TAILIEUCHUNG - Đề xuất thuật toán khuyến nghị theo phân bố dựa trên mô hình hỗn hợp Gaussian

Bài viết thực hiện một hệ thống sử dụng chủ yếu những tính chất đặc trưng của sản phẩm của các trang thương mại điện tử để đưa ra được hệ thống khuyến nghị với độ chính xác cao và hiệu năng tốt nhất. | 1 ĐỀ XUẤT THUẬT TOÁN KHUYẾN NGHỊ THEO PHÂN BỐ DỰA TRÊN MÔ HÌNH HỖN HỢP GAUSSIAN Nguyễn Văn Đạt Tạ Minh Thanh Sun Inc. 13F Keangnam 72 Tower Plot E6 Phạm Hùng Nam Từ Liêm Hà Nội Học Viện Kỹ Thuật Quân Sự 239 Hoàng Quốc Việt Cầu Giấy Hà Nội Tóm tắt Ngày nay các hệ thống khuyến nghị phân phối Gaussian Mixture Model - GMM Gaus- được tích hợp vào hầu hết các trang thương mai sianFilter Function Collaborative Filtering. điện tử giúp tăng cường năng suất bán hàng cho các doanh nghiệp bằng cách hỗ trợ người tiêu dùng tìm được những sản phẩm phù hợp chất lượng nhất. I. MỞ ĐẦU Hiện nay có khá nhiều thuật toán khuyến nghị tốt A. Tổng quan và hiệu quả tuy nhiên thuật toán content-based recommendation vẫn là thuật toán phổ biến nhất Với sự phổ biến của mạng Internet trong những được sử dụng trong giai đoạn đầu của các dự án. năm gần đây công nghệ đã mang lại những cơ Trong một số trường hợp độ chính xác của kết hội rất lớn phục vụ tự động hoá đến cuộc sống quả từ thuật toán content-based vẫn là một điều lo của con người. Mặt khác sự đa dạng và dư thừa ngại khi bài toán liên quan đến độ tương tự về phân thông tin nội dung trên các website thư viện số phối giữa các thành phần. Thêm nữa các phương là yếu tố dẫn đến sự ngày càng khó khăn trong pháp để đo độ tương đồng cũng là một vấn đề quan việc tìm kiếm thông tin thực sự cần thiết cho mỗi trọng ảnh hưởng đến độ chính xác của các thuật nhu cầu cá nhân 7 11 2 . Hệ thống khuyến nghị toán content-based trong các bài toán về độ tương đồng giữa các phân phối. Để giải quyết hai vấn đề Recommendation systems là một giải pháp hiệu này chúng tôi đề xuất một thuật toán content-based quả để giải quyết vấn đề này mà không cần người mới dựa trên mô hình hỗn hợp gaussian giúp tăng dùng cung cấp các yêu cầu cụ thể 31 33 . Thay độ chính xác cho kết quả đầu ra. Mô hình đề xuất vào đó các hệ thống khuyến nghị có thể phân tích được thực nghiệm trên một bộ dữ liệu về rượu bao nội dung các thuộc tính của các sản phẩm đối gồm 6 chỉ số về mùi vị dữ .

