TAILIEUCHUNG - Lý thuyết xác suất thống kê - CHƯƠNG 4: PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC

Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn bất kì Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Poisson | CHƯƠNG 4 PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC 1. Hàm mật độ xác suất Công thức Tính chất của hàm mật độ xác suất Điều kiện để hàm số fX(x) là hàm mật độ xác suất 2. Các đặc trưng số của biến ngẫu nhiên liên tục Kỳ vọng Phương sai 3. Phân phối chuẩn (Normal) Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị - Mối quan hệ giữa Histogram – Diagram và hình dáng của phân phối xác suất Hàm phân phối tích lũy 4. Phân phối chuẩn chuẩn hoá (Standard Normal) Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn bất kì Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Poisson 5. Các phân phối liên tục khác Phân phối Chi bình phương Phân phối Student Phân phối Fisher 6. Phân phối xác suất hợp của các biến ngẫu nhiên liên tục Hàm mật độ xác suất của biến ngẫu nhiên hai chiều Tính chất Các đặc trưng số của hệ hai biến ngẫu nhiên

• Toán học
• tài liệu học đại học
• xác suất thống kê
• tài liệu xác suất thống kê
• bài giảng xác suất thống kê
• giáo trình xác suất thống kê
• đề thi xác suất thống kê
• ôn thi cao đẳng
• Đề thi thử đại học môn toán năm 2012
• đề thi toán đại học
• tài liệu luyện thi đại học
• bài tập trắc nghiệm
• cấu trúc đề thi đại học
• ngân hàng đề thi trắc nghiệm
• tài liệu ôn thi đại học
• bộ đề thi đại học
• đề thi thử đại học
• tuyển sinh đại học cao đẳng
• các đề thi đại học