TAILIEUCHUNG - Mô hình hai giai đoạn dự đoán giá cổ phiểu với K-Means và Fuzzy-SVM

Bài viết Mô hình hai giai đoạn dự đoán giá cổ phiếu với K-Means và Fuzzy SVM đề xuất một mô hình dự đoán giá cổ phiếu kết hợp K-Means và fuzzy - Support Vector Machines (fuzzy-SVM). Việc trích xuất tập luật mờ từ dữ liệu thô dựa vào sự kết hợp của các mô hình học thống kê chính là cơ sở của mô hình đề xuất. | 20 Nguyễn Đức Hiển MÔ HÌNH HAI GIAI ĐOẠN DỰ ĐOÁN GIÁ CỔ PHIỂU VỚI K-MEANS VÀ FUZZY-SVM A TWO-STAGE MODEL FOR STOCK PRICE FORECASTING BY COMBINING K-MEANS WITH FUZZY-SVM Nguyễn Đức Hiển Đại học Huế Email hiencit@ Tóm tắt - Bài báo đề xuất một mô hình dự đoán giá cổ phiếu kết Abstract - This paper proposes a model for stock price forecasting hợp K-Means và fuzzy - Support Vector Machines fuzzy-SVM . via a combination of K-Means and fuzzy Support Vector machines Việc trích xuất tập luật mờ từ dữ liệu thô dựa vào sự kết hợp của fuzzy-SVM . The extraction of fuzzy rules from raw data based on các mô hình học thống kê chính là cơ sở của mô hình đề xuất. Kiến the combination of statistical machine learning models is the trúc của mô hình gồm hai giai đoạn giai đoạn một sẽ áp dụng thuật foundation of this proposed approach. The architecture of the toán K-means để phân chia không gian dữ liệu đầu vào thành proposed model includes two stages the first stage is using K- nhiều cụm riêng biệt. Ở giai đoạn hai với mỗi phân vùng của dữ Means algorithm to partition the whole input space into several liệu đầu vào mô hình fuzzy-SVM thuật toán f-SVM sẽ được sử disjoint regions. In the second stage the fuzzy-SVM model f-SVM dụng để khai phá các luật mờ sử dụng cho hệ thống dự đoán. Mô alogorithm is used to extract fuzzy rules from each partition of hình đề xuất được áp dụng dự đoán cho một số mã cổ phiếu của input data. Then the proposed model is applied in predicting some thị trường chứng khoán Việt Nam. Các thông số đánh giá kết quả of stock codes of Vietnam s stock market. The experiment results thực nghiệm sẽ được giới thiệu và có sự so sánh với kết quả của are presented in comparison with the results of the other một số mô hình khác. approaches. Từ khóa - dự đoán giá cổ phiếu mô hình mờ mô hình mờ hướng Key words - stock price forecasting fuzzy model data-driven dữ liệu luật mờ máy học Véc-tơ hỗ trợ K-Means. fuzzy models fuzzy rules support vector machine K-Means. 1. Đặt

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.