• Quản trị mạng
• Hệ thống khuyến nghị
• Mô hình hỗn hợp gaussian
• Hệ thống khuyến nghị phân phối
• Bảo mật thông tin
• Thương mại điện tử
• Hệ thống khuyến nghị cộng tác
• Phân cụm bán giám sát mờ
• Phương pháp phân cụm nhị phân
• Bài toán khuyến nghị cộng tác
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin
• Hệ thống thông tin
• Mạng đồ thị
• Phương pháp nhúng đỉnh
• Xây dựng hệ thống khuyến nghị
• Luận án tiến sĩ
• Luận án tiến sĩ Hệ thống thông tin
• Mạng xã hội và mạng đồng tác giả
• Tạp chí Khoa học Công nghệ
• Khai thác ý kiến khách hàng
• Đánh giá và khuyến nghị dịch vụ
• Hệ thống hỗ trợ ra quyết định
• Mô hình kiến trúc hệ thống
• Khách hàng du lịch
• Công nghệ thông tin
• Hệ thống khuyến nghị
• Dịch vụ giá trị gia tăng
• Ngành viễn thông
• Thuật toán dựa trên người dùng
• Chất lượng dịch vụ
• Thuật toán Euclidean
• Lọc cộng tác
• Luận văn Thạc sĩ Quản lý thông tin
• Quản lý thông tin
• Mô hình học sâu
• Kĩ thuật lọc cộng tác
• Mô hình hệ thống khuyến nghị thương mại
• Tóm tắt Khuyến nghị Chính sách
• Hệ thống cung ứng giống
• Giống cây trồng sinh sản vô tính
• Chất lượng giống cây trồng
• Nhân giống chất lượng cao
• Rủi ro lây lan sâu bệnh
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Hệ thống khuyến nghị khách hàng
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu
• Giải pháp kinh doanh thông minh
• Luận văn Thạc sỹ Công nghệ thông tin
• Hệ thống khuyến nghi
• Dịch vụ VAS
• Kỹ thuật hệ thống khuyến nghị
• Hệ thống ngân hàng
• Rủi ro hệ thống ngân hàng
• Nhận diện rủi ro hệ thống ngân hàng
• Tái cấu trúc hệ thống ngân hàng
• Nguyên nhân rủi ro ngân hàng
• Chính sách tái cấu trúc ngân hàng
• Chiến lược khuyến nghị
• Chiến lược phân loại
• Tương tác người dùng hệ thống
• Công ty thương mại điện tử
• Mô hình kinh doanh
• Hệ thống ngân hàng Việt Nam
• Ngân hàng Việt Nam sau hội nhập WTO
• Hoạt động hệ thống ngân hàng Việt Nam
• Lành mạnh hóa hệ thống ngân hàng
• Kinh nghiệm lành mạnh hóa ngân hàng
• Giải pháp cho ngân hàng Việt Nam
• Thực tập tốt nghiệp ngân hàng
• Luận văn tài chính ngân hàng
• Đề tài thực tập ngân hàng
• Đề tài giám sát hệ thống tài chính
• Các mô hình giám sát tài chính
• Luận văn hệ thống tài chính
• Tổ chức bộ máy của hệ thống chính trị
• Đội ngũ cán bộ công chức ở Việt Nam
• Hệ thống chính trị
• Tổ chức bộ máy
• Cán bộ công chức
• Hệ thống tài chính xanh
• Chỉ số định vị hệ thống tài chính xanh
• Thị trường tài chính
• Công cụ huy động vốn xanh
• Thị trường trái phiếu xanh
• Tái cấu trúc hệ thống tài chính
• Khủng hoảng tài chính châu Á
• Đối phó với khủng hoảng tài chính
• Kinh nghiệm tái cấu trúc tài chính
• Nguyên nhân khủng hoảng tài chính
• Tài chính châu Á
• Tóm tắt luận văn thạc sĩ
• Luận văn hệ thống thông tin
• Nghiên cứu luật kết hợp hiếm
• Luận văn nghiên cứu luật kết hợp hiếm
• Rủi ro hệ thống ngân hàng thương mại
• Ngân hàng thương mại
• Đòn bẩy tài chính
• Quản lý nợ xấu
• Rủi ro tín dụng
• Hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp
• Giải pháp ERP đám mây
• Hệ thống ERP đám mây
• Nhà cung cấp SAP
• Nhà cung cấp Oracle
• Hệ thống ngân hàng thương mại
• Thị trường chứng khoán Việt Nam
• Kinh doanh tiền tệ cấp tín dụng
• Dịch vụ tài chính
• Pháp luật Liên bang Nga hiện đại
• Tòa án Hiến pháp Liên bang
• Án lệ Việt Nam
• Văn hóa pháp luật thành văn
• Hệ thống pháp luật Việt Nam
• Tài chính tiền tệ
• Ngân hàng ngầm
• Hệ thống tài chính ngân hàng
• Giám sát hệ thống ngân hàng ngầm
• Quản lý hoạt động ngân hàng ngầm
• Bảo hiểm xã hội một lần
• Hệ thống an sinh xã hội
• Luật Bảo hiểm xã hội
• Chế độ hưu trí
• Nghị quyết số 93/2015/QH13