Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Sinh học
Ứng dụng mô hình học sâu trong xác định các giai đoạn sinh trưởng của cây dưa lưới trồng trong nhà màng
TAILIEUCHUNG - Ứng dụng mô hình học sâu trong xác định các giai đoạn sinh trưởng của cây dưa lưới trồng trong nhà màng
Bài báo trình bày kết quả triển khai một kiến trúc tiên tiến và gọn nhẹ có tên là YOLOv5 trong việc nhận dạng tự động các giai đoạn sinh trưởng của cây dưa lưới trong quá trình sinh trưởng, phát triển từ những hình ảnh thu thập được của hệ thống mạng camera lắp đặt trong nhà màng. | DOI 11 .01-05 Khoa học Tự nhiên Ứng dụng mô hình học sâu trong xác định các giai đoạn sinh trưởng của cây dưa lưới trồng trong nhà màng Đặng Hoàng Anh Tuấn1 Nguyễn Minh Thắng2 1 Viện Ứng dụng Công nghệ Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam - Hàn Quốc 2 Ngày nhận bài 11 8 2021 ngày chuyển phản biện 16 8 2021 ngày nhận phản biện 14 9 2021 ngày chấp nhận đăng 16 9 2021 Tóm tắt Ngày càng có nhiều mô hình học sâu deep learning - DL được ứng dụng trong đời sống xã hội như phân tích và dự đoán tài chính giao thông thông minh xe tự hành nhưng việc sử dụng hiệu quả công nghệ này để hỗ trợ trong canh tác nông nghiệp còn hạn chế. Bài báo trình bày kết quả triển khai một kiến trúc tiên tiến và gọn nhẹ có tên là YOLOv5 trong việc nhận dạng tự động các giai đoạn sinh trưởng của cây dưa lưới trong quá trình sinh trưởng phát triển từ những hình ảnh thu thập được của hệ thống mạng camera lắp đặt trong nhà màng. Đề xuất nhận dạng hình ảnh này đạt độ chính xác trung bình 96 điểm F1 trong việc xác định 5 giai đoạn sinh trưởng quan trọng của cây dưa lưới bằng cách sử dụng một bộ dữ liệu huấn luyện và thử nghiệm hạn chế ảnh cây dưa lưới . Kết quả sơ bộ cho thấy YOLOv5 là một giải pháp DL gọn nhẹ và đầy hứa hẹn sau khi áp dụng kỹ thuật học chuyển giao transfer learning . Hơn nữa kiến trúc YOLOv5 còn thực thi tốt trên các thiết bị có cấu hình thấp điều này có thể mở ra hướng tiếp cận mới trong việc nhận dạng các đối tượng khác nhau theo thời gian thực được thực thi trực tiếp trên các thiết bị như smartphone Jetson Nano camera ip Từ khóa dưa lưới mô hình học sâu nông nghiệp thông minh thị giác máy tính YOLOv5. Chỉ số phân loại Giới thiệu bệnh trên cây trồng như bệnh trên lá nhận diện một số loại sâu bọ gây hại 1-4 nhưng với đối tượng là dưa lưới cho Để đảm bảo hiệu quả về năng suất cũng như chất lượng đến thời điểm hiện nay vẫn chưa thấy công bố nào. đáp ứng yêu cầu ngày càng cao và khắt khe hiện nay đối với các sản phẩm nông nghiệp người nông dân cần phải có kiến
Tùng Quang
88
5
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Ứng dụng mô hình học sâu trong xác định các giai đoạn sinh trưởng của cây dưa lưới trồng trong nhà màng
5
73
2
Xây dựng hệ thống phát hiện phương tiện giao thông sử dụng mô hình học sâu YOLO3
4
68
3
Khóa luận tốt nghiệp Mạng máy tính và truyền thông: Xây dựng ứng dụng phát hiện lửa dựa trên mô hình học sâu trên Jetson Nano
94
3
1
Mô hình CNN nhẹ cho bài toán phân loại sâu bệnh trên lúa
5
28
3
Luận văn Thạc sĩ Quản lý thông tin: Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại
69
59
3
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 12 - ĐH Bách khoa Hà Nội
65
57
4
Mô phỏng kịch bản sóng thần cực đại phát sinh trên vùng nguồn máng biển sâu manila bằng mô hình comcot
10
91
0
Ứng dụng kỹ thuật xử lý ảnh kết hợp mô hình mạng học sâu nhận dạng hoa quả xuất khẩu
8
47
2
Phân tích ứng xử tường vây hố đào sâu trong nền sét bằng các mô hình đất khác nhau
9
1
1
Tái nhận dạng phương tiện giao thông sử dụng mạng kết hợp các đặc trưng học sâu
7
42
3
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461886
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22714
61
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10903
530
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10080
446
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9539
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8300
1127
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8248
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7867
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6710
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5792
88
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Sinh học
Mô hình học sâu
Mô hình xác định giai đoạn sinh trưởng
Cây dưa lưới trồng trong nhà màng
Mô hình học sâu
Nông nghiệp thông minh
Thị giác máy tính
Hệ thống phát hiện phương tiện giao thông
