TAILIEUCHUNG - Giáo trình Lý thuyết xác suất và thống kê ứng dụng: Phần 2 - Trường ĐH Tài chính Marketing

Tiếp nội dung phần 1, Giáo trình Lý thuyết xác suất và thống kê ứng dụng: Phần 2 cung cấp cho người học các kiến thức: Kiểm định giả thuyết thống kê; Phân tích phương sai; Phân tích dãy số thời gian. Mời các bạn cùng tham khảo! | Chương 4 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ - Mục tiêu chương 4 Chương này giúp sinh viên - Hiểu được thế nào là giả thuyết đối thuyết và kiểm định giả thuyết thống kê. - Các loại sai lầm thường gặp trong kiểm định giả thuyết thống kê. - Nắm và áp dụng được một số bài toán kiểm định tham số như kiểm định trung bình kiểm định phương sai và kiểm định tỷ lệ. - Nắm và áp dụng được một số bài toán kiểm định phi tham số như kiểm định luật phân phối kiểm định tính độc lập kiểm định dấu tổng hạng Wilconxon và kiểm định Kruskal Wallis. - . Bài toán kiểm định giả thuyết thống kê . Đặt vấn đề giả thuyết đối thuyết kiểm định giả thuyết thống kê Giả sử ta đi tiếp nhận một lô hàng rất nhiều và ta chỉ bằng lòng nhận nếu tỷ lệ hỏng p 0 05 và từ chối nếu p 0 05. Vậy ta có bài toán kiểm định H 0 p 0 05 H1 p 0 05 Mô hình tổng quát của bài toán kiểm định là ta nêu lên hai mệnh đề trái ngược nhau một mệnh đề được gọi là giả thuyết H 0 và mệnh đề ngược lại được gọi là nghịch thuyết đối thuyết H1. Giải quyết một bài toán kiểm định là nêu lên một quy tắc hành động chấp nhận giả thuyết H 0 hoặc bác bỏ giả thuyết H 0 bằng cách dựa vào mẫu quan sát. Ta nói rằng chấp nhận giả thuyết H 0 có nghĩa là ta tin rằng H 0 đúng từ chối H 0 có nghĩa là ta tin rằng H 0 sai. Ở đây ta không thể khẳng định H 0 đúng hay sai ta chỉ quan sát ngẫu nhiên một số trường hợp nên không thể khẳng định chắc chắn điều gì cho cả tổng thể. Giả sử dấu hiệu nghiên cứu trong tổng thể có thể xem như biến ngẫu nhiên X. Nếu chưa biết dạng phân phối xác suất của nó song có cơ sở để giả thiết rằng X phân phối 122 theo một quy luật A nào đó người ta đưa ra giả thuyết Biến ngẫu nhiên X tuân theo quy luật A. Cũng có trường hợp dạng phân phối xác suất của X đã biết song tham số đặc trưng của nó lại chưa biết nếu có cơ sở để giả thiết rằng giá trị của tham số bằng 0 người ta đưa ra giả thuyết 0 . Khi nghiên cứu hai hay nhiều biến ngẫu nhiên thuộc các tổng thể khác nhau hay thuộc cùng một tổng thể thường phải xét xem chúng độc .

• Toán học
• Giáo trình Lý thuyết xác suất
• Thống kê ứng dụng
• Lý thuyết xác suất
• Dãy số thời gian
• Phân tích phương sai
• Kiểm định phi tham số
• Kiểm định giả thuyết về tỷ lệ
• Xác suất thống kê
• Giáo trình xác suất thống kê
• Giáo án xác suất thống kê
• Tài liệu xác suất thống kê
• Lý thuyết xác suất thống kê
• Toán xác suất
• Thống kê toán
• Biến cố ngẫu nhiên
• Quy luật phân phối xác suất
• Quy luật phân phối xác suất thông dụng
• Lý thuyết xác suất và thống kê toán
• Đại lượng ngẫu nhiên
• Toán đại học
• Xác suất của biến cố
• Phân phối xác suất
• Mẫu ngẫu nhiên
• tài liệu học đại học
• bài giảng xác suất thống kê
• đề thi xác suất thống kê
• xác suất thống kê toán
• Lý thuyết tổ hợp
• Định nghĩa xác suất
• Các định lý cơ bản về xác suất
• Bài tập môn Xác suất thống kê
• Phân loại đại lượng ngẫu nhiên
• Hàm phân phối xác suất
• Quy luật nhị thức
• Quy luật siêu bội
• Xác suất cổ điển
• Toán thống kê
• Luật số lớn
• Kiểm định giả thiết thống kê
• Xác suất độc lập
• Phương pháp thống kê
• Nhập môn lí thuyết xác suất
• toán xác suất thống kê
• tài liệu hiện đại xác suất thống kê
• Giáo trình Lý thuyết xác suất thống kê
• Xác suất điều kiện
• Biến ngẫu nhiên nhị thức
• Lý thuyết biến cố
• Đại lượng ngẫu nhiên hai chiề
• Đại lượng ngẫu nhiên hai chiều