TAILIEUCHUNG - Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin: Phương pháp tối ưu đàn kiến và ứng dụng

Nội dung luận án được tổ chức như sau. Chương 1 giới thiệu phát biểu bài toán tối ưu tổ hợp dạng tổng quát. Những nét chính của phương pháp tối ưu đàn kiến được giới thiệu trong chương 2. Chương 3, dựa trên phân tích toán học về biến thiên vết mùi, luận án đề xuất các thuật toán mới. Chương 4 trình bày thuật toán ACOHAP giải bài toán suy diễn haplotype và so sánh hiệu quả của nó với hai thuật toán thông dụng. Chương 5 trình bày thuật toán AcoSeeD giải bài toán tìm tập hạt giống. Chương 6 giới thiệu lược đồ ACOSVM và GASVM sử dụng phương pháp ACO và thuật toán di truyền để cải tiến dự báo hoạt động điều tiết gen. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ------------------------------------------ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐỖ ĐỨC ĐÔNG ĐẶNG THỊ THU HIỀN PHƯƠNG PHÁP TỐI ƯU ĐÀN KIẾN VÀ ỨNG DỤNG I TOÁN NỘI SUY VÀ MẠNG NƠRON RBF LUẬN ÁNÁN TIẾN SĨSĨ CÔNG LUẬN TIẾN CÔNGNGHỆ NGHỆTHÔNG THÔNG TIN TIN Hà nội - 2009 Hà nội – 2012 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ------------------------------------------- ĐỖ ĐỨC ĐÔNG PHƯƠNG PHÁP TỐI ƯU ĐÀN KIẾN VÀ ỨNG DỤNG Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: . Hoàng Xuân Huấn Hà nội – 2012 Lời cam đoan Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các kết quả được viết chung với các tác giả khác đều được sự đồng ý của đồng tác giả trước khi đưa vào luận án. Các kết quả nêu trong luận án là trung thực và chưa từng được ai công bố trong các công trình nào khác. Tác giả 1 Lời cảm ơn Luận án được thực hiện tại trường ĐH Công nghệ - ĐHQG Hà nội, dưới sự hướng dẫn của Hoàng Xuân Huấn. Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới thầy Hoàng Xuân Huấn, người đã có những định hướng giúp tôi thành công trong việc nghiên cứu của mình. Thầy cũng đã động viên và chỉ bảo giúp tôi vượt qua những khó khăn để tôi hoàn thành được luận án này. Tôi cũng chân thành cảm ơn tới thầy Nguyễn Thanh Thuỷ, thầy Lê Sỹ Vinh, thầy Lê Anh Cường và thầy Nguyễn Phương Thái. Các thầy đã cho tôi nhiều kiến thức quý báu về nghiên cứu khoa học. Nhờ sự chỉ bảo của các thầy tôi mới hoàn thành tốt luận án. Tôi cũng xin cảm ơn tới các Thầy, Cô thuộc khoa Công nghệ thông tin – ĐH Công nghệ, đã tạo mọi điều kiện thuận lợi giúp tôi trong quá trình làm nghiên cứu sinh. Cuối cùng, tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới gia đình, bạn bè nơi đã cho tôi điểm tựa vững chắc để tôi có được thành công như ngày hôm nay. 2 MỤC LỤC Lời cam đoan .

• Thạc sĩ - Tiến sĩ - Cao học
• Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin
• Tối ưu đàn kiến
• Bài toán tối ưu tổ hợp
• Thuật toán ACOHAP
• Bài toán suy diễn haplotype
• Thuật toán AcoSeeD
• Tóm tắt Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ ngành Hệ thống thông tin
• Bài toán nhận dạng thực thể
• Dữ liệu văn bản tiếng Việt
• Dữ liệu văn bản y sinh học
• Luận án Tiến sĩ ngành Khoa học máy tính
• Hệ thống nơron sinh học
• Mô phỏng quá trình ghi nhớ thông tin
• Công nghệ thông tin
• Kỹ thuật giấu tin
• Kỹ thuật phát hiện ảnh giấu tin
• Ảnh giấu tin
• Luận án Tiến sĩ ngành Công nghệ thông tin
• Luận án Tiến sĩ ngành Công nghệ phần mềm
• Lý thuyết tập mờ
• Hệ thống hướng sự kiện
• Luận án Tiến sĩ Khoa học giáo dục
• Năng lực sử dụng công nghệ thông tin
• Dạy học phát triển năng lực
• Nâng cao chất lượng dạy Tin học
• Công nghệ thông tin và truyền thông
• Tính toán diễn biến môi trường nước
• Dự báo diễn biến môi trường nước
• Mô hình thủy lực
• Khai phá tri thức song ngữ
• Ngữ liệu song ngữ
• Luận án Công nghệ thông tin
• Kiểm định công khai dữ liệu
• Dữ liệu lưu trữ ngoài
• Khoa học máy tính
• Dự án trong đào tạo công nghệ thông tin
• Đào tạo công nghệ thông tin
• Sự hỗ trợ của Elearning
• Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật phần mềm
• Áp dụng lý thuyết trò chơi
• Dự án đầu tư công nghệ thông tin
• Quản lý dự án công nghệ thông tin
• Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin
• Hệ thống thông tin
• Phương pháp giấu tin thuận nghịch
• Ảnh đa cấp xám
• Luận án Tiến sĩ Kinh tế
• Chất lượng thông tin kế toán
• Rủi ro công nghệ thông tin
• Kế toán tài chính doanh nghiệp
• Quản trị nhân lực
• Công nghệ thông tin Việt Nam
• Đặc điểm ngành công nghệ thông tin
• Xây dựng cây Bootstrap tiến hóa
• Bài toán xây dựng cây tiến hóa
• Cây nhị phân
• Ứng dụng công nghệ thông tin
• Công nghệ thông tin ngành thuế
• Hệ thống ứng dụng CNTT trong ngành thuế
• Sử dụng CNTT trong ngành thuế
• Giao thức định tuyến tiết kiệm năng lượng
• Tiết kiệm năng lượng
• Thuật toán định tuyến phân cụm truyền đơn
• Tổng hợp dữ liệu
• Mạng cảm biến không dây
• Mô hình tổ hợp dữ liệu
• Đặc trưng điểm chạc
• Kỹ thuật đối sánh vân tay
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình học Ontology
• Xây dựng ontology dầu khí
• Đồ thị tái tổ hợp di truyền
• Dữ liệu hệ gen
• Hệ thống thông tin quản lý
• Thiết kế hệ thống thông tin
• Mô hình hệ thống thông tin
• Luận án Tiến sĩ ngành Kỹ thuật phần mềm
• Tối ưu phần mềm nhúng
• Phần mềm nhúng
• Lý thuyết vết
• Lý thuyết Vết thời gian
• Hệ phân tán
• Kỹ thuật xây dựng nhân vật ảo
• Hệ mã hóa cử động khuôn mặt