TAILIEUCHUNG - Handbook of Economic Forecasting part 6

Handbook of Economic Forecasting part 6. Research on forecasting methods has made important progress over recent years and these developments are brought together in the Handbook of Economic Forecasting. The handbook covers developments in how forecasts are constructed based on multivariate time-series models, dynamic factor models, nonlinear models and combination methods. The handbook also includes chapters on forecast evaluation, including evaluation of point forecasts and probability forecasts and contains chapters on survey forecasts and volatility forecasts. Areas of applications of forecasts covered in the handbook include economics, finance and marketing | 24 J. Geweke and C. Whiteman requirement is equivalent to a record of the one-step-ahead predictive likelihoods p yot Yot-1 Aj t 1 . T for each model. It is therefore not surprising that most of the prediction work based on model combination has been undertaken using models also designed by the combiners. The feasibility of this approach was demonstrated by Zellner and coauthors Palm and Zellner 1992 Min and Zellner 1993 using purely analytical methods. Petridis et al. 2001 provide a successful forecasting application utilizing a combination of heterogeneous data and Bayesian model averaging. . Conditional forecasting In some circumstances selected elements of the vector of future values of y may be known making the problem one of conditional forecasting. That is restricting attention to the vector of interest a yT 1 . yT F one may wish to draw inferences regarding a treating S1y T 1 . SFy T F Sa as known for q x p selection matrices S1 . SF which could select elements or linear combinations of elements of future values. The simplest such situation arises when one or more of the elements of y become known before the others perhaps because of staggered data releases. More generally it may be desirable to make forecasts of some elements of y given views that others follow particular time paths as a way of summarizing features of the joint predictive distribution for yT 1 . yT F . In this case focusing on a single model A 25 becomes p a Sa YT A p 0a Sa Y A p a Sa Y 0a d0a. 32 0A As noted by Waggoner and Zha 1999 this expression makes clear that the conditional predictive density derives from the joint density of 0 A and a. Thus it is not sufficient for example merely to know the conditional predictive density p a YoT 0 A because the pattern of evolution of yT 1 . yT F carries information about which 0 A are likely and vice versa. Prior to the advent of fast posterior simulators Doan Litterman and Sims 1984 produced a type of conditional forecast from a Gaussian .

• Quản lý Nhà nước
• Phương pháp dự báo kinh tế
• dự báo các mô hình
• dự báo với các cấu trúc dữ liệu khác nhau
• ứng dụng của phương pháp dự báo
• ứng dụng trong kinh tế
• tài chính và tiếp thị
• Đề cương học phần
• mô hình dự báo kinh tế
• Mô hình dự báo xã hội
• Bài toán dự báo kinh tế
• Dự báo trên chuỗi thời gian
• Bài giảng Dự báo
• Dự báo kinh tế
• Tổng quan về dự báo
• Sai số dự báo
• Phân loại dự báo
• Phương pháp định tính
• Phương pháp định lượng
• Phương pháp dự báo đơn giản
• Phương pháp phân tích chuỗi thời gian
• Phân tích chuỗi thời gian
• Phương pháp làm mịn dữ liệu
• Kinh tế lượng
• Nhập môn Kinh tế lượng
• Ứng dụng kinh tế lượng
• Dự báo kinh tế lượng
• Phương pháp dự báo chuỗi thời gian
• Giá trị dự báo
• Bài giảng Kinh tế quản lý công nghiệp
• Kinh tế và quản lý công nghiệp
• Kinh tế học
• Dự báo lượng cầu
• Vai trò của dự báo kinh doanh
• Dự báo kinh doanh
• Các phương pháp dự báo lượng cầu
• Kinh tế quản lý
• Bài giảng Kinh tế quản lý
• Phương pháp dự báo
• Vai trò dự báo
• Kỹ thuật dự báo
• Hệ thống dự báo
• Kinh tế học quản lý
• Dự báo trong kinh doanh
• Nhu cầu dự báo
• Lựa chọn phương pháp dự báo
• Đo lường độ chính xác dự báo
• Phần mền dự báo
• Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế
• Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế
• Phương pháp thống kê hồi quy
• Phương pháp kinh tế lượng
• Mô hình hồi quy
• Điều kiện mô hình hồi quy
• Bài giảng Kinh tế học quản lý
• Nguồn dữ liệu