TAILIEUCHUNG - Ứng dụng tư liệu ảnh vệ tinh Landsat 8 trong chiết tách đất xây dựng và đất trống quận Hoàng Mai - thành phố Hà Nội

Nghiên cứu chiết tách đất xây dựng và đất trống quận Hoàng Mai - thành phố Hà Nội từ dữ liệu ảnh viễn thám là quá trình đánh giá hiệu năng chiết tách cho 2 nhóm đối tượng này bằng 2 phương pháp chiết tách ảnh chỉ số và phân loại ảnh. | ỨNG DỤNG TƯ LIỆU ẢNH VỆ TINH LANDSAT 8 TRONG CHIẾT TÁCH ĐẤT XÂY DỰNG VÀ ĐẤT TRỐNG QUẬN HOÀNG MAI - THÀNH PHỐ HÀ NỘI ThS. Nguyễn Đức Thuận Học viện Nông nghiệp Việt Nam Email nguyenducthuan@ SĐT TÓM TẮT Nghiên cứu chiết tách đất xây dựng và đất trống quận Hoàng Mai - thành phố Hà Nội từ dữ liệu ảnh viễn thám là quá trình đánh giá hiệu năng chiết tách cho 2 nhóm đối tượng này bằng 2 phương pháp chiết tách ảnh chỉ số và phân loại ảnh. Trong đó phương pháp chiết tách ảnh chỉ số có hiệu năng tốt hơn phương pháp phân loại ảnh cụ thể chỉ số đất xây dựng NDBI cho hiệu năng tốt nhất với độ chính xác đạt được là 95 83 chỉ số đô thị UI với 91 30 chỉ số đất trống và đất xây dựng EBBI là 84 78 còn phương pháp phân loại ảnh có hiệu năng kém nhất với 72 09 . Nguyên nhân là do tính phức tạp của hành vi phản xạ phổ và độ chính xác trong quá trình khoanh vẽ tệp mẫu nên phương pháp phân loại ảnh có hiệu năng kém nhất còn phương pháp dùng ảnh chỉ số sẽ khắc phục hầu hết các nhược điểm của phương pháp phân loại ảnh nên cho kết quả nhanh chóng và hiệu quả hơn đặc biệt là ảnh chỉ số NDBI. Qua đó với ảnh phân ngưỡng chỉ số NDBI đã thống kê được diện tích đất xây dựng và đất trống quận Hoàng Mai tương ứng là 08ha 40 35 và 78 75ha 1 96 đây sẽ là chỉ báo của mức độ phát triển đô thị cũng như chất lượng môi trường của quận Hoàng Mai. Từ khoá chỉ số đất trống và đất xây dựng EBBI chỉ số đất xây dựng NDBI chỉ số đô thị UI viễn thám SUMMARY The study on the extraction of construction soil and vacant soil in HoangMai district - HaNoi city from Remote sensing image data is the process of assessing the efficiency of extraction of these two soil groups by using the indexed image extraction method and the image classification method. The efficiency of the indexed image extraction method is higher than that of the image classification method. In particular the normalized difference built-up index NDBI indicates the highest efficiency with an accuracy of the urban .

