần số - Nguyễn Quang Vinh, Nguyễn Thị Từ Vân

Bài giảng "Phân phối chi - bình phương và xử lý các tần số" được biên soạn bởi tác giả Nguyễn Quang Vinh, Nguyễn Thị Từ Vân nhằm giúp quý thầy cô giáo có thêm tư liệu phục vụ giảng dạy, cũng như giúp các em học viên nắm được nội dung bài học phân phối chi - bình phương và xử lý các tần số. Mời thầy cô và các em cùng tham khảo bài giảng. | PHÂN PHỐI CHI-BÌNH PHƯƠNG amp XỬ LÝ CÁC TẦN SỐ Nguyễn Quang Vinh Nguyễn Thị Từ Vân CHI-BÌNH PHƯƠNG 2 Karl Pearson 1857-1936 Một trong những phân phối được sử dụng rộng rãi nhất Kiểm định giả thuyết khi dữ liệu ở dạng tần số kiểm sự khác nhau giữa các tỷ lệ Phù hợp nhất với các biến số ở dạng phân nhóm phân loại N μ σ thành N chuyển2 transforme d tothường phân phối bình N 0 chuẩn 1 by N 0 1 x z x 2 2 z 2 follows a phối z có phân 2 distributi on χ2 với with độ tự df 1 or do df 1 hay z χ 2 2 1 x1 μ x2 μ 2 2 χ 2 2 z1 z2 2 2 σ σ follows a 2 có phân phối χ với độ distributi 2 tự dodfdf 22 on with In Nóigeneral chung χ 2 n z z . z 2 1 2 2 2 n follows distributi có phâna phối 2 on tự χ2 với độ with df n dodf Công The thức mathematicalcủa form phân phối on of the χ distributi 2 2 χ 1 1 k 2 1 u 2 f u u e u 0 k 2 k 2 1 2 với e k df where ỨNG DỤNG CỦA 2 Tần số quan sát Thấy Thực tế so với Tần số kỳ vọng Nghĩ Giả thuyết 1 Kiểm định tính phù hợp mức độ khớp 2 Kiểm định tính độc lập 3 Kiểm định tính thuần nhất 2 kiểm định tính phù hợp Phép kiểm 2 đuôi cho tỷ lệ 2 biến cố HO p p0 HA p p0 Nhiều biến cố HO p1 p10 p2 p20 pk pk0 HA ít nhất có một tỷ lệ pi không phù hợp χ kiểm 2 2 test ofđịnh of tính phù goodness fit hợp Trị số statistic Test O E 2 2 c E df Độ tự do số loại number of -categorie 1 s-1 o if cc gt từ bỏ HH 2 2 22 reject 0 nếu α df df 2 kiểm định tính phù hợp Mức độ phù hợp khớp của sự phân bố dữ liệu có được so với một phân phối lý thuyết Tần số kỳ vọng nhỏ 5 - Kết hợp các nhóm kế cận để đạt được số tối thiểu. Kolmogorov-Smirnov kiểm các phân phối liên tục 2 kiểm định tính độc lập Phép kiểm 2 được dùng nhiều nhất Một tổng thể khi mỗi cá thể được phân loại theo 2 tiêu chuẩn Tiêu chuẩn thứ 1 hàng Tiêu chuẩn thứ 2 cột Bảng phân loại theo 2 tiêu chẩn r hàng c cột HO 2 tiêu chuẩn phân loại độc lập với nhau không có liên quan HA 2 tiêu chuẩn phân loại không độc lập với nhau có liên quan df r 1 c 1 2 kiểm định tính độc lập Tần số kỳ vọng nhỏ Không nên dùng phép kiểm 2 .

• Toán học
• Bài giảng Phân phối chi bình phương
• Xử lý các tần số
• Công thức của phân phối x2
• Phép kiểm chính xác Fisher
• Ứng dụng của x2