Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Tài Chính - Ngân Hàng
Đầu tư Chứng khoán
Mô hình chuỗi thời gian mờ bậc cao hai nhân tố kết hợp với tối ưu bầy đàn cho dự báo nhiệt độ và thị trường chứng khoán
TAILIEUCHUNG - Mô hình chuỗi thời gian mờ bậc cao hai nhân tố kết hợp với tối ưu bầy đàn cho dự báo nhiệt độ và thị trường chứng khoán
Trong thực tế, một dẫy quan sát có thể phụ thuộc và bị ảnh hưởng vào nhiều yếu tố khác nhau. Do đó, để dự báo chính xác hơn cần đưa thêm những yếu tố khác có tương quan tiềm năng vào mô hình. Nghiên cứu này đề xuất một mô hình dự báo mới dựa trên chuỗi thời gian mờ bậc cao hai nhân tố kết hợp với tối ưu bầy đàn (PSO) để dự báo nhiệt độ và thị trường chứng khoán. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Huế ngày 07-08 6 2019 DOI MÔ HÌNH CHUỖI THỜI GIAN MỜ BẬC CAO HAI NHÂN TỐ KẾT HỢP VỚI TỐI ƯU BẦY ĐÀN CHO DỰ BÁO NHIỆT ĐỘ VÀ THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN Nghiêm Văn Tính1 Nguyễn Công Điều2 1 Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp - Đại học Thái Nguyên 2 Trường Đại học Thăng Long nghiemvantinh@ ncdieu@ TÓM TẮT Trong thực tế một dẫy quan sát có thể phụ thuộc và bị ảnh hưởng vào nhiều yếu tố khác nhau. Do đó để dự báo chính xác hơn cần đưa thêm những yếu tố khác có tương quan tiềm năng vào mô hình. Nghiên cứu này đề xuất một mô hình dự báo mới dựa trên chuỗi thời gian mờ bậc cao hai nhân tố kết hợp với tối ưu bầy đàn PSO để dự báo nhiệt độ và thị trường chứng khoán. Khác với một số mô hình trước đây trong mô hình đề xuất nhóm quan hệ mờ phụ thuộc thời gian bậc cao được xây dựng để sử dụng trong quá trình dự báo. Còn PSO vẫn được áp dụng để tìm độ dài khoảng tối ưu trong tập nền của từng nhân tố. Hai tập dữ liệu kinh điển về thời tiết và thị trường chứng khoán ở Đài Loan với các nhân tố tương ứng là nhiệt độ độ bao phủ của mây và chỉ số TAIFEX chỉ số TAIEX được lựa chọn để minh chứng cho hiệu quả của mô hình đề xuất và so sánh với các mô hình hiện có. Từ kết quả cho thấy mô hình đề xuất đưa ra độ chính xác dự báo tốt hơn so với các mô hình dự báo trước đây dựa trên chuỗi thời gian mờ bậc cao hai nhân tố. Từ khóa Chuỗi thời gian mờ Nhóm quan hệ mờ phụ thuộc thời gian hai nhân tô Tối ưu bầy đàn Nhiệt độ TAIFEX. I. GIỚI THIỆU Chuỗi thời gian mờ FTS do Song và Chissom đề xuất trong 1 2 được xem như một công cụ hữu hiệu cho phân tích chuỗi thời gian. Kể từ đó nó là chủ đề của nhiều nghiên cứu trong lĩnh vực dự báo đặc biệt là khi dữ liệu thu thập là không chính xác mơ hồ và không có xu hướng xác định. Hai mô hình FTS ban đầu của Song và Chissom đưa ra khá phức tạp và mất nhiều thời gian tính toán khi giải quyết với ma trận quan hệ mờ lớn. .
