TAILIEUCHUNG - Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Truy hồi chéo mô hình cho nhạc và lời bài hát

Luận văn đề xuất ra phương pháp mới kết hợp bởi học sâu và phân tích tương quan chính tắc và sử dụng mô hình đề xuất để truy hồi chéo cho nhạc và lời bài hát. Đồng thời luận văn cũng đánh giá và so sánh hiệu quả của phương pháp đề xuất với các phương pháp điển hình khác để chứng minh phương pháp đề xuất khả quan để ứng dụng vào thực tiễn. | Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin Truy hồi chéo mô hình cho nhạc và lời bài hát ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ VƢƠNG THỊ HỒNG TRUY HỒI CHÉO MÔ HÌNH CHO NHẠC VÀ LỜI BÀI HÁT Ngành Hệ thống thông tin Chuyên ngành Hệ thống thông tin Mã Số TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN Hà nội tháng 10 2018 2 Chƣơng 1 Giới thiệu Chương 1 trình bày ngữ cảnh của đề tài luận văn mục đích và ý nghĩa. Giới thiệu tổng quan về dữ liệu đa phương thức truy hồi thông tin và truy hồi chéo mô hình. Cách phân loại truy hồi chéo mô hình dựa trên biểu diễn không gian chung cho dữ liệu. Phát biểu bài toán luận văn. Dữ liệu đa phƣơng thức và truy hồi thông tin Phần trình bày tổng quan dữ liệu đa phương thức và truy hồi thông tin. Dữ liệu đa phương thức được ứng dụng cho truy hồi chéo mô hình hệ tư vấn hoặc phát hiện chủ đề ẩn. Dữ liệu dạng hình ảnh âm thanh hay văn bản cùng đề cập tới một sự kiện chủ đề thì giữa chúng có mối tương quan ngữ nghĩa. Bên cạnh sự phát triển của dữ liệu đa phương thức phương pháp kỹ thuật để lập chỉ mục và tìm kiếm dữ liệu đa phương thức được quan tâm nghiên cứu. Tuy nhiên các kỹ thuật tìm kiếm này chủ yếu dựa trên mô hình dựa trên từ khóa hoặc nội dung truy xuất cho phép thực hiện tìm kiếm tương tự trên cùng một loại dữ liệu ví dụ truy hồi văn bản truy hồi hình ảnh truy hồi. Do đó một yêu cầu đòi hỏi để thúc đẩy truy hồi thông tin là phát triển một mô hình truy hồi mới có thể hỗ trợ tìm kiếm tương tự cho nhiều kiểu dữ liệu đề cập tới cùng chủ đề hay sự kiện gọi là truy hồi chéo mô hình. Phân loại truy hồi chéo mô hình Đối với truy hồi chéo mô hình dựa trên nội dung của dữ liệu đa phương thức theo nhóm tác giả Wang và cộng sự 16 truy hồi thông tin chéo được chia thành 2 loại chính dựa trên học biểu diễn là giá trị thực 13 14 18 và học biểu diễn là giá trị nhị phân 5 17 22 . Truy hồi thông tin chéo dựa trên biểu diễn giá trị thực không gian biểu diễn chung được học cho các 3 kiểu dữ liệu là giá trị thực được .

• Thạc sĩ - Tiến sĩ - Cao học
• Truy hồi chéo mô hình
• Tóm tắt luận văn Thạc sĩ
• Hệ thống thông tin
• Truy hồi chéo
• Truy hồi chéo mô hình
• Hệ thống tìm kiếm chéo
• Luận văn Thạc sĩ
• Nhạc và lời bài hát
• Truy hồi thông tin
• Dữ liệu đa phương thức