TAILIEUCHUNG - Phương pháp xác thực khuôn mặt dựa trên Tensorflow và ứng dụng vào robot tiếp tân

Bài viết đề xuất một phương pháp phát hiện khuôn mặt để áp dụng vào Robot lễ tân. Nhận diện khuôn mặt là một cách tiếp cận giúp khách mời cảm giác thân thiện, hòa đồng hơn. Phương pháp nhận diện khuôn mặt Facenet và công cụ Tensorflow được sử dụng trong nghiên cứu này. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XI về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Hà Nội ngày 09-10 8 2018 DOI PHƯƠNG PHÁP XÁC THỰC KHUÔN MẶT DỰA TRÊN TENSORFLOW VÀ ỨNG DỤNG VÀO ROBOT TIẾP TÂN Cao Minh Tiên1 Nguyễn Minh Sơn1 Phan Thị Hường1 1 Khoa Công Nghệ Thông Tin Trƣờng Đại Học Lạc Hồng Đồng Nai Việt Nam minhtien1995cs@ nmson@ pthuong@ TÓM TẮT Bài báo đề xuất một phương pháp phát hiện khuôn mặt để áp dụng vào Robot lễ tân. Nhận diện khuôn mặt là một cách tiếp cận giúp khách mời cảm giác thân thiện hòa đồng hơn. Phương pháp nhận diện khuôn mặt Facenet và công cụ Tensorflow được sử dụng trong nghiên cứu này. Việc tương tác giữa khách mời với Robot bằng cách sử dụng camera từ phần đầu của Robot Robot nhận diện được và chào bằng ngôn ngữ tiếng việt qua API Google. Với khuôn mặt chưa quen biết Robot phản ứng chào hỏi và làm quen. Quá trình thử nghiệm trên 50 khách mời kết quả nhận diện chính xác 89 7 . Từ khóa Robot NAO Tensorflow Detect Face Facenet. I. GIỚI THIỆU Trong thời đại công nghiệp ngày một phát triển Robot và học máy cũng đang trở thành xu thế và là một trong những lĩnh vực của cuộc cách mạng công nghiệp đang hƣớng tới. SoftBank một tập đoàn lớn chuyên về Robot đã trình làng Robot NAO Robot hình ngƣời đầu tiên của tập đoàn này vào năm 2006. Từ tháng 7 năm 2015 Robot NAO đã đƣợc đƣa vào làm nhân viên tiếp tân tại nhiều khách sạn để cung cấp các thông tin cho khách bằng nhiều thứ tiếng khác nhau nhƣng chƣa hỗ trợ tiếng Việt. Trên Robot NAO hỗ trợ học khuôn mặt giúp ngƣời dùng có thể cho Robot học những khuôn mặt này một cách dễ dàng. Nhƣng độ chính xác của phƣơng pháp nhận diện khuôn mặt này chƣa cao. Từ những vấn đề về nhận diện khuôn mặt và cho Robot NAO nói tiếng Việt. Bài báo sử dụng bộ công cụ học máy Tensorflow và Google Text To Speech để giải quyết vấn đề này. Nhận diện mặt ngƣời là một phƣơng pháp xác định danh tính của một ngƣời dựa trên đặc trƣng sinh trắc học. Hiện nay .

• Cơ sở dữ liệu
• Phương pháp xác thực khuôn mặt
• Robot tiếp tân
• Công cụ Tensorflow
• Cách mạng công nghiệp 4 0
• Robot NAO hỗ trợ học khuôn mặt