TAILIEUCHUNG - Bài giảng môn Quản lý sản xuất và tác nghiệp 2 - Bài 7
Bài giảng môn Quản lý sản xuất và tác nghiệp 2 - Bài 7 Giới thiệu phương pháp mô phỏng monte carlo nội dung gồm có 6 ví dụ và lời giải chi tiết. ! | BÀI 7. GIỚI THIỆU PHƯƠNG PHÁP MÔ PHỎNG MONTE CARLO − Monte Carlo Simulation. Monte Carlo là một khu nghỉ mát ở Địa Trung Hải ⇒ gắn liền với các trò chơi mang tính may rủi ⇒ mô phỏng Monte Carlo là phương pháp hoàn toàn dựa trên sự ngẫu nhiên. − Lý do sử dụng phương pháp mô phỏng. Nhiều tình huống trên thực tế phức tạp ⇒ không tồn tại bất kỳ một mô hình tối ưu nào. Các giả định của các mô hình khác không được thỏa mãn. Dễ sử dụng và giúp hình dung các khả năng có thể xảy ra trên thực tế. Ví dụ 1 − Một nhà quản lý quan tâm đến sự hỏng của máy. Ông ta muốn mô phỏng sự hỏng này trong 10 ngày tiếp theo. Dữ liệu về sự hỏng được quan sát trong 100 ngày và cho như bên dưới. Sử dụng bảng số ngẫu nhiên, cột 1, từ trên xuống để thực hiện sự mô phỏng. Số lần hỏng Số ngày Tần suất Tần suất tích lũy Khoảng ngẫu nhiên tương ứng 0 10 0,10 0,10 01 – 10 1 30 0,30 0,40 11 – 40 2 25 0,25 0,65 41 – 65 3 20 0,20 0,85 66 – 85 4 10 0,10 0,95 86 – 95 5 5 0,05 1,00 96 – 00 1 2 Ví dụ 1 (tiếp – thực hiện mô phỏng) Ví dụ 2 − Các con số ngẫu nhiên tương ứng từ cột 1 là: 18, 25, 73, 12, 54, 96, 23, 31, 45, 01. ⇒ Thực hiện sự mô phỏng. − Một đại lý bán ô tô sử dụng chính sách đặt hàng như sau: khi số xe còn lại ≤ 5, sẽ đặt mua 2 xe từ nhà sản xuất. LT = 1 ngày. Dựa trên các số liệu trong quá khứ, hai cột đầu trong bảng dưới đây cho biết tần suất và số lượng tiêu thụ. Sử dụng bảng số ngẫu nhiên (cột 11, từ trên xuống) để mô phỏng việc mua hàng của đại lý này trong 10 ngày tiếp theo biết rằng trong kho hiện còn 7 xe. Ngày Số ngẫu nhiên Số lần hỏng theo mô phỏng 1 18 1 2 25 1 3 73 3 4 12 1 5 54 2 6 96 5 7 23 1 8 31 1 9 45 2 10 01 0 Nhu cầu/ngày 0 1 2 3 Tần suất 0,5 0,4 0,1 Tần suất tích lũy 0,5 0,9 1,0 Khoảng ngẫu nhiên tương ứng 01 – 50 51 – 90 91 – 00 4 1 Ví dụ 3. Mô phỏng áp dụng cho phân phối Poisson Ví dụ 2 (tiếp – thực hiện mô phỏng) Ngày 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Con số ngẫu Nhu cầu nhiên (từ cột .
đang nạp các trang xem trước
