TAILIEUCHUNG - Bài giảng 6sigma: Phân tích định tính

Mục tiêu biên soạn "Bài giảng 6sigma: Phân tích định tính" sẽ giúp các bạn hiểu tầm quan trọng của phân tích định tính quá trình, hiểu triển khai phân tích định tính như thế nào? và xác định Vital Few X’s thông qua phân tích quá trình. Mời các bạn tham khảo! | Phân tích định tính So sánh chuẩn Kiểm tra hiện trường Ý kiến chuyên gia Phân tích tài liệu kỹ thuật Mục tiêu đào tạo Hiểu tầm quan trọng của phân tích định tính quá trình Hiểu triển khai phân tích định tính như thế nào Xác định Vital Few X s thông qua phân tích quá trình Phân tích định tính là gì Định nghĩa về phân tích định tính Phân tích định tính thường được sử dụng chủ yếu khi dữ liệu quá khứ hoặc tương lai bị thiếu hay khi khó thu thập dữ liệu theo kiểu liên tục rời rạc để thực hiện phân tích. Trong những trường hợp như vậy so sánh chuẩn bên trong bên ngoài điểu tra hiên trượng tài liệu kỹ thuật thích hợp hay kinh nghiệm của chuyên gia thích hợp và các nhận định chủ quan được sử dụng cho thay đổi tương lai hay ra quyết định. Mục đích của phân tích định tính Nếu bạn không thể thực hiện phân tích định lượng trên các Xs tiềm năng mà đã được xác định thông qua sơ đồ quá trình và biểu đồ xương cá và được xếp ưu tiên bởi DFM hay FMEA phân tích định lượng thường dùng để thẩm định các X s tiềm năng đã được xếp ưu tiên. Proprietary to Samsung Electronics Company Qualitative Analysis 2 Rev Tổng quan về phân tích định lượng Chúng ta phải tiếp cận áp dụng cái gì để thẩm định khách quan các biến tiềm năng Xs đã được ưu tiên khi không có dữ liệu Vùng sai Thẩm định As-is hỏng ở đầu ra Mức yêu cầu của To-be khách hàng As-is To- be Category 1st Thay thế tốt nhất 2nd Tốt thứ hai 3rd Cuối cùng Chúng ta đã xác định sự kiên Khi chúng ta thu thập ý kiến liên Nó đã cải tiến nhiều khi chúng ta Chi tiết trên khi chúng ta nhìn vào các quan đến sự khác biệt hơn 90 của sửa đổi và áp dụng thay đổi lĩnh vực khác với khác biệt. ý kiến đã tuyên bố ở trên. Xác định các dữ kiện khách Các điểm Xác định các dữ kiện khách quan quan Xác định các dữ kiện khách quan mạnh Vital Few X s rõ như pha lê Vital Few X s tương đối rõ Vital Few X s không rõ ràng ràng Trong trường hợp dự án giao Nó có thể khó tìm so sánh Các điểm dịch nó có thể là không thực tế Bởi vì rủi ro cải tiến cao cải tiến chuẩn .

• Toán học
• Bài giảng 6sigma
• Phân tích định tính
• Xác định Vital Few X’s
• Phân tích định lượng
• So sánh chuẩn
• Tổng quan về 6sigma
• Định nghĩa 6sigma
• Kiểu dữ liệu mẫu
• Phân tích dữ liệu
• Phân tích năng lực quá trình
• Phần mềm thống kê minitab
• Dữ liệu mẫu
• Năng lực quá trình 6sigma
• Kiểm định biến thiên bằng nhau
• Kiểm định biến thiên
• Bài tập Minitab
• Đồ thị biến thiên
• Xác định dự án
• Chi phí do kém chất lượng
• Cost of poor quality
• Chi phí kiểm tra
• Tổng quan về phân tích
• Các giai đoạn DMAIC
• Thiết kế hệ thống
• Phương pháp cải tiến quy trình
• Thống kê cơ bản
• Phân bố xác xuất rời rạc
• Phân bố xác xuất liên tục
• Phân tích hệ thống do lường
• Hệ thống do lường
• Dữ liệu rời rạc
• Sơ đồ quá trình
• Sơ đồ C&E
• Phân tích biểu đồ
• Cảnh báo khi vẽ biểu đồ
• Phát triển Histogram
• Ước tính giả thuyết
• Thử nghiệm giả thuyết
• Tập hợp số đông
• Khoảng tin cậy
• Kiểm tra giá trị trung bình
• Giá trị trung bình
• Phương pháp thu thập dữ liệu
• Dữ liệu thống kê mẫu
• Phần mềm Minitab
• Giá trị dữ liệu
• Phân tích biến thiên
• Kiểm định trị số trung bình
• Thử nghiệm sự tỷ lệ
• Thử nghiệm đối xứng
• Phân tích tương quan
• Hệ số tương quan
• Phân tích hồi quy
• Tạo ra và lựa chọn các thay thế
• Phương pháp tạo ý tưởng
• Phương pháp đánh giá ma trận
• Dữ liệu thống kê
• Thiết kế của thử nghiệm
• Design of experiment
• Mô hình dự đoán dữ liệu
• Tổng quan SPC
• Biểu đồ kiểm soát
• Phương pháp xác định và đo lường
• Biểu đồ kiểm soát cho biến số
• Phần mềm Minitab
• Biểu đồ I MR
• Kiểm soát biến số
• Biểu đồ kiểm soát X bar R