Nhận diện phương tiện giao thông
Mô hình học sâu YOLO3
Ngôn ngữ lập trình
Mô hình mạng học sâu YOLO
Khóa luận tốt nghiệp
Mạng máy tính và truyền thông
Ứng dụng phát hiện lửa
Mô hình học sâu trên Jetson Nano
Thuật toán học sâu
Mô hình Deep Learning
Thiết bị nhúng Jetson Nano
Phân loại ảnh
Mô hình CNN nhẹ
Sâu bệnh trên lúa
Chất lượng lúa thu hoạch
Luận văn Thạc sĩ
Luận văn Thạc sĩ Quản lý thông tin
Quản lý thông tin
Công nghệ thông tin
Kĩ thuật lọc cộng tác
Mô hình hệ thống khuyến nghị thương mại
Bài giảng Học sâu và ứng dụng
Học sâu và ứng dụng
Mô hình sinh dữ liệu
Mô hình tự mã hóa
Variational Autoencoders
Biểu diễn không gian ẩn
Tạp chí Khoa học và Công nghệ Biển
Mô phỏng kịch bản sóng thần cực đại
Vùng nguồn máng biển sâu manila
Mô hình comcot
Mô phỏng quá trình ngập lụt
Ứng dụng kỹ thuật xử lý ảnh
Mô hình mạng học sâu
Dạng hoa quả xuất khẩu
Mạng noron tích chập sâu
Phân loại cà chua xuất khẩu
Kỷ yếu Hội thảo khoa học
Hội thảo khoa học về Cơ khí động lực
Tường vây hố đào sâu
Phân tích ứng xử tường vây hố đào sâu
Bài toán địa kỹ thuật
Mô hình Mohr Coulomb
Tái nhận dạng phương tiện giao thông
Đặc trưng học sâu
Kết hợp đặc trưng học sâu
Bộ dữ liệu VeRi 776
Mô hình học sâu Vcolor
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Ứng dụng học sâu
Mô hình huấn luyện sẵn
Nhận dạng thực thể định danh
Suy diễn logic
Riêng tư dữ liệu
Bảo mật dữ liệu
Dữ liệu trong học sâu
Phương pháp học sâu
Biện pháp an toàn thông tin
Rủi ro vi phạm riêng tư dữ liệu
Trí tuệ nhân tạo
Phân tích trực tiếp
Kết cấu giàn
Ước lượng khả năng chịu tải
Giàn phi tuyến
Xây dựng mô hình học sâu
Luận án Tiến sĩ
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
Hệ thống thông tin
Mô hình phát hiện bất thường mạng
Phương pháp học sâu NAD tiêu biểu
Mô hình NAD
Khoá luận tốt nghiệp Đại học
Khóa luận tốt nghiệp ngành Lâm nghiệp
Kỹ thuật Lâm sinh
Mô hình vườn thực vật
Tình hình sâu bệnh hại
Viễn thám khoa học
Nghiên cứu quặng đới sâu
Dự báo tiềm năng khoáng sản
Mô hình hóa cấu trúc ẩn sâu
Nghiên cứu tài nguyên quặng mỏ
Tài nguyên quặng mỏ
Nhận dạng 26 bậc tự do của bàn tay
Nhận dạng 26 bậc tự do
Phương pháp mô hình với ảnh màu – độ sâu
Phương pháp mô hình
26 bậc tự do
Cấu trúc giải phẫu học
Ma trận đồ họa
Bảo quản lạnh sâu
Ghép tự thân
Đặc điểm dịch tễ
Labo bảo quản mô Đai học Y Hà Nội
Bảo quản lạnh sâu mảnh xương sọ
Tình hình bảo quản và ghép lại mảnh xương sọ
Sâu bệnh hại thuộc họ Long não
Khóa luận tốt nghiệp ngành Thú y
Sâu bệnh hại cây bản địa
Phân loại hình ảnh
Phân loại người đi bộ
Mô hình phát hiện đối tượng YOLO
Mô hình VGG
Hội thảo khoa học về Thương mại
Mạng nơ ron tích chập
Công nghệ học sâu
Phân loại rác thải
Mô hình phân loại rác thải tự động
Đặc trưng ngôn ngữ
Mô hình học máy thống kê
Mô hình BERT
Bài toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Kỹ thuật học sâu
Hiệu năng của Noma CRN
Ứng dụng kỹ thuật học sâu
Mô hình NOMA CRN
Tạp chí Khoa học Công nghệ Thực phẩm
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Động cơ đốt trong và máy kéo công nghiêp tập 2 part 8
32
262
0
30-04-2024
Management and Services Part 1
10
159
0
30-04-2024
MySQL Database Usage & Administration PHẦN 9
37
143
0
30-04-2024
THE ANTHROPOLOGY OF ONLINE COMMUNITIES BY Samuel M.Wilson and Leighton C. Peterson
19
147
0
30-04-2024
B2B Content Marketing: 2012 Benchmarks, Budgets & Trends
17
139
0
30-04-2024
Đóng mới oto 8 chỗ ngồi part 9
10
118
0
30-04-2024
HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG PHẦN MỀM CAITA part 9
18
130
0
30-04-2024
Giáo trình tổng quan khoa học thông tin và thư viện part 7
22
145
2
30-04-2024
New Trends and Developments in Automotive Industry Part 7
35
97
0
30-04-2024
báo cáo hóa học:" Rare ligamentum flavum cyst causing incapacitating lumbar spinal stenosis: Experience with 3 Chinese patients"
4
97
0
30-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7867
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5786
1387
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3772
1233
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5332
1136
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8300
1127
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3517
644
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10903
530
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3693
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4070
516
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4135
480
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.