TAILIEUCHUNG - Hệ thống hỗ trợ đánh giá và khuyến nghị dịch vụ du lịch dựa trên khai thác ý kiến khách hàng trực tuyến

Bài viết này nghiên cứu đề xuất mô hình kiến trúc hệ thống cùng với các giải pháp hỗ trợ đánh giá và khuyến nghị dịch vụ du lịch dựa trên phương pháp khai thác ý kiến. Nghiên cứu này tiếp cận theo phương pháp khai phá dữ liệu theo chuẩn công nghiệp (CRISP-DM). Dữ liệu thực nghiệm nghiên cứu là những bình luận của du khách về các khách sạn tại các tỉnh và thành phố lớn tại Việt Nam, được thu thập tự động trên trang web Agoda. Mời các bạn cùng tham khảo! | Tạp chí Khoa học và Công nghệ Số 46 2020 HỆ THỐNG HỖ TRỢ ĐÁNH GIÁ VÀ KHUYẾN NGHỊ DỊCH VỤ DU LỊCH DỰA TRÊN KHAI THÁC Ý KIẾN KHÁCH HÀNG TRỰC TUYẾN THÁI KIM PHỤNG 1 NGUYỄN AN TẾ 2 TRẦN THỊ THU HÀ3 1 2 Khoa Công nghệ thông tin kinh doanh Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh 3 Viện Công nghệ thông tin và Kinh tế số Trường Đại học Kinh tế Quốc dân phungthk@ tena@ Tóm tắt Nghiên cứu này được tiến hành nhằm đề xuất mô hình kiến trúc hệ thống cùng với các giải pháp hỗ trợ đánh giá và khuyến nghị dịch vụ du lịch dựa trên phương pháp khai thác ý kiến. Nghiên cứu này tiếp cận theo phương pháp khai phá dữ liệu theo chuẩn công nghiệp CRISP-DM . Dữ liệu thực nghiệm nghiên cứu là những bình luận của du khách về các khách sạn tại các tỉnh và thành phố lớn tại Việt Nam được thu thập tự động trên trang web Agoda. Trên cơ sở các kết quả thực nghiệm nghiên cứu đưa ra một số khuyến nghị để có thể triển khai hệ thống này trong thực tiễn ngành du lịch. Nghiên cứu này có giá trị tham chiếu cho các nhà nghiên cứu không chỉ trong lĩnh vực du lịch mà còn trong các lĩnh vực kinh doanh và quản lý. Từ khóa Khai thác ý kiến Đánh giá và khuyến nghị dịch vụ du lịch Hệ thống hỗ trợ ra quyết định A SUPPORT SYSTEM FOR TOURISM SERVICES ASSESSMENT AND RECOMMENDATION BASED ON OPINION MINING ONLINE CUSTOMER REVIEWS Abstract This research was conducted to propose the a architecture model with solutions to support tourism services assessment and recommendations based on the opinion mining methods. This research approach is based on an industry standard data mining method CRISP-DM . Data for the research are reviews of tourist about hotels in major provinces and cities in Vietnam which automatically collected on Agoda. Based on empirical results the research has some recommendations to be able to implement this system in the tourism industry. This research is valuable as a reference for researchers not only in the field of tourism but also in the fields of business

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.