TAILIEUCHUNG - Ứng dụng mô hình logistic chấm điểm khách hàng cá nhân nộp hồ sơ vay trên lendingclub

Bài nghiên cứu ứng dụng mô hình logistic chấm điểm khách hàng cá nhân nộp hồ sơ vay vốn tại Lendungclub - một trong những tổ chức cho vay ngang hàng (Peer - to - Peer) đầu tiên tại Mỹ. Dữ liệu nghiên cứu được thực hiện trong hai năm 2014-2015 bao gồm 111 đặc điểm của khách hàng vay vốn. Nhóm nghiên cứu đã sử dụng mô hình Logistic để đo lường xác suất một khách hàng vay vốn là khách hàng tốt. Trên cơ sở đó, tổ chức tín dụng sẽ xác định được mức rủi ro tín dụng của khách hàng vay vốn nhằm đưa ra quyết định cho vay phù hợp. | Mã số: 461 Ngày nhận: 27/11/2017 Ngày gửi phản biện lần 1: /2017 Ngày gửi phản biện lần 2: Ngày hoàn thành biên tập: 29/1/2018 Ngày duyệt đăng: 29/1/2018 ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LOGISTIC CHẤM ĐIỂM KHÁCH HÀNG CÁ NHÂN NỘP HỒ SƠ VAY TRÊN LENDINGCLUB Nguyễn Thị Thúy Quỳnh 1 Trần Thị Xuân Anh2 Bùi Lê Trà Linh3 Tóm tắt:Bài nghiên cứu ứng dụng mô hình logistic chấm điểm khách hàng cá nhân nộp hồ sơ vay vốn tại Lendungclub - một trong những tổ chức cho vay ngang hàng (Peer - to - Peer) đầu tiên tại Mỹ. Dữ liệu nghiên cứu được thực hiện trong hai năm 2014-2015 bao gồm 111 đặc điểm của khách hàng vay vốn. Nhóm nghiên cứu đã sử dụng mô hình Logistic để đo lường xác suất một khách hàng vay vốn là khách hàng tốt. Trên cơ sở đó,tổ chức tín dụng sẽ xác định được mức rủi ro tín dụng của khách hàng vay vốn nhằm đưa ra quyết định cho vay phù hợp. Nếu người đi vay có xác suất là khách hàng tốt thấp hơn mức xác suất đưa ra thì sẽ bị từ chối khoản vay, ngược lại người đi vay có xác suất là khách hàng tốt cao hơn mức xác suất đưa ra thì được chấp nhận khoản vayđó tuỳ vào mức độ sẵn sàng chấp nhận rủi ro tín dụng từ tổ chức cho vay. Từ khóa: chấm điểm khách hàng, logistic, xếp hạng tín dụng, xếp hạng tín nhiệm. Abstract:The paper applied logistics model for rating individual borrowers in lendingclub - one of the first peer - to - peer lending institution in US. The research is implemented based on date of two years from 2014 to 2015, including 111 characteristics of clients. The paper used the logistic model to measure the probability that a customer is a good one. Accordingly, the credit institution will determine the level of credit risk of the borrower to make appropriate loan decision. If the borrower has a good probability of being well below the given probability, then the loan will be denied. In contrast, if the borrower has a probability of being a good 1 Học viện Tài chính, Email: nguyenthithuyquynh@ Học viện Ngân hàng, Email: ttxahvnh@ 3 Hiệp hội

• Kinh tế học
• Tạp chí Kinh tế đối ngoại
• Mô hình logistic
• Chấm điểm khách hàng cá nhân
• Hồ sơ vay trên lendingclub
• Hồ sơ vay vốn
• Quản lý hoạt động của tạp chí
• Quản lý báo chí
• Hoạt động quản lý tạp chí khoa học
• Tạp chí khoa học
• Giáo dục và đào tạo
• Đào tạo ngành kế toán
• Trường Đại học Ngoại thương
• Hội nhập kinh tế quốc tế
• Kinh tế quốc tế
• Đào tạo ngành kiểm toán
• Chính sách đối ngoại của Việt Nam
• Chính sách đối ngoại
• Nước Đông Bắc Á
• Chính sách chính trị
• Đối ngoại và kinh tế
• Cấu trúc tài chính
• Ngân hàng thương mại cổ phần ngoại thương Việt Nam
• Bối cảnh nền kinh tế thế giới
• Kinh doanh ngoại tệ
• Chất lượng kinh doanh ngoại tệ
• Ngân hàng thương mại
• Tài chính quốc tế
• Quản trị kinh doanh
• Ngành kế toán
• Ngành kiểm toán
• Hiệp định đối tác
• Cộng đồng kinh tế Asean
• Kinh tế đối ngoại
• Quan hệ thương mại
• Bức tranh thương mại
• Cơ cấu hàng hóa trao đổi
• Nền kinh tế Việt Nam
• Luật Quản lý Ngoại thương
• Hội nhập quốc tế
• Thương mại quốc tế
• Bối cảnh hội nhập quốc tế
• Nhập khẩu ô tô
• Hiệp đối tác kinh tế toàn diện khu vực
• Công nghiệp ô tô
• Hiệp định RCEP
• Tài liệu kinh tế
• Doanh nghiệp vừa và nhỏ
• Bối cảnh ký kết hiệp định đối tác
• Thúc đẩy nền kinh tế
• Doanh nghiệp nhà nước
• Cơ quan quản lý vốn nhà nước
• Kinh nghiệm quốc tế
• Mô hình quản lý vốn nhà nước
• Dạy ngoại ngữ
• Học ngoại ngữ
• Phát triển năng lực người học ngoại ngữ
• Kinh tế và hội nhập
• Hệ thống cảnh báo sớm
• Khủng hoảng kinh tế
• Tài chính tiền tệ
• Mô hình tín hiệu
• Mô hình phi tham số
• Mô hình hồi quy
• Mô hình tham số
• Mô hình chỉ tiêu
• Hệ sinh thái khởi nghiệp
• Tăng cường hội nhập
• Doanh nghiệp khởi nghiệp
• Hợp tác logistics
• Cộng đồng Châu Âu
• Các nước Đông Nam Á
• Dịch vụ gom hàng lẻ
• Doanh nghiệp logistics
• Vận tải quốc tế
• Kinh tế dịch vụ
• Hành vi mua
• Hành vi mua thực phẩm
• Phương pháp thu thập dữ liệu
• Kinh tế và đối ngoại
• Quan hệ hợp tác
• Trường đại học và doanh nghiệp
• Mô hình hợp tác
• Hoạt động kinh tế
• Kinh tế Việt Nam
• Chỉ số tăng giá tiêu dùng
• Đầu tư trực tiếp nước ngoài
• Biến số kinh tế
• Lạm phát tại Việt Nam
• Kinh tế vĩ mô
• Thu hút vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài
• Bối cảnh đổi mới kinh tế
• Nền kinh tế Myanmar
• Chính sách kinh tế Abenomics
• Chính sách cho Việt Nam
• Kinh tế Nhật Bản
• Chính sách kinh tế Việt Nam
• Chuyển dịch cơ cấu kinh tế nông nghiệp
• Đồng bằng sông Hồng
• Kinh tế nông nghiệp
• Phát triển kinh tế thị trường
• Tái cơ cấu kinh tế
• Nền kinh tế
• Cơ cấu kinh tế
• Thị trường tài chính
• Nền kinh tế tuần hoàn
• Mô hình kinh tế
• Nền kinh tế tuyến tính
• Mô hình cộng sinh công nghiệp