TAILIEUCHUNG - Tổng quan về trí tuệ nhân tạo trong sàng lọc ung thư cổ tử cung bằng xét nghiệm tế bào học

Bài viết đưa ra cái nhìn tổng quan về hiệu quả của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tế bào học cổ tử cung đã được nghiên cứu và công bố trên các tạp chí quốc tế uy tín. Hai cơ sở dữ liệu Herlev và SIPaKMeD là một trong số những bộ dữ liệu miễn phí được nhiều nghiên cứu sử dụng. | TNU Journal of Science and Technology 226 14 95 - 104 OVERVIEW OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CERVICAL CANCER SCREENING BY CYTOLOGY Nghiem Chi Cuong1 Ha Hai Bang1 Nguyen Duc Truong1 Luong Thi My Hanh2 1Hospital A Thai Nguyen 2Nagasaki University - Japan ARTICLE INFO ABSTRACT Received 09 8 2021 Artificial intelligence has been developing strongly and achieving impressive results in analyzing complex images. Today it is widely Revised 20 9 2021 applied in many fields especially in the medical field. In the world Published 06 10 2021 the application of artificial intelligence in the field of cervical cytology has been studied and applied since 1996 but in Vietnam it is KEYWORDS still very new. The article gives an overview of the effectiveness of artificial intelligence in the field of cervical cytology which has been Articfical intelligent in cervical researched and published in prestigious international journals. Two cytology databases Herlev and SIPaKMeD are among the free datasets used by Machine learning in cervical many studies. Applications of deep learning and computer vision are cytology new algorithms that can effectively solve the problem of identifying and classifying cervical cells. The Thinprep imaging system is still the Deep learning in cervical dominant product in the market but the high cost remains the biggest cytology obstacle. In Vietnam the research and application of artificial Dataset of cervical cytology intelligence in Cervical Cytology is a very potential field but more in- Articfical intelligent in cytology depth and large-scale studies are needed. TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG SÀNG LỌC UNG THƯ CỔ TỬ CUNG BẰNG XÉT NGHIỆM TẾ BÀO HỌC Nghiêm Chí Cương1 Hà Hải Bằng1 Nguyễn Đức Trường1 Lương Thị Mỹ Hạnh2 1Bệnh viện A Thái Nguyên 2Trường Đại học Nagasaki - Nhật Bản THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 09 8 2021 Trí tuệ nhân tạo đã và đang phát triển mạnh mẽ đạt được nhiều thành quả ấn tượng trong việc phân tích những hình ảnh phức tạp. .

• Y khoa - Dược
• Trí tuệ nhân tạo trong tế bào học cổ tử cung
• Học máy trong tế bào học cổ tử cung
• Học sâu trong tế bào học cổ tử cung
• Cơ sở dữ liệu tế bào cổ tử cung
• Trí tuệ nhân tạo trong tế bào học