TAILIEUCHUNG - Thiết kế mô hình điều khiển mobile robot bám mục tiêu áp dụng bộ điều khiển mờ - nơron thích nghi

Bài viết trình bày việc đề xuất bộ điều khiển noron - mờ thích nghi cho mobile robot bám mục tiêu. Kết hợp giữa ưu điểm của mạng nơron và hệ mờ để xây dựng bộ điều khiển thích nghi đem lại đáp ứng điều khiển khá tốt. Các kết quả mô phỏng và thực nghiệm chứng tỏ hiệu quả của phương pháp đề xuất. | Thiết kế mô hình điều khiển mobile robot bám mục tiêu áp dụng bộ điều khiển mờ - nơron thích nghi CHÀO MỪNG NGÀY NHÀ GIÁO VIỆT NAM 20/11/2016 THIẾT KẾ MÔ HÌNH ĐIỀU KHIỂN MOBILE ROBOT BÁM MỤC TIÊU ÁP DỤNG BỘ ĐIỀU KHIỂN MỜ - NƠRON THÍCH NGHI TRAJECTORY TRACKING CONTROL OF MOBILE ROBOT BASED ON ADAPTIVE FUZZY - NEURAL CONTROLER ĐẶNG XUÂN KIÊN(1), NGUYỄN MINH LỢI(2) (1)Trường Đại học Giao thông Vận tải TP. Hồ Chí Minh (2) Trường Cao Đẳ ng nghề Giao thông Vận tai TP. Hồ Chí Minh ̉ Tóm tắt Trong bài báo, nhóm tác giả đề xuất bộ điều khiển noron - mờ thích nghi cho mobile robot bám mục tiêu. Kết hợp giữa ưu điểm của mạng nơron và hệ mờ để xây dựng bộ điều khiển thích nghi đem lại đáp ứng điều khiển khá tốt. Các kết quả mô phỏng và thực nghiệm chứng tỏ hiệu quả của phương pháp đề xuất. Từ khóa: Robot tự hành, bộ điều khiển mờ - nơron, giải thuật tự học. Abstract In this paper, we present an adaptive fuzzy-neural controller to control a mobile robot. Combining an artificial neural network with a fuzzy logic in the adaptive controller provides accepted control responses. The simulation and experimental results demonstrate the performance and effectiveness of the proposed method. Keywords: Mobile robot, fuzzy-neural controller, self-learning algorithm. 1. Đặt vấn đề Trong những năm gần đây, robot bám mục tiêu được tập trung nghiên cứu vì những ứng dụng hiệu quả của nó trong công nghiệp, quân sự và dân dụng. Robot bám mục tiêu có thể đi theo quỹ đạo được vẽ trước, hoặc bám theo mục tiêu phía trước mà đường đi chưa biết, Robot được trang bị các cảm biến để nhận biết quỹ đạo, mục tiêu phía trước để quyết định hướng đi và tốc độ di chuyển. Có nhiều tác giả đã áp dụng các phương pháp kỹ thuật thông minh khác nhau để điề u khiể n robot bám mục tiêu, trong đó có phương pháp mờ-nơron thích nghi (ANFIS) [7], ANFIS là một mô hình lai ghép kết hợp các khả năng thích ứng của mạng lưới thần kinh nhân tạo và cơ chế suy .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.