TAILIEUCHUNG - Bài giảng Phân tích số liệu - Bài 7: Phân tích hồi quy đơn

Bài giảng Phân tích số liệu - Bài 7: Phân tích hồi quy đơn nhằm trình bày về phân tích hồi quy là phương pháp phân tích thống kê để dự đoán giá trị của biến phụ thuộc (biến dự báo) theo các biến độc lập (biến dùng để dự báo). | BÀI 7 PHÂN TÍCH HỒI QUY ĐƠN MỤC ĐÍCH Phân tích hồi quy là phương pháp phân tích thống kê để dự đoán giá trị của biến phụ thuộc (biến dự báo) theo các biến độc lập (biến dùng để dự báo). Ví dụ: Dự đoán chiều cao của con cái theo các yếu tố như: - Chiều cao bố, mẹ - Chế độ dinh dưỡng - Các môn thể thao tập luyện Dựa vào phân tích tương quan để lựa chọn mô hình hồi quy phù hợp. MÔ HÌNH HỒI QUY ĐƠN Mô hình hồi quy đơn gồm 1 biến phụ thuộc Y (biến định lượng) và 1 biến độc lập X. Phân tích hồi quy của Y theo X là tìm dạng phụ thuộc hàm giữa chúng (dựa vào đồ thị scatter). Tuyến tính Phi tuyến ƯỚC LƯỢNG ĐƯỜNG HỒI QUY Dùng phương pháp ước lượng bình phương bé nhất để ước lượng các hệ số trong đường hồi quy. Tuyến tính Phi tuyến HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐƠN Mô hình hồi quy tuyến tính của Y theo X có dạng: trong đó β0, β1: hệ số hồi quy, i: sai số ngẫu nhiên. Điều kiện của mô hình - i có phân phối chuẩn với E( i) = 0 và D( i) = 2 (phương sai không đổi). - Các sai số không tự tương quan nhau .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.