TAILIEUCHUNG - Phương pháp thống kê mô phỏng gần đúng cho mô hình nhiều yếu tố đầu ra

Bài viết nghiên cứu hệ thống phức tạp có nhiều yếu tố đầu ra. Những hệ thống phức tạp chịu sự tác động của nhiều yếu tố, vấn đề đặt ra là cần thiết phải đánh giá tầm quan trọng của từng yếu tố và phân tích sự ảnh hưởng của những yếu tố đó đến hệ thống, từ đó, xây dựng mô hình toán để phân tích cũng như dự báo sự phát triển của hệ thống. | Phương pháp thống kê mô phỏng gần đúng cho mô hình nhiều yếu tố đầu ra Công nghệ thông tin PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ MÔ PHỎNG GẦN ĐÚNG CHO MÔ HÌNH NHIỀU YẾU TỐ ĐẦU RA Trần Ngọc Sơn, Nguyễn Văn Đức, Trần Quang Hoàng Anh* Tóm tắt: Bài báo nghiên cứu hệ thống phức tạp có nhiều yếu tố đầu ra. Những hệ thống phức tạp chịu sự tác động của nhiều yếu tố, vấn đề đặt ra là cần thiết phải đánh giá tầm quan trọng của từng yếu tố và phân tích sự ảnh hưởng của những yếu tố đó đến hệ thống, từ đó, xây dựng mô hình toán để phân tích cũng như dự báo sự phát triển của hệ thống. Tác giả đưa ra quy trình sử dụng phương pháp toán thống kê để nghiên cứu hệ thống phức tạp. Tác giả đề xuất phương pháp xây dựng mô hình gần đúng cho hệ thống nhiều yếu tố đầu ra trên nền tảng sử dụng dạng mở rộng của thuật toán bình phương tối thiếu. Đồng thời, tác giả đệ trình những phương pháp kiểm tra tính tương thích của mô hình để xem xét chất lượng cũng như độ tin cậy của mô hình vừa xây dựng. Từ khóa: Phân tích hồi quy, Mô hình nhiều yếu tố đầu ra, Thuật toán bình phương tối thiểu, Tiêu chuẩn Bayes. 1. MỞ ĐẦU Vấn đề mô phỏng hệ thống hiện đại đòi hỏi cần phải dự báo sự phát triển hệ thống. Một trong những phương pháp quan trọng để thực hiện phân tích và dự báo đó là sử dụng phương pháp toán học. Phương pháp toán học có khả năng tính toán toàn diện sự tác động của nhiều yếu tố khác nhau đến kết quả của dự báo, tăng độ chính xác và tăng tốc độ phân tích cho dự báo. Dựa vào số lượng các yếu tố đầu ra, ta có thể phân chia thành 2 loại mô hình chính: Mô hình một yếu tố đầu ra, và Mô hình nhiều yếu tố đầu ra. Mô hình một yếu tố đầu ra đã được nghiên cứu trong nhiều tài liệu, có thể kể đến những tác giả như: N. Dreiper, H. Smith, . Uspenskii, . Burmin, . Markova, J. Johnson và các tác giả khác [1-5]. Mô hình nhiều yếu tố đầu ra là mô hình đồng thời quan sát một vài yếu tố đầu ra. Có nhiều mô hình có thể sử dụng để mô tả trạng thái của đối tượng .

