TAILIEUCHUNG - Phát hiện bất thường trên ảnh hàng không ứng dụng trong tìm kiếm cứu nạn

Bài viết đề xuất cách tiếp cận mới trong phát hiện bất thường trên ảnh hàng không dựa trên sự khác biệt về màu sắc. Thuật toán đề xuất được kiểm chứng thực nghiệm trên các bộ dữ liệu mẫu cho kết quả khả quan. | Phát hiện bất thường trên ảnh hàng không ứng dụng trong tìm kiếm cứu nạn Nghiên cứu khoa học công nghệ PHÁT HIỆN BẤT THƯỜNG TRÊN ẢNH HÀNG KHÔNG ỨNG DỤNG TRONG TÌM KIẾM CỨU NẠN Đào Khánh Hoài1*, Hồ Nhật Quang1, Nguyễn Văn Phương2 Tóm tắt: Ứng dụng ảnh hàng không và ảnh UAV phục vụ công tác tìm kiếm cứu nạn trên biển và đất liền là giải pháp công nghệ hiện đại và phù hợp với đặc thù của công tác tìm kiếm cứu nạn. Trong công tác tìm kiếm cứu nạn dựa trên phân tích ảnh hàng không sử dụng các thuật toán nhận dạng đối tượng hình học chưa bao hàm hết đặc thù của các dấu hiệu cần tìm kiếm. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đề xuất cách tiếp cận mới trong phát hiện bất thường trên ảnh hàng không dựa trên sự khác biệt về màu sắc. Thuật toán đề xuất được kiểm chứng thực nghiệm trên các bộ dữ liệu mẫu cho kết quả khả quan. Từ khóa: Phát hiện bất thường, Ảnh hàng không, Khác biệt màu sắc, Tìm kiếm cứu nạn. 1. MỞ ĐẦU Phát hiện bất thường trên ảnh vệ tinh đa phổ và siêu phổ ứng dụng trong công tác tìm kiếm cứu nạn là hướng nghiên cứu phát triển được nhiều nhà nghiên cứu quan tâm trong những năm gần đây. Trong công bố “Phát hiện mẫu quang học có phân bố không biết trước bằng phương pháp hằng số báo sai (CFAR)” của tác giả Reed Xiaoli và nhóm nghiên cứu [1] toán tử phát hiện dị thường Rx được đề xuất lần đầu và thử nghiệm phát hiện thành công các mục tiêu trên ảnh đa kênh thu từ các bộ cảm quang học. Toán tử này chiết tách các mục tiêu phân biệt về phổ so với nền xung quanh. Ở phiên bản đầu này để toán tử hoạt động hiệu quả thì các mục tiêu được khuyến cáo nên có kích thước nhỏ so với vùng nền. Các kết quả từ phân tích thuật toán Rx có tính rõ ràng và hiệu quả trong phát hiện các đặc trưng phổ có sự khác biệt nhỏ so với nền xung quanh. Để thuật toán làm việc hiệu quả hơn các tập dữ liệu gốc có thể được tiền xử lý để rút ngắn số chiều của dữ liệu. Trong nghiên cứu “Hệ thống tự động phát hiện mục tiêu cho các bộ cảm biến siêu .

• Kỹ thuật lập trình
• Phát hiện bất thường
• Ảnh hàng không
• Khác biệt màu sắc
• Tìm kiếm cứu nạn
• Thuật toán nhận dạng đối tượng hình học
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Mô hình Markov ẩn
• Phát hiện bất thường trong dáng đi ở người
• Mô hình dáng đi bất thường
• Mô hình hồi quy
• Phát hiện lưu lượng mạng bất thường
• Phát hiện ngoại lai
• An ninh mạng
• Huấn luyện chứa ngoại lai
• Cơ sở thuật toán PCA
• Phương thức phát hiện bất thường
• Lưu lượng mạng
• Tập dữ liệu tri thức
• Phát hiện xâm nhập
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Hệ thống thông tin
• Mô hình phát hiện bất thường mạng
• Phương pháp học sâu NAD tiêu biểu
• Mô hình NAD
• Bất thường nhiễm sắc thể
• Kỹ thuật array CGH
• Lệch bội nhiễm sắc thể
• Bất thường bẩm sinh
• Kỹ thuật karyotype
• Sàng lọc bất thường bẩm sinh
• Siêu âm 3 tháng đầu
• Phát hiện sớm khiếm khuyết thai
• Siêu âm phát hiện bàng quang to
• Siêu âm hộp sọ
• Phát hiện tế bào cổ tử cung
• tế bào cổ tử cung
• Cổ tử cung bất thường
• Nhiễm HPV ở phụ nữ
• Phụ nữ Thái Nguyên
• Phân cụm mờ
• Tối ưu bầy đàn
• Máy vector hỗ trợ
• Bộ dữ liệu chuẩn mẫu KDD CUP ‘99
• Ứng dụng máy vectơ hỗ trợ
• Bất thường trong ngữ cảnh
• Hệ thống SCADA
• Máy học Support Vector Machine
• Quỹ đạo trong giám sát video
• Kỹ thuật phát hiện bất thường
• Khoảng cách Hausdorff
• Khoảng cách Hausdorff giữa hai quỹ đạo
• Phân đoạn quỹ đạo
• Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Luận văn Thạc sĩ
• Công nghệ thông tin
• Truyền dữ liệu
• Mạng máy tính
• Phát hiện bất thường bằng phân tích te xơ
• Dữ liệu điện não
• Xung động kinh
• Mô phôi thai học
• Phát hiện mất đoạn AZFabcd
• Nam giới vô tinh
• Nam giới thiểu tinh nặng
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật
• Hệ thống phân tích log truy nhập
• Nguy cơ an toàn thông tin
• Hệ thống phát hiện bất thường thông tin
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Giám sát khu vực giới nghiêm
• Xử lý ảnh số
• Mô hình học sâu
• Phát hiện vùng bất thường
• Ứng dụng mô hình U NET
• Ảnh MRI não
• Chuỗi xung Flair
• Luận án Tiến sĩ Kĩ thuật máy tính
• Vận động bất thường
• Cảm biến đeo
• Chăm sóc sức khỏe
• Phát hiện vận động ngã
• Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin và truyền thông
• Information and Communication technology conference 2022
• Thuật toán PCA
• Bộ công cụ ELK Stack
• Kỹ thuật Dimensionality Reduction
• Mạng quản lý bằng phần mềm
• Dữ liệu sư kiện Spark
• Kĩ thuật rừng ngẫu nhiên
• Bộ điều khiển Ryu
• Giám sát và phát hiện bất thường
• Software Defined Network
• Kỹ thuật lai tại chỗ huỳnh quang
• Đề tài khoa học Y tế
• Ứng dụng kỹ thuật FISH
• Quy trình thực hiện kỹ thuật FISH
• Kỹ thuật chẩn đoán trước sinh
• y tế
• sức khỏe
• y học thường thức
• bệnh người lớn
• bệnh trẻ em
• bệnh phụ nữ
• bệnh phụ khoa
• sức khỏe giới tính
• bệnh đa khoa
• Thai bất thường
• Y sinh học di truyền
• Nhiễm sắc thể bất thường
• Nhiễm sắc thể mất đoạn AZFabcd
• Hiếm muộn
• Tinh dịch
• Tạp chí y học
• Nghiên cứu y học
• Kỹ thuật PCR
• Định lượng huỳnh quang
• Bất thường số lượng nhiễm sắc thể ở người
• Dị bội thể
• Mạng internet
• Kỹ thuật viễn thông
• Lưu lượng bất thường dPCA