TAILIEUCHUNG - Giải đề thi trí tuệ nhân tạo

Nội dung của tài liệu trình bày một số bài tập như: tải dữ liệu vào bộ nhớ; hiển thị mô hình dưới dạng cây nhị phân nhị biến; duyệt cấu trúc cây nhị phân nhị biến; cài đặt hệ thống nhận dạng dưới cấu trúc cây nhị phân nhị biến. tài liệu để có thêm tư liệu phục vụ quá trình ôn luyện, chuẩn bị chu đáo cho các kì thi sắp đến. | Giải đề thi trí tuệ nhân tạo PHẦN I Cài Đặc Hệ Thống Nhận Dạng Dưới Cấu Trúc Cây Nhị Phân Nhị Biến Bước 1 Tải dữ liệu vào bộ nhớ load fisheriris Bước 2 Đưa dữ liệu thông tin đầu vào vào 2 biến data và label data là dữ liệu thông tin gồm chiều rộng và chiều dài con cá còn label là dữ liệu nhãn 1đ data meas 1 2 label categorical species Bước 3 Đưa dữ liệu data và label vào máy học cài đặc giải thuật CART dưới dạng cây nhị phân nhị biến để tạo ra mô hình model 1đ model fitctree data label Hàm cài đặc giải thuật CART 1đ gscatter data 1 data 2 species rgb osd Là hàm máy học dành cho sắp xếp gscatter xx1 xx2 predictedspecies rgb Là hàm máy học dành cho hồi quy Bước 4 Khởi tạo dữ liệu ca_thu với kích thước là 23 35 ca_thu 23 35 Bước 5 Đưa dữ liệu thử ca_thu vào trong mô hình để trả ra kết quả dự đoán result 1đ result predict model ca_thu Bước 6 Hiển thị mô hình dưới dạng cây nhị phân nhị biến 1đ view model Mode graph Phần II Duyệt cấu trúc cây nhị phân nhị biến Câu 1 Giả sử mất điện bạn phải phân biệt các thu được bằng tay. Giả sử con các mua được có kích thước 40 và 50 lần lược là chiều rộng và chiều dài. Hãy duyệt bằng tay sơ đồ và ghi lại qu trình xác nhận con các đó thuộc loại nào 1đ Bài làm Theo đề bài ta có x1 40 x2 50 Tại nút gốc ta thấy điều kiện x1 lt và x1 gt gt Ta duyệt nhánh phải của nút đang xét vì x1 40 Tại nhánh đang xét ta thấy điều kiện x1 lt và x1 gt gt Ta duyệt nhánh phải của nút đang xet vì x1 40 Tại nhánh đang xét ta thấy điều kiện x1 lt và x1 gt gt Ta duyệt nhánh phải của nút đang xet vì x1 40 Kết quả cuối cùng là Virginica Câu 2 Kiểm tra giống cá đó thông qua cài đặc trên máy tính sau khi hệ thống có điện trở lại 1đ Khởi tạo cá mua ngoài chợ ca_mua_ngoai_cho 40 50 Đưa cá mua ngoài chợ vào mô hình để trả kết quả dự đoán ketqua predict model ca_mua_ngoai_cho Hiển thị kết quả disp ketqua virginica Câu 3 B ằng cách duy ệt s ơ đồ d ự đoán kích th ước c ủa nhóm con cá Setosa Ghi rõ s ơ đồ duy ệt c ấy để có

• Kỹ thuật lập trình
• Giải đề thi trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo
• Cấu trúc cây nhị phân nhị biến
• Cây nhị phân nhị biến
• Cài đặt hệ thống nhận dạng
• Đề thi kết thúc môn
• Giải thuật GTS2
• Sử dụng thuật toán vương Hạo
• Bài tập cơ sở trí tuệ nhân tạo
• Giải thuật tô màu Greedy
• Xây dựng cây định danh
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo
• Bài toán ràng buộc
• Đồ thị với ràng buộc
• Tìm kiếm quay lui
• Tìm kiếm bằng kiểm thử
• Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm
• Đồ thị tìm kiếm
• Các trạng thái lặp
• Tìm kiếm không gian trạng thái
• Tìm kiếm mù
• Không gian trạng thái
• Tìm kiếm theo chiều rộng
• Đồ thị có ma trận
• Báo cáo chuyên đề Công nghệ thông tin
• Nhập môn trí tuệ nhân tạo
• Thuật giải heuristic
• Bài toán tô màu đồ thị
• Bài toán tô màu đỉnh