TAILIEUCHUNG - Nhận dạng hành động hàng ngày của con người dựa vào cảm biến gia tốc trên điện thoại thông minh

Bài viết này sẽ khảo sát đánh giá một mô hình nhận dạng các hoạt động hàng ngày bao gồm cả các hành vi bất thường dựa trên dữ liệu cảm biến gia tốc của điện thoại thông minh. Ảnh hưởng kích thước cửa sổ trượt và các tập thuộc tính khác nhau lên độ chính xác phân lớp từng hành động cũng sẽ được khảo sát đánh giá trong bài báo này. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Nha Trang ngày 8-9 10 2020 DOI NHẬN DẠNG HÀNH ĐỘNG HÀNG NGÀY CỦA CON NGƯỜI DỰA VÀO CẢM BIẾN GIA TỐC TRÊN ĐIỆN THOẠI THÔNG MINH Lê Hồng Lam1 Cao Ngọc Ánh2 Nguyễn Hoài Nam3 Nguyễn Đức Nhân4 Trần Thủy Bình4 Nguyễn Hà Nam5 1 Khoa Điện tử Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Vinh 2 Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật công nghiệp 3 Cục Công nghệ thông tin Bộ Giáo dục và Đào tạo 4 Khoa Viễn thông 1 Học viện Công nghệ Bưu chính viễn thông 5 Viện Công nghệ thông tin Đại học Quốc gia Hà Nội cnanh@ nhannd@ namnh@ TÓM TẮT Nhận dạng chính xác hoạt động hàng ngày của con người luôn là một chủ đề thu hút sự chú ý trong nghiên cứu và là một nhiệm vụ khó khăn đặc biệt khi số lượng hoạt động lớn trong đó có cả các hoạt động bất thường như ngã. Nhờ sự phổ biến rộng rãi việc sử dụng điện thoại thông minh bài toán nhận dạng hoạt động dựa vào dữ liệu thu được từ cảm biến trên điện thoại thông minh người dùng đang được quan tâm nhiều. Bài báo này sẽ khảo sát đánh giá một mô hình nhận dạng các hoạt động hàng ngày bao gồm cả các hành vi bất thường dựa trên dữ liệu cảm biến gia tốc của điện thoại thông minh. Ảnh hưởng kích thước cửa sổ trượt và các tập thuộc tính khác nhau lên độ chính xác phân lớp từng hành động cũng sẽ được khảo sát đánh giá trong bài báo này. Tập thuộc tính khác nhau được xem xét dựa trên các miền khác nhau bao gồm tập thuộc tính miền thời gian tập thuộc tính miền tần số và tập thuộc tính Hjorth cùng các tổ hợp giữa các miền để lựa chọn tập thuộc tính phù hợp nâng cao kết quả phân lớp. Thực nghiệm được tiến hành trên các bộ phân loại khác nhau bao gồm Random Forest RF SVM kNN và kết quả thu được cho thấy giải thuật Random Forest đạt được kết quả nhận dạng tốt nhất. Từ khóa Nhận dạng hành động cảm biến gia tốc trên smartphone mô hình phân lớp Random Forest .

• Quản trị mạng
• Nhận dạng hành động
• Cảm biến gia tốc trên smartphone
• Mô hình phân lớp Random Forest
• Giải thuật Random Forest
• Bài toán nhận dạng hoạt động
• Thí nghiệm tự động hóa
• Tự động hóa
• Bài thí nghiệm tự động hóa
• Nhận dạng hệ thống
• Cách nhận dạng hệ thống
• Thực hành tự động hóa
• Tự động nhận dạng
• Định vị hư hỏng mặt đường
• Camera hành trình tích hợp GPS
• Kỹ thuật trừ nền
• Phát hiện ổ gà
• Nhận dạng ổ gà
• Định vị ổ gà
• Ứng dụng nhà thông minh
• Hệ thống trong nhận dạng cử chỉ
• Nhận dạng hành động bằng trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo
• Điều khiển các thiết bị điện tử
• Ứng dụng kỹ thuật định danh
• Dữ liệu video
• Nhận dạng con người
• Nhận dạng hành động con người
• Dự đoán định danh của con người
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Nhận dạng hành vi của người
• Cảm biến điện thoại
• Đô thị của Việt Nam
• Nhận dạng hành động bằng ứng dụng CNTT
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Mô hình trọng số
• Phương pháp trích chọn đặc tính
• Nhận dạng hành động người
• Thị giác máy tính
• Dữ liệu chuyển động 3D
• Kiểm soát không lưu
• Nhận dạng tiếng nói tự động
• Lỗi lặp lại
• Dịch vụ điện toán đám mây Azure
• Hoạt động điều hành bay
• Mô hình hóa người 3D
• Thuộc tính quan hệ hình học
• Mô hình Markov ẩn tuần hoàn
• Kỹ thuật k means clustering
• Nhận dạng nước biển dâng
• Tác động nước biển dâng
• Quá trình nước biển dâng
• Đồng bằng sông Cửu Long
• Ứng phó nước biển dâng
• Nước biển dâng
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật
• Kỹ thuật y sinh
• Theo dõi hành vi của người cao tuổi
• Khung nhận dạng hành động
• Nhận diện hành động con người
• Hành vi khách hàng
• Nhu cầu khách hàng
• Cảm nhận của khách hàng
• Thị trường đồ ăn nhanh
• Đáp ứng nhu cầu khách hàng
• Nâng cao giá trị sản phảm
• Kinh doanh đồ ăn nhanh
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật xây dựng
• Công trình dân dụng
• Công trình công nghiệp
• Người lao động
• Công trường xây dựng
• Chấp hành an toàn lao động
• Hợp đồng lao động
• Cân động cầu
• Nhận dạng tải trọng
• Kiểm soát tải trọng
• Cảm biến biến dạng
• Kiểm soát tải trọng lưu hành trên đường bộ
• Biểu mẫu
• văn bản
• thủ tục hành chính
• đơn từ
• Xe ô tô tự hành
• Hệ điều hành ROS
• Thuật toán CNN
• Điều hướng tự động
• Thuật toán Adaboost Cascaded
• Mạng nơ ron
• Mạng nơ ron hồi quy
• Mạng CNN tích chập
• Mô hình học sâu
• Xe tự hành phát hiện đối tượng
• Cảm biến gia tốc
• Vi điều khiển
• Hệ thống thu thập dữ liệu
• Thuật toán phân loại
• Mạng cảm biến không dây
• Mô hình phân lớp
• Tối ưu bầy đàn
• Tham số Hjorth
• Hệ thống nhận dạng hành động