Trọng Trí
67
11
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Nhóm quan hệ mờ phụ thuộc thời gian và ứng dụng trong mô hình chuỗi thời gian mờ
12
100
0
Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên nhóm quan hệ mờ phụ thuộc thời gian và tối ưu bầy đàn
9
77
1
Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên ngữ nghĩa
12
88
0
Phương pháp dự báo chuỗi thời gian dựa trên chuỗi thời gian mờ theo tiếp cận đại số gia tử
9
83
1
Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên đại số gia tử
17
98
0
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Toán học: Ứng dụng mô hình xích Markov và chuỗi thời gian mờ trong dự báo
26
120
2
Mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ sử dụng kỹ thuật phân cụm dựa trên đồ thị
9
58
1
Nghiên cứu mô hình chuỗi thời gian mờ và ứng dụng vào dự báo dữ liệu tuyển sinh
6
35
2
Sử dụng chuỗi thời gian mờ dự báo số lượng doanh nghiệp nhỏ và vừa
3
91
0
Dự báo đỉnh mặn tại các trạm đo chính của tỉnh Cà Mau bằng mô hình chuỗi thời gian mờ
11
63
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461738
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22064
54
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10740
524
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
9929
445
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9426
104
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8134
421
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8132
1121
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7819
2212
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6494
247
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5678
80
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Đầu tư Chứng khoán
Chuỗi thời gian mờ
Nhóm quan hệ mờ phụ thuộc thời gian
Thuật toán tối ưu bầy đàn
Thị trường chứng khoán
Chỉ số TAIFEX
Mô hình chuỗi thời gian mờ
Chuỗi thời gian mờ bậc nhất
Nhóm quan hệ mờ
Dự báo chuỗi thời gian
Phép tính số học
Dự báo chuỗi thời gian mờ
Quan hệ mờ
Tối ưu bày đàn
Chuỗi thời gian mờ trên ngữ nghĩa
Đại số gia tử
Mờ hóa dữ liệu
Giải mờ dữ liệu
Phương pháp dự báo chuỗi thời gian
Tiếp cận đại số gia tử
Chuỗi thời gian
Tham chiếu của chuỗi thời gian
Tập mờ
Đại học Alabama
Luận án Tiến sĩ
Ứng dụng mô hình xích Markov
Mô hình xích Markov và chuỗi thời gian mờ
Mô hình hóa chuỗi thời gian
Quy luật mờ của chuỗi thời gian
Xích Markov bậc cao
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Toán học
Mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ
Kỹ thuật phân cụm
Phân cụm dựa trên đồ thị
Dự báo dữ liệu tuyển sinh
Quan hệ logic mờ
Thời gian mờ
Số lượng doanh nghiệp
Mô hình dự báo mờ
Dự toán doanh nghiệp
Quản trị doanh nghiệp
Dự báo đỉnh mặn
Đỉnh mặn tại các trạm đo chính
Các trạm đo chính của tỉnh Cà Mau
Ngữ nghĩa ngôn ngữ
Luật dự báo chuỗi thời gian mờ
Tham số ngữ nghĩa hóa
Luận văn Thạc sĩ
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
Xây dựng độ dài của khoảng
Phương pháp tối ưu đám đông
Thuật toán tối ưu bày đàn
Thuật toán PSO
Kỹ thuật giải mờ
Giá trị MSE
Mô hình xích Markov
Tổng quan xích Markov
Xích Markov trong dự báo chuỗi thời gian
Dự báo mức độ tiêu thụ điện
Lý thuyết tập mờ
Mô hình dự báo tuyển sinh
Ngữ nghĩa định lượng tối ưu
Luận án Tiến sĩ Máy tính
Phân cụm mờ
Đại số tuyến tính
Phương trung bình
Chuỗi dữ liệu
Ngữ nghĩa định lượng tối đa
Mô hình ngữ nghĩa định lượng tối ưu
Dự báo thị trường chứng khoán
Thị trường chứng khoán Đài Loan
Hệ thống thông tin
Cơ sở dữ liệu định lượng
Luật kết hợp và luật chuỗi mờ
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Ebook Quản lý dự án công nghệ thông tin
170
252
4
28-03-2024
Mass Transfer in Multiphase Systems and its Applications Part 19
40
236
0
28-03-2024
Oreilly learning the vi Editor phần 4
19
219
0
28-03-2024
WHO/HAI Project on Medicine Prices and Availability
50
446
0
28-03-2024
beginning Ubuntu Linux phần 1
34
198
1
28-03-2024
extremetech Hacking Firefox phần 7
46
179
0
28-03-2024
Bơm máy nén quạt trong công nghiệp part 8
20
189
2
28-03-2024
MySQL Basics for Visual Learners PHẦN 9
15
174
0
28-03-2024
The profit magic of stock Timing The Markets_5
22
111
0
28-03-2024
Giáo trình CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT - Chương 1
5
117
0
28-03-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7819
2212
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3652
1216
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5129
1173
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8132
1121
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5028
1084
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3402
638
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3620
524
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10740
524
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
3900
502
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4025
470
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.