TAILIEUCHUNG - Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 3 - Phạm Thị Anh Lê

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 3 - Phạm Thị Anh Lê cung cấp cho học viên những kiến thức về giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm: tìm kiếm mù, biểu diễn bài toán trong không gian trạng thái, các chiến lược tìm kiếm, tìm kiếm trên không gian trạng thái; sử dụng không gian trạng thái để biễu diễn suy luận với phép tính vị từ: đồ thị và/hoặc (and/or graph); . Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng! | Lec 3 Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm tìm kiếm mù TTNT. Nội dung Biểu diễn bài toán trong Không Gian Trạng Thái Các chiến lược tìm kiếm Tìm kiếm mù Tìm kiếm kinh nghiệm heuristic . Tìm kiếm trên không gian trạng thái Tìm kiếm theo chiều rộng breath first search Tìm kiếm theo chiều sâu depth first search Tìm kiếm sâu bằng cách đào sâu nhiều lần depth first search with iterative deepening Sử dụng không gian trạng thái để biễu diễn suy luận với phép tính vị từ Đồ thị Và Hoặc And Or Graph TTNT. Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm Khi biểu diễn một vấn đề như là một đồ thị không gian trạng thái chúng ta có thể sử dụng lý thuyết đồ thị để phân tích cấu trúc và độ phức tạp của các vấn đề cũng như các thủ tục tìm kiếm. rb1 b2 b4 Riverbank1 b3 b1 4 i2 2 3 i1 1 Island1 Island 2 b6 b5 b7 5 6 7 Riverbank 2 rb2 Hệ thống cầu thành phố Konigsberg và biểu diễn đồ thị tương ứng TTNT. Bài toán tìm kiếm Tìm kiếm là tìm một đối tượng thoả mãn một số đòi hỏi nào đó trong một tập hợp rộng lớn các đối tượng Các kỹ thuật tìm kiếm đuợc áp dụng rộng rãi trong lĩnh vực TTNT Tìm kiếm mù không có hiểu biết gì về các đối tượng để hướng dẫn tìm kiếm Tìm kiếm kinh nghiệm heuristic dựa vào kinh nghiệm và hiểu biết về vấn đề cần giải quyết để xây dựng hàm đánh giá hướng dẫn sự tìm kiếm. Tìm kiếm tối ưu Tìm kiếm có đối thủ tìm kiếm nước đi trong các trò chơi hai người cờ vua cờ tướng . TTNT. Không gian trạng thái Không gian tìm kiếm bao gồm tất cả các đối tượng mà ta cần quan tâm tìm kiếm có thể là không gian liên tục không gian các véc tơ thực n chiều hoặc không gian các đối tượng rời rạc. Toán tử mô tả hành động hoặc phép biến đổi để đưa một trạng thái tới trạng thái khác Ví dụ Bài toán tìm đường đi các con đường nối các thành phố sẽ được biểu diễn bởi các toán tử - gt Giải bài toán bằng tìm một dãy các toán tử để đưa trạng thái ban đầu điểm xuất phát về trạng thái kết thúc điểm đích Biểu diễn một bài toán trong không gian trạng thái cần xác định các yếu tố Trạng thái ban đầu Một tập

• Kỹ thuật lập trình
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo
• Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm
• Tìm kiếm mù
• Không gian trạng thái
• Tìm kiếm theo chiều rộng
• Trí tuệ nhân tạo chương 1
• Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
• Nền tảng của trí tuệ nhân tạo
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo chương 1
• Nền tảng trí tuệ nhân tạo
• Định nghĩa trí tuệ nhân tạo
• Thành tự trí tuệ nhân tạo
• Lịch sử trí tuệ nhân tạo
• Thành tựu trí tuệ nhân tạo
• Thách thức trí tuệ nhân tạo
• Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎
• Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎
• Đối tượng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• Lĩnh vực áp dụng trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo chương 2
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo chương 2
• Biểu diễn bài toán
• Agen thông minh
• Đặc điểm của trí tuệ nhân tạo
• Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo
• Tác nhân thông minh
• Khái niệm Trí tuệ nhân tạo
• Thành tựu của khoa học Trí tuệ nhân tạo
• Xu hướng mới Trí tuệ nhân tạo
• kinh tế chính trị học
• học thuyết kinh tế
• sách kinh tế học
• tài liệu học đại học
• giáo trình trí tuệ nhân tạo
• tài liệu trí tuệ nhân tạo
• đề cương bài giảng
• sách trí tuệ nhân tạo
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• ứng dụng trí tuệ nhân tạo
• sản phẩm trí tuệ nhân tạo
• nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• đề cương Trí tuệ Nhân tạo
• lý thuyết Trí tuệ Nhân tạo
• Tri tuệ nhân tạo
• nghiên cứu Tri tuệ nhân tạo
• hệ thống Tri tuệ nhân tạo
• thiết kế Tri tuệ nhân tạo
• tìm hiểu Tri tuệ nhân tạo
• phương pháp giải quyết vấn đề cơ bản
• Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo
• Nhập môn trí tuệ nhân tạo
• Vai trò trí tuệ nhân tạo
• Tính chất của một thuật toán
• Kỹ thuật tìm kiếm