TAILIEUCHUNG - Eigensystems part 2

Further reproduction, or any copying of machinereadable files (including this one) to any servercomputer, is strictly prohibited. To order Numerical Recipes books,diskettes, or CDROMs visit | Jacobi Transformations ofa Symmetric Matrix 463 CITED REFERENCES AND FURTHER READING Stoer J. and Bulirsch R. 1980 Introduction to NumericalAnalysis New York Springer-Verlag Chapter 6. 1 Wilkinson . and Reinsch C. 1971 Linear Algebra vol. II of Handbook for Automatic Computation New York Springer-Verlag . 2 Smith . et al. 1976 Matrix Eigensystem Routines EISPACK Guide 2nd ed. vol. 6 of Lecture Notes in Computer Science New York Springer-Verlag . 3 IMSL Math Library UsersManual IMSL Inc. 2500 CityWest Boulevard Houston TX 77042 . 4 NAG Fortran Library Numerical Algorithms Group 256 Banbury Road Oxford OX27DE . Chapter F02. 5 Golub . and Van Loan . 1989 Matrix Computations 2nd ed. Baltimore Johns Hopkins University Press . 6 Wilkinson . 1965 TheAlgebraic Eigenvalue Problem New York Oxford University Press . 7 Acton . 1970 Numerical Methods That Work 1990 corrected edition Washington Mathematical Association of America Chapter 13. Horn . and Johnson . 1985 MatrixAnalysis Cambridge Cambridge University Press . Jacobi Transformations ofa Symmetric Matrix The Jacobi method consists of a sequence of orthogonal similarity transformations of the form of equation . Each transformation a Jacobi rotation is just a plane rotation designed to annihilate one of the off-diagonal matrix elements. Successive transformations undo previously set zeros but the off-diagonal elements nevertheless get smaller and smaller until the matrix is diagonal to machine precision. Accumulating the product of the transformations as you go gives the matrix of eigenvectors equation while the elements of the final diagonal matrix are the eigenvalues. The Jacobi method is absolutely foolproof for all real symmetric matrices. For matrices of order greater than about 10 say the algorithm is slower by a significant constant factor than the QR method we shall give in . However the Jacobi algorithm is much simpler than the more efficient methods. We

• Kỹ thuật lập trình
• tư liệu
• tài liệu lập trình
• thủ thuật lập trình
• ngôn ngữ C#
• ngôn ngữ lập trình
• thành phần cấu tạo vật liệu
• phân loại vật liệu compozit
• công nghệ chế tạo vật liệu compozit
• sản phẩm chế tạo từ vật liệu compozit
• phương hướng phát triển
• Tài liệu điện tử
• Vật liệu điện tử
• Linh kiện điện tử
• Vật liệu linh kiện
• Mạch điện tử
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Tổng hợp
• đặc trưng vật liệu nano
• Vật liệu nano cacbon
• Nano cacbon từ vỏ cua
• Xử lý môi trường
• Bài giảng Y học
• Alcaloid và Dược liệu chứa alcaloid
• Phân lập alc từ dược liệu
• Phân loại alcaloid
• Tính chất lý hóa
• Cấu trúc hóa học
• Tự động học
• Điều khiển học
• Điều khiển tự động
• Lý thuyết hệ thống
• Tài liệu tự động hóa