TAILIEUCHUNG - Mô hình hệ thống phát hiện bất thường sử dụng thuật toán phân cụm mờ lai ghép

Bài viết đề xuất Mô hình hệ thống phát hiện xâm nhập bất thường sử dụng thuật toán Phân cụm mờ lai ghép giữa thuật toán FCM, PSO và SVM. Thực nghiệm đã được tiến hành trên bộ dữ liệu chuẩn mẫu KDD CUP ‘99. | Mô hình hệ thống phát hiện bất thường sử dụng thuật toán phân cụm mờ lai ghép Công nghệ thông tin MÔ HÌNH HỆ THỐNG PHÁT HIỆN BẤT THƯỜNG SỬ DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN CỤM MỜ LAI GHÉP Vũ Đặng Giang1, Nguyễn Duy Thái1, Phạm Văn Nhã2* Tóm tắt: Tấn công và phòng thủ hệ thống mạng đang thu hút sự quan tâm của các nhà nghiên cứu. Các hệ thống này luôn trở thành mục tiêu ưu tiên hàng đầu của các cuộc tấn công trái phép. Vì vậy, việc củng cố hệ thống phòng thủ để có thể phát hiện xâm nhập bất thường từ bên trong và bên ngoài mạng là rất cần thiết và thường xuyên. Trong bài báo này, chúng tôi đã đề xuất Mô hình hệ thống phát hiện xâm nhập bất thường sử dụng thuật toán Phân cụm mờ lai ghép giữa thuật toán FCM, PSO và SVM. Thực nghiệm đã được tiến hành trên bộ dữ liệu chuẩn mẫu KDD CUP ‘99. Kết quả thực nghiệm đã chứng tỏ mô hình đã đề xuất đạt được hiệu suất vượt trội so với các mô hình đã được đề xuất trước đó. Từ khóa: Phát hiện bất thường, Phân cụm mờ, Tối ưu bầy đàn, Máy vector hỗ trợ. Ký hiệu Ký hiệu Ý nghĩa U={uci} Ma trận hàm thuộc JFCM Hàm mục tiêu FCM Pc Tâm cụm Dci Khoảng cách dữ liệu giữa đối tượng thứ c và đối tượng thứ i Chữ viết tắt IDS Intrusion Detection Systems PSO Particle Swarm Optimization SVM Support Vector Machine GA Genetic Algorithms ANN Artificial Neural Network FCM Fuzzy clustering 1. GIỚI THIỆU CHUNG Phát hiện xâm nhập ngày càng thu hút sự quan tâm của các nhà nghiên cứu. Hơn nữa đối với các vấn đề chứng thực người dùng truyền thống, mã hóa thông tin, tường lửa và một số công nghệ bảo vệ mạng khác, phát hiện xâm nhập được sử dụng để xác định và phân loại các cuộc tấn công trên mạng máy tính, máy chủ và máy chủ mạng. Nó có thể phát hiện các cuộc tấn công độc hại mà các phương pháp phòng thủ truyền thống không xác định được. Như vậy, nó đóng một vai trò quan trọng trong quá trình quản lý bảo mật dịch vụ Web và an toàn xử lý dữ liệu. Phát 18 V. Đ. Giang, N. D. Thái, P. V. Nhã, “Mô hình hệ

• An ninh - Bảo mật
• Phát hiện bất thường
• Phân cụm mờ
• Tối ưu bầy đàn
• Máy vector hỗ trợ
• Bộ dữ liệu chuẩn mẫu KDD CUP ‘99
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Mô hình Markov ẩn
• Phát hiện bất thường trong dáng đi ở người
• Mô hình dáng đi bất thường
• Mô hình hồi quy
• Phát hiện lưu lượng mạng bất thường
• Phát hiện ngoại lai
• An ninh mạng
• Huấn luyện chứa ngoại lai
• Cơ sở thuật toán PCA
• Phương thức phát hiện bất thường