• Môi trường
• Chỉ số đất trống và đất xây dựng
• Chỉ số đất xây dựng
• Chỉ số đô thị
• Chiết tách đất xây dựng
• Dữ liệu ảnh viễn thám
• Công nghệ môi trường
• Đô thị hóa
• Chỉ số NDBI
• Bản đồ sử dụng đất
• Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ Địa chất
• Đất xây dựng
• Đập thủy điện
• Đảo nhiệt đô thị
• Bài giảng Địa tin học
• Vệ tinh viễn thám
• Địa tin học
• Phân loại vệ trinh viễn thám
• Dữ liệu viễn thám
• Vệ tinh quang học
• Chỉ số thống kê ảnh vệ tinh
• Viễn thám ứng dụng
• Bài giảng Viễn thám ứng dụng
• Ảnh vệ tinh quang học
• Ảnh vệ tinh
• Khuôn dạng dữ liệu ảnh vệ tinh
• Dữ liệu bổ trợ
• Đề cương chi tiết môn học
• Công nghệ GIS
• Công nghệ viễn thám
• Quản lý đất đai
• Phân tích ảnh viễn thám
• Giám sát diễn biến lũ
• Dữ liệu ảnh vệ tinh viễn thám
• Quản lý tài nguyên môi trường
• Kế hoạch phòng chống thiên tai
• Tóm tắt Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật trắc địa
• Kỹ thuật trắc địa bản đồ
• Dữ liệu ảnh viễn thám quang học
• Quy trình đánh giá chất lượng ảnh viễn thám
• Thông tư số 12 2019 TT BTNMT
• Định mức kinh tế kỹ thuật
• Trạm thu dữ liệu viễn thám
• Tín hiệu vệ tính
• Chất lượng ảnh viễn thám
• viễn thám
• phần mềm ENVI
• phân tích dữ liệu
• Đo đạc bản đồ
• Trắc địa bản đồ
• Lưu trữ dữ liệu viễn thám
• Phân loại ảnh viễn thám
• Mạng nơ ron nhân tạo nhiều lớp
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Viễn thám quang học
• Chất lượng dữ liệu ảnh viễn thám
• Một số khái niệm cơ bản ảnh số
• Khái niệm ảnh viễn thám
• Một số thông số ảnh Sentinel 2
• Một số thông số ảnh Landsat 8
• Nhập ảnh Landsat 8 vào QGIS
• Giải đoán ảnh viễn thám
• Giám sát rừng bằng QGIS
• Hệ thống thông tin địa lý
• Dữ liệu ảnh viễn thám VNREDSat 1
• Dữ liệu ảnh viễn thám đa thời gian
• Cấu trúc dạng cây B tree
• Tương tác biển khí
• Cơ sở dữ liệu nền thông tin địa lý
• Bản đồ địa hình
• Ảnh vệ tinh PlanetScope
• Ảnh viễn thám quang học
• Khoa học môi trường
• Bài giảng Kỹ thuật viễn thám
• Kỹ thuật viễn thám
• Xây dựng bản đồ 3D
• Thu thập dữ liệu cho GIS
• Quét bản đồ
• Phân tích ảnh hàng không
• Ứng dụng viễn thám và GIS
• Độ rộng cửa sông Đà Nông
• Viễn thám và GIS
• Phần mềm ENV
• Giải đoán dữ liệu ảnh
• Công nghệ gis mã nguồn mở
• Quản lí dữ liệu ảnh viễn thám
• Hệ thống mạng lan
• Hệ thông tin địa lí
• MapWinGIS PostGIS
• Ảnh hưởng của công tác khai thác cát
• Công tác khai thác sỏi
• Biến động đường bờ sông Chu
• Hiện tượng sạt lở bờ sông
• Quy chuẩn kỹ thuật dữ liệu
• Sản phẩm ảnh viễn thám
• Chuẩn thông tin địa lý cơ sở
• Tổ chức quốc tế về chuẩn hóa
• Tiểu ban kỹ thuật 211
• Bản đồ và đo đạc
• Tính toán phát thải khí các bon
• Kiểm kê khí nhà kính
• Phần mềm ước tính phát thải
• Ô nhiễm nguồn nước
• Hệ thống giám sát độ đục của nước
• Internet vạn vật
• Hệ thống cảm biến chất lượng nước mặt
• Hàm lượng trầm tích lơ lửng
• Hoạt động thủy lực của sông
• Công xây dựng công trình nhà siêu cao tầng
• Phần mềm superHBDV1 0
• Thi công xây dựng
• Xử lý số liệu trắc địa
• Phương pháp đánh giá hạn hán
• Đánh giá hạn hán
• Đánh giá hạn hán cho một vùng lãnh thổ
• Ảnh hưởng của hạn hán
• Tư liệu viễn thám
• Công trình hạ tầng công cộng
• Dữ liệu ảnh đa phổ
• Mô hình số độ cao DEM
• Kỹ thuật xây dựng vùng giá đất
• Vùng giá trị đất đai
• Phục vụ định giá đất
• Ảnh viễn thám
• Thuật toán chuẩn hóa
• Hàm lượng vật lơ lửng
• Ảnh viễn thám Landsat 8
• Tài nguyên đất ngập nước
• Chất lượng nước vùng ven bờ