TAILIEUCHUNG - Mô hình logit đa thức nhiều mức phân tích quyết định di cư cá nhân của Việt Nam

Bài báo này chúng tôi phân tích các nhân tố đặc điểm cá nhân, tiền lương thị trường vùng cư trú có tác động như thế nào đến quyết định di cư cá nhân. Dữ liệu dùng cho nghiên cứu lấy từ bộ dữ liệu lao động việc làm năm 2014 của Tổng cục Thống kê Việt Nam (LFS 2014). Chúng tôi muốn đánh giá các nhân tố nêu trên có ảnh hưởng tới các trạng thái "di cư ngắn hạn" và "di cư dài hạn" so với trạng thái tham chiếu "không di cư" như thế nào. | Mô hình logit đa thức nhiều mức phân tích quyết định di cư cá nhân của Việt Nam Tạp chí Phát triển Khoa học và Công nghệ – Kinh tế-Luật và Quản lý, 3(1):45- 51 Tham Luận Mô hình logit đa thức nhiều mức phân tích quye´ˆ t định di cư cá nhân của Việt Nam Phạm Ngọc Hưng1 , Phạm Văn Chững2 , Lê Thị Thanh An2,∗ TÓM TẮT Bài báo này chúng tôi phân tích các nhân tố đặc điểm cá nhân, tiền lương thị trường vùng cư trú có tác động như the´ˆ nào đe´ˆ n quye´ˆ t định di cư cá nhân. Dữ liệu dùng cho nghiên cứu lấy từ bộ dữ liệu lao động việc làm năm 2014 của Tổng cục Thống kê Việt Nam (LFS 2014). Chúng tôi muốn đánh giá các nhân tố nêu trên có ảnh hưởng tới các trạng thái "di cư ngắn hạn" và "di cư dài hạn" so với trạng thái tham chie´ˆ u "không di cư" như the´ˆ nào. Mô hình thường hay được dùng để phân tích trong trường hợp này là mô hình logit đa thức (logit multinomial), tuy nhiên mô hình logit đa thức lại không kiểm soát được các nhân tố tiềm ẩn có tác động khác nhau tới quye´ˆ t định di cư. Việc không kiểm soát tốt các bie´ˆ n tiềm ẩn sẽ dẫn tới ước lượng hệ số của các bie´ˆ n giải thích sẽ không còn đáng tin cậy (ước lượng chệch do thie´ˆ u bie´ˆ n giải thích quan trọng). Vì vậy, chúng tôi lựa chọn mô hình logit đa thức nhiều mức (multilevel multinomial logit) để phân tích. Các mức chúng tôi lựa chọn để kiểm soát các nhân tố tiềm ẩn là cấp tỉnh và cấp vùng cư trú. Ke´ˆ t quả chúng tôi nhận được là các nhân tố tiềm ẩn của các tỉnh và vùng khác nhau đã có tác động khác nhau đe´ˆ n quye´ˆ t định di cư. Tóm lại mô hình logit đa thức nhiều mức sẽ cho ke´ˆ t quả ước lượng tin cậy hơn và phù hợp hơn để phân tích di cư so với mô hình logit đa thức thông thường. Từ khoá: di cư ngắn hạn, di cư dài hạn, multilevel multinomial logit, bộ dữ liệu lao động việc làm GIỚI THIỆU CHUNG đặc trưng nông thôn – thành thị và dòng di chuyển này ngày càng diễn ra mạnh mẽ ở các vùng đang phát Đối tượng .

• Quản trị kinh doanh
• Mô hình logit đa thức
• Di cư cá nhân của Việt Nam
• Di cư ngắn hạn
• Di cư dài hạn
• Multilevel multinomial logit
• Bộ dữ liệu lao động việc làm
• Vay tiêu dùng
• Mô hình logit đa thức hỗn hợp
• Lựa chọn ngân hàng vay tiêu dùng
• Dịch vụ vay tiêu dùng
• Ngân hàng thương mại
• Dân tộc S’tiêng
• Chương trình nông thôn mới
• An sinh xã hội
• Tổ chức xã hội
• Hạn nông nghiệp
• Khả năng sản xuất
• Sản xuất tỏi
• Hạn hán nông nghiệp
• Biến đổi khí hậu
• Hiện tượng thời tiết cực đoan
• Ứng phó thiên tai môi trường
• Khí tượng thủy văn