• Lưu lượng mạng
• Tập dữ liệu tri thức
• Phát hiện xâm nhập
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Hệ thống thông tin
• Mô hình phát hiện bất thường mạng
• Phương pháp học sâu NAD tiêu biểu
• Mô hình NAD
• Bất thường nhiễm sắc thể
• Kỹ thuật array CGH
• Lệch bội nhiễm sắc thể
• Bất thường bẩm sinh
• Kỹ thuật karyotype
• Sàng lọc bất thường bẩm sinh
• Siêu âm 3 tháng đầu
• Phát hiện sớm khiếm khuyết thai
• Siêu âm phát hiện bàng quang to
• Siêu âm hộp sọ
• Phát hiện tế bào cổ tử cung
• tế bào cổ tử cung
• Cổ tử cung bất thường
• Nhiễm HPV ở phụ nữ
• Phụ nữ Thái Nguyên
• Ảnh hàng không
• Khác biệt màu sắc
• Tìm kiếm cứu nạn
• Thuật toán nhận dạng đối tượng hình học
• Ứng dụng máy vectơ hỗ trợ
• Bất thường trong ngữ cảnh
• Hệ thống SCADA
• Máy học Support Vector Machine
• Quỹ đạo trong giám sát video
• Kỹ thuật phát hiện bất thường
• Khoảng cách Hausdorff
• Khoảng cách Hausdorff giữa hai quỹ đạo
• Phân đoạn quỹ đạo
• Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Luận văn Thạc sĩ
• Công nghệ thông tin
• Truyền dữ liệu
• Mạng máy tính
• Phát hiện bất thường bằng phân tích te xơ
• Dữ liệu điện não
• Xung động kinh
• Mô phôi thai học
• Phát hiện mất đoạn AZFabcd
• Nam giới vô tinh
• Nam giới thiểu tinh nặng
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật
• Hệ thống phân tích log truy nhập
• Nguy cơ an toàn thông tin
• Hệ thống phát hiện bất thường thông tin
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Giám sát khu vực giới nghiêm
• Xử lý ảnh số
• Mô hình học sâu
• Phát hiện vùng bất thường
• Ứng dụng mô hình U NET
• Ảnh MRI não
• Chuỗi xung Flair
• Luận án Tiến sĩ Kĩ thuật máy tính
• Vận động bất thường
• Cảm biến đeo
• Chăm sóc sức khỏe
• Phát hiện vận động ngã
• Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin và truyền thông
• Information and Communication technology conference 2022
• Thuật toán PCA
• Bộ công cụ ELK Stack
• Kỹ thuật Dimensionality Reduction
• Mạng quản lý bằng phần mềm
• Dữ liệu sư kiện Spark
• Kĩ thuật rừng ngẫu nhiên
• Bộ điều khiển Ryu
• Giám sát và phát hiện bất thường
• Software Defined Network
• Kỹ thuật lai tại chỗ huỳnh quang
• Đề tài khoa học Y tế
• Ứng dụng kỹ thuật FISH
• Quy trình thực hiện kỹ thuật FISH
• Kỹ thuật chẩn đoán trước sinh
• y tế
• sức khỏe
• y học thường thức
• bệnh người lớn
• bệnh trẻ em
• bệnh phụ nữ
• bệnh phụ khoa
• sức khỏe giới tính
• bệnh đa khoa
• Thai bất thường
• Y sinh học di truyền
• Nhiễm sắc thể bất thường
• Nhiễm sắc thể mất đoạn AZFabcd
• Hiếm muộn
• Tinh dịch
• Tạp chí y học
• Nghiên cứu y học
• Kỹ thuật PCR
• Định lượng huỳnh quang
• Bất thường số lượng nhiễm sắc thể ở người
• Dị bội thể
• Mạng internet
• Kỹ thuật viễn thông
• Lưu lượng bất thường dPCA