TAILIEUCHUNG - Ứng dụng nền tảng nhúng Beagleboard C4 trong điều khiển thiết bị bằng tiếng nói tiếng Việt

Trong bài viết này, việc nhận dạng âm thanh được ứng dụng để xây dựng hệ thống điều khiển thiết bị bằng tiếng nói tiếng Việt. Dựa vào các tín hiệu âm thanh thu được, hệ thống nhận dạng sẽ nhận dạng câu lệnh của người điều khiển. | Ứng dụng nền tảng nhúng Beagleboard C4 trong điều khiển thiết bị bằng tiếng nói tiếng Việt Các công trình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng CNTT-TT Tập V-1, Số 9 (29), tháng 6/2013 Ứng dụng nền tảng nhúng Beagleboard C4 trong điều khiển thiết bị bằng tiếng nói tiếng Việt Application of Beagleboard C4 Platform in Controlling Devices using Vietnamese Voice Recognition System Đào Trung Kiên, Phạm Thị Ngọc Yến và Nguyễn Thị Lan Hương Abstract: In this paper, a device control system nhận dạng, đặc biệt cho các ứng dụng di động [2]. Bên using voice recognition developed for the embedded cạnh đó để giảm lượng tính toán, vector đặc trưng có platform Beagleboard C4 is introduced. The system is thể được lượng tử hóa sử dụng các kỹ thuật lượng tử able to recognize voice commands in Vietnamese hóa vector [3]. obtained via a microphone, then realizes the Một hướng tiếp cận khác với bài toán nhận dạng corresponding control tasks. Two applications are tiếng nói là sử dụng phương pháp quy hoạch động taken into experiment are a six-legged spider-like theo thời gian (DTW - dynamic time warping), hay robot, and a fan. The whole system including voice còn biết đến là thuật toán lập trình động. Phương pháp capturing, voice recognition, and device control này được sử dụng để đo sự sai khác của hai mẫu tín modules are developed on a single board, which is hiệu tiếng nói, và thường được áp dụng cho các hệ limited in size, resources as well as computing power. thống nhận dạng từ rời rạc hoặc từ ghép [4], phù hợp cho hệ thống nhận dạng với số lượng từ nhỏ và phụ I. GIỚI THIỆU thuộc người nói [3]. Trong bài báo này, việc nhận dạng âm thanh được Bên cạnh đó, mô hình chuỗi Markov ẩn (HMM - ứng dụng để xây dựng hệ thống điều khiển thiết bị hidden Markov model) cũng được sử dụng phổ biến. bằng tiếng nói tiếng Việt. Dựa vào các tín hiệu âm Đây là mô hình thống kê được áp dụng trong nhận thanh thu được, hệ thống nhận dạng sẽ nhận dạng câu dạng .

• Tự động hoá
• Nền tảng nhúng Beagleboard C4
• Điều khiển thiết bị bằng tiếng nói
• Hệ thống nhận dạng
• Robot nhện sáu chân
• Sơ đồ điều khiển quạt bằng tiếng nói