TAILIEUCHUNG - Ứng dụng các mô hình học máy dựa trên thuật toán cây để giải bài toán dự báo sức kháng cắt của dầm bê tông cốt thép không cốt đai

Bài báo này đề xuất trong nghiên cứu này có thể dùng để dự đoán nhanh chóng và chính xác sức kháng cắt của dầm BTCT không có cốt đai, phục vụ thực tế cho các kỹ sư công trình trong công tác tính toán, thiết kế. | Journal of Science and Transport Technology University of Transport Technology Application of Tree-Based Machine Learning Methods in Predicting the Shear Capacity of Steel Reinforced Concrete Beams without Stirrups Thuy Anh Nguyen Hai Bang Ly University of Transport Technology 54 Trieu Khuc Thanh Xuan Hanoi 100000 Vietnam Article info Abstract This study proposes two tree-based machine learning models namely Ensemble Learning ELB and Random Forest RF to predict the Type of article shear resistance of reinforced concrete beams without reinforcement. A Original research paper database of 1849 beam test results collected from the available literature is used for the training and validation phases of the proposed tree models. Corresponding author The database uses twelve input parameters representing the beam s E-mail address geometry loading conditions and material properties. The evaluation of banglh@ the models is performed using the cross-validation technique and well- known statistical criteria namely the coefficient of determination R2 root mean square error RMSE and mean absolute error MAE . The results Published 27 September show that both models can perform well in predicting the shear resistance 2021 of reinforced concrete beams without reinforcement with R 2 RMSE MAE using ELB model and R2 RMSE MAE for RF model. These excellent results demonstrate that the proposed tree-based machine learning models are accurate and useful predictors for engineers in the pre-design phase. Keywords Machine learning Ensemble learning Random Forest Shear Resistance Reinforced concrete beam without stirrups JSTT 2021 1 1 1-12 https vn Tạp chí điện tử Khoa học và Công nghệ Giao thông Trường Đại học Công nghệ GTVT Ứng dụng các mô hình học máy dựa trên thuật toán cây để giải bài toán dự báo sức kháng cắt của dầm BTCT không cốt đai Nguyễn Thùy Anh Lý Hải Bằng Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải 54 Triều Khúc .

• Cơ khí - Chế tạo máy
• Mô hình học máy
• Thuật toán cây
• Dầm bê tông cốt thép không cốt đai
• Bài toán dự báo sức kháng cắt của dầm
• Sức kháng cắt
• Mô hình Ensemble Learning
• Nhận dạng Payload độc
• Mô hình máy học
• Tiếp cận tập mô hình máy học
• Xây dựng mô hình máy học
• Bài toán nhận dạng Payload độc
• Tính đa dạng mô hình
• Tạp chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam
• Thiết kế mô hình máy phay CNC 3 trục
• Chế tạo mô hình máy phay CNC 3 trục
• Mô hình máy phay CNC 3 trục
• Mô hình máy phay
• Mô hình nghiên cứu và dự báo thời tiết
• Mô hình mạng nơ ron nhân tạo
• Mô hình thủy văn WEHY
• Phương pháp mô phỏng thủy văn
• Mô hình ANN
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Kỹ thuật mô hình hóa 3D
• Mô hình thực tế ảo
• Chương trình mô phỏng cháy
• Kỹ thuật hiện thị mô hình 3D
• Mô hình 3D di tích Patuxay
• Máy kéo nông nghiệp
• Mô hình Burckhardt
• Mô tả toán học
• Bánh xe máy kéo nông nghiệp
• Động lực học
• Hệ số của mô hình bánh xe
• Xây dựng mô hình động lực học
• Mô hình động lực học quay vòng
• Máy kéo hai thân nối khớp bản lề
• Động lực học máy kéo
• Chất lượng vòng quay máy kéo
• Mô hình toán học
• Mô phỏng chuyển động tàu thủy
• Thủy động lực học tàu
• Mô phỏng tàu
• Tàu bằng máy tính
• Mô hình lực
• Hầm khí Biogas
• Nhân rộng mô hình hầm Biogas
• Mô hình hầm Biogas
• Mô hình hầm Biogas cải tiến
• Sử dụng khí sinh học
• Vận hành máy phát điện
• Ứng dụng của học máy trong lĩnh vực dự báo
• Mô hình dự báo truyền thống arima
• Mô hình dự báo
• Mạng nơ ron nnar
• Dự báo truyền thống arima
• Máy học véc tơ tựa
• Mô hình mờ
• Khai phá luật kết hợp
• Khai phá dữ liệu
• Mô hình tích hợp SVM
• Mô hình tích hợp Fuzzy model
• Tạp chí Nghiên cứu khoa học
• Máy phát điện từ kháng
• Mô hình toán học của máy phát điện từ kháng
• Động cơ điêzen
• Phương pháp mô hình hóa máy phát điện
• Đồ án tốt nghiệp
• Đồ án tốt nghiệp đại học
• Điều khiển mô hình
• Giám sát mô hình
• Mô hình máy phun sơn gỗ
• Động cơ Servo
• Thông số áp suất khí
• Sử dụng máy tính trong dạy học toán
• Phần mềm GSP
• Dạy học toán
• Mô hình đại số
• Mô hình hình học phẳng
• Công nghệ in 3D
• Mô hình động lực học ngược
• Thiết kế chế tạo máy in
• Động lực học máy in 3D
• Xây dựng mô hình động học
• Mô hình học tập Blended learning
• Mô hình giảng dạy sáng tạo
• Môn ngữ âm
• Trường Đại học Văn Lang
• Khoa học máy tính
• Luận án tiến sĩ
• Luận án tiến sĩ Khoa học máy tính
• Mô hình mờ Mamdani
• Xây dựng mô hình lai
• Mô hình học sâu
• Mô hình xác định giai đoạn sinh trưởng
• Cây dưa lưới trồng trong nhà màng
• Nông nghiệp thông minh
• Thị giác máy tính
• luận văn
• máy bán sát
• mô hình ngẫu nhiên
• kỳ vọng tổng quát
• học máy CRFs
• mô hình CRFs
• dữ liệu dạng chuỗi
• Mô hình hóa cơ thể
• Kỹ thuật đồ họa máy tính
• Mô hình hóa
• Đồ họa máy tính
• Nhân trắc học
• Giải phẫu học
• Chụp cắt lớp phát xạ đơn photon
• Xạ hình tưới máu cơ tim
• Hỗ trợ chẩn đoán bằng máy tính
• Tổn thương cơ tim
• Bộ dữ liệu xạ hình
• Mô hình hỗ trợ chẩn đoán bằng máy tính
• Đặc trưng ngôn ngữ
• Mô hình học máy thống kê
• Mô hình BERT
• Bài toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học
• Kỹ thuật máy tính
• Điều khiển mô hình con lắc ngược
• Tính toán mô hình con lắc ngược
• Chế tạo mô hình con lắc ngược
• Mô hình vật lý trên máy tính
• Hỗ trợ học sinh tự lực sáng tạo
• Phương pháp giáo dục tích cực
• Dòng điện trong các môi trường
• Dạy học Vật lý 11 – Nâng cao
• Xây dựng mô hình vật lý
• Tạp chí khoa học
• Chong chóng máy bay không người lái
• Xây dựng mô hình chong chóng máy bay
• Hệ số Reynolds thấp
• Mô phỏng chuyển động quay