TAILIEUCHUNG - Đề xuất hệ thống trong nhận dạng cử chỉ, hành động sử dụng trí tuệ nhân tạo cho các ứng dụng nhà thông minh

Bài báo nghiên cứu một hệ thống để nhận dạng cử chỉ, hành động trong nhà thông minh. Phương pháp mà chúng tôi đề xuất dựa trên các việc sử dụng mobilenetV2 trích xuất đặc trưng kết hợp với mạng SSD (Single Shot Detector). | Nguyễn Hữu Phát Nguyễn Thị Thu Hương ĐỀ XUẤT HỆ THỐNG TRONG NHẬN DẠNG CỬ CHỈ HÀNH ĐỘNG SỬ DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CHO CÁC ỨNG DỤNG NHÀ THÔNG MINH Nguyễn Hữu Phát Nguyễn Thị Thu Hương Bộ môn Mạch và Xử lý tín hiệu Viện Điện tử viễn thông Đại học Bách Khoa Hà Nội Viện Điện tử viễn thông Đại học Bách Khoa Hà Nội Tóm tắt Bài báo nghiên cứu một hệ thống để nhận sau đi giầy và phẩy tay để thực hiện việc tương tác giữa dạng cử chỉ hành động trong nhà thông minh. Phương con người và máy tính. hệ thống chuyển sang định dạng pháp mà chúng tôi đề xuất dựa trên các việc sử dụng tensorflow lite để có thể dễ dàng chạy trên một thiết bị mobilenetV2 trích xuất đặc trưng kết hợp với mạng SSD thông minh như là điện thoại di động giúp giảm băng Single Shot Detector . Chúng tôi sử dụng năm loại cử thông phía máy chủ giảm độ trễ và cải thiện tốc độ phản chỉ đứng lên ngồi xuống ngửa người về phía sau đi hồi của trí tuệ nhân tạo AI . Qua đó giảm chi phí lưu giầy và phẩy tay. Trong ứng dụng này nguồn cấp dữ liệu lượng truy cập di động cho người dùng vì không cần phải tải một lượng lớn dữ liệu thô trên máy tính. từ camera của thiết bị di động sau đó thực hiện chạy để phát hiện đối tượng. Kết quả đối tượng trên khung hình Phần còn lại của bài báo được trình bày như sau. bằng hộp giới hạn. Mặc dù kết quả đạt yêu cầu đặt ra với Trong phần II chúng tôi sẽ khảo sát qua về các hệ thống độ chính xác trên 90 phần trăm. Tuy nhiên trong một số hiện có. Trong phần III và phần IV chúng tôi lần lượt trường hợp độ chích xác còn phụ thuộc nhiều vào số trình bày mô hình và đánh giá kết quả của mô hình để ra. lượng hình ảnh đào tạo và độ phân giải của chúng. Cuối cùng chúng tôi kết luận bài báo trong phần V. Từ khóa 1 MobilenetV2 SSD Single Shot Detector II. CÁC NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN nhận dạng đối tượng cử chỉ hành động dáng điệu. Nhận dạng hành động là một trong số ứng dụng trong việc kiểm soát các thiết bị kỹ thuật số trong tương lai. Đây I. ĐẶT VẤN ĐỀ là một công nghệ tiên tiến trong ứng dụng nhà thông .

• Điện - Điện tử
• Ứng dụng nhà thông minh
• Hệ thống trong nhận dạng cử chỉ
• Nhận dạng hành động bằng trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo
• Điều khiển các thiết bị điện tử
• Cải tạo nhà dân dụng thành
• Nhà thông minh giá thành thấp
• Công nghệ ứng dụng nhà thông minh
• Nguyên tắc hoạt động của nhà thông minh
• Sơ đồ bố trí các thiết bị
• Cài đặt thiết bị
• Thiết kế mô hình nhà thông minh
• Ứng dụng vi điều khiển
• Hệ điều hành Android
• Thuật toán điều khiển nhà thông minh
• Phần mềm App Inventor
• Luận văn thạc sĩ
• Luận văn thạc sĩ Kiến trúc
• Nghiên cứu ứng dụng căn hộ thông minh
• Tòa nhà thông minh
• Tài liệu kiến trúc
• Hệ thống thông minh
• Cửa khóa thông minh
• Nhà thông minh
• Ứng dụng di động Android
• Công nghệ không dây Bluetooth
• Xây dựng giải pháp cửa thông minh
• Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải
• Bài viết về tự động hóa
• Ngôi nhà thông minh
• Trí thông minh nhân tạo
• Arduino Nano
• Ứng dụng công nghệ thông tin
• Tính minh bạch trong khu vực công
• Chỉ số cải cách hành chính
• Quản lý hành chính nhà nước
• Tính minh bạch nhà nước
• Quá trình dạy và học
• Tối ưu hóa dạy và học
• Nhà trường thông minh
• Giáo dục và công nghệ
• Nhà kính thông minh
• Mạng CC Link PLC dòng Q Mitsubishi
• Điều khiển tự động
• Nhà kính ươm trồng cây giống
• Mô hình nhà màng thông minh
• Mạng lưới vạn vật kết nối
• Điện toán đám mây
• Giao thức truyền thông thời gian thực
• Ứng dụng IoT trong hệ thống quản lý
• Công nghệ thông tin
• Cách mạng 4
• Sách giáo khoa điện tử
• Bảng điện tử thông minh
• Điều khiển từ xa
• Điều khiển thông minh
• Bộ thu phát RF
• Bộ thu phát wifi
• Đồ án tốt nghiệp
• Công nghiệp kỹ thuật
• Điện tử truyền thông
• Ứng dụng chatbot
• Điều khiển nhà thông minh
• Quản lý Nhà nước
• Quản lý Nhà nước về Bưu chính
• Quản lý Nhà nước về Viễn thông
• Quản lý Nhà nước về Công nghệ thông tin
• Phát triển công nghệ thông tin Việt Nam
• Công nghệ nhận biết ký tự thông minh
• Xử lý số liệu thống kê
• Tổng điều tra dân số
• Điều tra nhà ở năm 2009
• Nhận biết ký tự thông minh
• Nguồn nhân lực
• Mô hình ứng dụng ICT
• Thành phố thông minh
• Giáo dục nghề nghiệp
• Đồ án tốt nghiệp Công nghệ thông tin
• Kỹ thuật của IoT
• Dự án mã nguồn mở
• Công nghệ trí tuệ nhân tạo
• Hệ thống ứng dụng AI – Vision
• Công nghiệp 4 0
• Thuật toán SVM
• Công nghệ nhà máy thông minh
• đề án môn học
• cảm biến chuyển động
• cảm biến nhiệt độ
• cảm biến quang
• thiết kế mô hình
• công nghệ Sun Catalytix
• công nghệ cho nhà thông minh
• điều khiển tự động hoá
• tự động hóa công nghiệp
• điện tử ứng dụng
• kỹ thuật điều khiển
• hệ thống nhà thông minh
• điều khiển tốc độ động cơ
• Internet of Things
• Công nghệ điều khiển tự động
• Nhà máy điện ảo
• Lưới điện thông minh
• Năng lượng tái tạo
• Nguồn công suất nhỏ
• Nguồn phân tán
• Đồ án tốt nghiệp đại học
• Nền tảng Dialogflow
• Cảm biến độ ẩm
• Mạch điều khiển dimmer
• Mạng nơron nhiều lớp
• Nhận diện giọng nói
• Véc tơ hỗ trợ một lớp
• Mô hình máy học