TAILIEUCHUNG - Các thuật toán học máy áp dụng cho phân lớp, dự đoán

Bài viết tiến hành nghiên cứu các thuật toán , Bayes áp dụng cho các bài toán phân lớp và dự báo. Các chỉ tiêu theo ma trận nhầm lẫn được sử dụng để đánh giá, so sánh hiệu quả của các thuật toán. | ISSN 2354-0575 CÁC THUẬT TOÁN HỌC MÁY ÁP DỤNG CHO PHÂN LỚP DỰ ĐOÁN Nguyễn Quang Hoan1 Vũ Ngọc Tân2 Nguyễn Bá Giầu3 Phạm Đình Hà4 1 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên 2 Trường Đại học Luật Hà Nội 3 Trường THPT Nguyễn Bỉnh Khiêm - Vĩnh Bảo - Hải Phòng 4 Trường THPT Kim Thành - Kim Thành - Hải Dương Ngày tòa soạn nhận được bài báo 12 01 2018 Ngày phản biện đánh giá và sửa chữa 26 02 2018 Ngày bài báo được xét duyệt đăng 28 02 2018 Tóm tắt Bài báo nghiên cứu các thuật toán Bayes áp dụng cho các bài toán phân lớp và dự báo. Các chỉ tiêu theo ma trận nhầm lẫn được sử dụng để đánh giá so sánh hiệu quả của các thuật toán. Một số bàn luận các trường hợp khác nhau về độ lớn dữ liệu tỷ lệ dữ liệu học và dữ liệu thử được trình bày nhằm phân tích các tình huống trong ứng dụng. Các tính toán trực tiếp so sánh với tính toán trong phần mềm Weka được sử dụng để chạy thử kết xuất hiển thị các kết quả phân lớp dự báo nhằm minh chứng khả năng áp dụng thực tế. Từ khóa Luật học Độ lợi thông tin Entropy thuật toán học tỷ suất độ lợi. 1. Giới thiệu dụng. Bài báo này còn nêu quy trình giải bài toán Cây quyết định là một phương pháp tạo ra phân lớp dựa theo cây quyết định cách lựa chọn cấu trúc trong đó mỗi nút đại diện cho một phép thuật toán và cách xử lý dữ liệu cho các đối tượng thử đối với một thuộc tính mỗi nhánh trong cây cụ thể. thể hiện một kết quả thu được trên cơ sở các luật 4 6 . Đường dẫn từ gốc đến lá đại diện cho quy trình 2. Thuật toán cây quyết định trong phân loại. Cây quyết định dựa trên phương . Thuật toán pháp chia nói theo hình tượng là cây để trị . được Breiman Friedman Olsen và Trị ở đây hàm ý rút ra các quy tắc các luật học. Stone phát triển từ thuật toán ID3 trong lĩnh vực trí Luật phổ biến là luật if then hay luật nhân quả tuệ nhân tạo và trong thống kê. ID3 sử dụng độ lợi được áp dụng. thông tin Information Gain làm tiêu chí chọn nút. Có hai cách chia toàn bộ cơ sở dữ liệu học Độ lợi thông tin của một thuộc tính được tính bằng thành cây .

• Kỹ thuật lập trình
• Các thuật toán học máy
• Thuật toán cây quyết định
• Quy trình giải bài toán phân lớp
• Phần mềm Weka
• Thuật toán ID3
• Thuật toán Bayes
• Độ lợi thông tin
• Các thuật toán trong học máy
• Phân lớp học sinh
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Các bài toán tính toán
• Lý thuyết xử lý song song
• Lý thuyết xử lý phân tán
• Tính toán phân tán bằng Cluster
• đồ họa máy tính
• thuật toán vẽ đường
• bài tập toán vẽ đường
• thực hành toán vẽ đường
• tự học các thuật toán vẽ đường
• Khoa học máy tính
• Thuật toán giải toán
• Chi phí định tuyến nhỏ nhất
• Khung chi phí
• Dữ liệu máy tính
• Luận văn Tiến sĩ
• Nghiên cứu khoa học
• Báo cáo đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường
• Thuật toán học máy
• Machine learning
• Bài toán xác định chủ đề quan tâm
• Khách hàng trực tuyến
• Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin và truyền thông
• Information and Communication technology conference 2022
• Tấn công DDoS
• Tấn công từ chối dịch vụ
• Thuật toán rừng ngẫu nhiên
• toán học trong Excel
• mẹo sử dụng máy tính
• khắc phục sự cố máy tính
• cách sửa lỗi máy tính
• thủ thuật máy tính
• lỗi máy tính
• Mô hình học máy
• Thuật toán cây
• Dầm bê tông cốt thép không cốt đai
• Bài toán dự báo sức kháng cắt của dầm
• Sức kháng cắt
• Mô hình Ensemble Learning
• tài liệu học đại học
• bài giảng quy hoạch tuyến tính
• Các thuật toán tìm kiếm
• bài toán giải thuật
• tìm kiếm tuyến tính
• tìm kiếm nhị phân
• Luận văn Thạc sĩ
• Thuật toán tính diện tích
• Tính thể tích vật thể không gian
• Xây dựng thuật toán
• Phân loại máy học
• Định vị trong nhà
• Bài toán định vị xe
• Thuật toán máy học
• Phần mềm mô phỏng Weka
• Thiết kế luận lý 1
• Các phép toán và mạch số học
• Kỹ thuật máy tính
• Bài giảng thiết kế luận lý
• Giáo trình kỹ thuật máy tính
• Bài tập thiết kế lý luận
• Kỹ thuật học máy
• Công nghệ thông tin
• Phát hiện mã độc
• An toàn thông tin
• Phân loại mã độc
• Bài giảng Học máy
• Học máy
• Phương pháp học có giám sát
• Bài toán phân lớp
• Giải thuật phân lớp
• Giải thuật dự đoán
• Hàm tính khoảng cách
• Tấn công mạng
• An ninh mạng
• Kỹ thuật Principal Component Analysis
• Bài giảng Các hệ thống thông minh nhân tạo
• Hệ thống thông minh nhân tạo
• Máy học
• Phương pháp Naïve Bayes
• Phương pháp ID3
• Phương pháp ILA
• Bài toán cái túi đa mục tiêu
• Giải thuật SEAMO2
• Phương pháp cải tiến giải thuật
• Thuật toán SPEA2
• Tạp chí Phát triển Khoa học và Công nghệ
• Thuật toán điều khiển động học tay
• Động học tay máy khoan lỗ nổ mìn
• Thi công công trình ngầm
• Công trình ngầm
• Chi tiết máy
• Tiết máy ghép
• Tiết máy đỡ
• Tính toán ứng suất tiếp xúc
• Vỏ máy và giá đỡ
• Ứng suất tiếp xúc
• Máy đào rãnh hẹp
• Thiết bị công tác
• Máy cơ sở
• Công trình hạ tầng kỹ thuật
• Thông số động học của thiết bị công
• Tính toán máy thi công đất
• Bài giảng Kiến trúc máy tính
• Kiến trúc máy tính
• Mạng máy tính
• Biểu diễn số nguyên
• Các phép toán số học
• Số dấu phẩy động
• Kỹ thuật đường ống