• An ninh - Bảo mật
• Phân tích hồi quy
• Mô hình nhiều yếu tố đầu ra
• Thuật toán bình phương tối thiểu
• Tiêu chuẩn Bayes
• Công nghệ thông tin
• Hồi quy tuyến tính bội
• Phân tích hồi quy bội
• Mô hình hồi quy bội
• Bài giảng phân tích số liệu
• Phân tích số liệu
• Phương pháp phân tích số liệu
• Bài giảng Dự báo trong kinh doanh
• Dự báo trong kinh doanh
• Dự báo bằng phân tích hồi quy
• Mô hình hồi hồi quy nhiều biến
• Dự báo bằng mô hình hồi quy với biến giả
• Phân tích hồi quy đơn
• Mô hình hồi quy đơn
• Biến độc lập
• Bài giảng Thống kê kinh doanh và SPSS
• Thống kê kinh doanh và SPSS
• Hồi quy tuyến tính
• Hồi quy phi tuyến
• Hồi quy logic nhị phân
• Sử dụng ước lượng hồi quy để ước lượng
• Ứớc lượng hồi quy để ước lượng
• Phân tích cầu cho 1 sản phẩm
• Sử dụng hồi quy bội
• Mô hình tăng trưởng kinh tế
• Hồi quy OLS
• Hồi quy RIDGE
• Hồi quy LASSO
• Phân tích kinh tế thị trường
• Xây dựng sản xuất nông nghiệp
• Mô hình sản xuất nông nghiệp
• Sản xuất nông nghiệp
• Phương pháp phân tích hồi quy
• Mô hình hồi quy lý thuyết
• Thống kê sinh học
• Lâm sàng thống kê
• Giáo trình lâm sàng thống kê
• Bài giảng lâm sàng thống kê
• Phân tích hồi quy logistic
• Biến trong phân tích hồi quy logistic
• Chọn biến hồi quy logistic
• Kinh tế lượng
• Bài giảng Kinh tế lượng
• Biến giả trong phân tích hồi quy
• Mô hình hồi quy
• Ứng dụng sử dụng biến giả
• Bài giảng Phân tích dữ liệu
• Phân tích dữ liệu
• Đánh giá mô hình hồi quy
• Xử lý dữ liệu trong kinh doanh
• Phân tích dữ liệu trong kinh doanh
• Phương pháp hồi quy tương quan
• Mô hình hồi quy tuyến tính
• Kinh tế học
• Phân tích số liệu bằng biểu đồ
• Phân tích thống kê mô tả
• Phân tích hồi quy tuyến tính
• Phân tích số liệu và tạo biểu đồ bằng R
• Ngôn ngữ R
• Hướng dẫn phân tích định lượng
• Bài giảng hướng dẫn phân tích định lượng
• Xây dựng mô hình nghiên cứu
• Phân tích nhân tố khám phá
• Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến
• Phân tích hồi quy Binary Logistic
• Xác suất thống kê
• Bài toán so sánh
• Phân tích tương quan
• Hồi quy bội
• Hồi quy ba biến
• Biến giải thích
• Phương pháp định lượng
• Ứng dụng mô hình hồi quy
• Hồi quy logistic
• Phân tích mối tương quan
• Biến động sử dụng đất
• Bài giảng Xử lý thống kê với phần mềm SPSS
• Xử lý thống kê với phần mềm SPSS
• Hồi quy tuyến tính đơn
• Hồi quy bội tuyến tính
• Bài giảng Lý thuyết thống kê
• Lý thuyết thống kê
• Phân tích hồi quy tương quan
• Phương pháp hồi quy – tương quan
• Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán
• Lý thuyết xác suất và thống kê toán
• Hồi quy Tương quan
• Phương trình hồi quy tuyến tính
• Dự đoán xu thế VN Index
• Mô hình chuỗi thời gian
• Hồi quy Gauss
• Mô hình tự hồi quy trung bình động
• Phương pháp kết hợp hồi quy Gauss
• Mô hình hồi quy tổng thể
• Mô hình hồi quy mẫu
• Phân tích hồi quy phi tuyến
• Hệ số hồi quy
• Mô đun đàn hồi
• Hệ số cố kết
• Chỉ số nén thứ cấp
• Thí nghiệm cố kết
• tài liệu học môn toán
• phương pháp dạy học toán
• số học
• mô hình hồi qui
• mô hình hồi qui 2 biến
• phân tích hồi qui
• hàm hồi qui
• hàm hồi qui tổng thể
• hồi quy
• tài liệu kinh tế lượng
• bải giảng kinh tế lượng
• giáo trình kinh tế lượng