TAILIEUCHUNG - Hệ thống khuyến nghị cộng tác dựa trên phân cụm bán giám sát mờ và ứng dụng trong mạng hợp tác khoa học

Mục tiêu nghiên cứu của bài viết nhằm đề xuất một hệ thống khuyến nghị cộng tác dựa trên phân cụm bán giám sát mờ để khắc phục nhược điểm của phương pháp phân cụm nhị phân đối với những dữ liệu thưa và không cân bằng. | ISSN 2354-0575 HỆ THỐNG KHUYẾN NGHỊ CỘNG TÁC DỰA TRÊN PHÂN CỤM BÁN GIÁM SÁT MỜ VÀ ỨNG DỤNG TRONG MẠNG HỢP TÁC KHOA HỌC Bùi Thế Hồng Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên Ngày tòa soạn nhận được bài báo 02 07 2018 Ngày phản biện đánh giá và sửa chữa 02 08 2018 Ngày bài báo được duyệt đăng 15 08 2018 Tóm tắt Bài toán khuyến nghị cộng tác giữa các nhà nghiên cứu có tiềm năng hiện đang rất được chú trọng. Hầu hết các nghiên cứu hiện tại đều giải quyết bài toán khuyến nghị cộng tác dựa trên phương pháp phân lớp nhị phân có cộng tác và không có cộng tác. Tuy nhiên do mạng hợp tác khoa học rất thưa dẫn đến tập dữ liệu dùng để huấn luyện thường gặp phải vấn đề mất cân bằng dẫn đến hiệu quả phân lớp không cao. Bài báo này đề xuất một hệ thống khuyến nghị cộng tác dựa trên phân cụm bán giám sát mờ để khắc phục nhược điểm của phương pháp phân cụm nhị phân đối với những dữ liệu thưa và không cân bằng. Kết quả thực nghiệm đối với hệ thống khuyến nghị cộng tác đã đề xuất được thực hiện trên một tập dữ liệu thực tế cho thấy trong hầu hết các trường hợp hệ thống khuyến nghị cộng tác dựa trên phân cụm bán giám sát mờ hiệu quả hơn hẳn so với hệ thống khuyến nghị cộng tác dựa trên phân lớp nhị phân. Từ khóa Hệ thống khuyến nghị cộng tác phân lớp phân cụm bán giám sát mờ. 1. Giới thiệu nhà nghiên cứu tác giả . Ở đây mạng hợp tác khoa Ngày nay với sự phát triển của mạng xã hội học là một mạng xã hội có thể biểu diễn dưới dạng liên quan đến thông tin cá nhân của nhiều người một đồ thị vô hướng trong đó các đỉnh là các nhà việc gợi ý tự động cho người sử dụng các thông khoa học các cạnh là các mối cộng tác khoa học tin cũng như các sản phẩm có thể họ muốn mua giữa các nhà khoa học. hoặc quan tâm các cá nhân có cùng sở thích hoặc Bài toán khuyến nghị cộng tác trong mạng cùng lĩnh vực nghiên cứu với họ là một việc khả hợp tác khoa học được phát biểu như sau thi và đem lại nhiều lợi ích cho con người. Các hệ Cho thông tin về các tác giả đã từng viết khuyến nghị đã được quan tâm nghiên .

• Kỹ thuật lập trình
• Hệ thống khuyến nghị cộng tác
• Phân cụm bán giám sát mờ
• Phương pháp phân cụm nhị phân
• Bài toán khuyến nghị cộng tác
• Hệ thống khuyến nghị cộng tác
• Hệ thống thông tin
• Luận án tiến sĩ
• Luận án tiến sĩ Hệ thống thông tin
• Mạng xã hội và mạng đồng tác giả
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Quản lý thông tin
• Quản lý thông tin
• Công nghệ thông tin
• Mô hình học sâu
• Kĩ thuật lọc cộng tác
• Mô hình hệ thống khuyến nghị thương mại
• Thuật toán dựa trên người dùng
• Chất lượng dịch vụ
• Hệ thống khuyến nghị
• Thuật toán Euclidean
• Lọc cộng tác