TAILIEUCHUNG - Sử dụng dữ liệu viễn thám radar trong xác định rừng ngập mặn

Nghiên cứu này xem xét khả năng xác định, phân loại RNM của hai loại ảnh radar ENVISAT ASAR APP (kênh C) và ALOS PALSAR (kênh L) ở khu vực bán đảo Cà Mau. Kết quả cho thấy dữ liệu ENVISAT ASAR APP khó khăn khi phân loại các đối tượng RNM với phân cực kép HH&HV cho một thời điểm ảnh. | TAÏP CHÍ PHAÙT TRIEÅN KH&CN, TAÄP 19, SOÁ K4-2016 Sử dụng dữ liệu viễn thám radar trong xác định rừng ngập mặn Hoàng Phi Phụng 1 Lâm Đạo Nguyên 1 Phạm Bách Việt 2 1 Trung tâm Ứng dụng Công nghệ Vệ tinh miền Nam, Trung tâm Vệ tinh Quốc gia 2 Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, ĐHQG-HCM (Bản thảo nhận ngày 28 tháng 06 năm 2016, hoàn chỉnh sửa chữa ngày 18 tháng 08 năm 2016) TÓM TẮT: Rừng ngập mặn (RNM) được xem là một trong những hệ sinh thái rừng có ý nghĩa quan trọng về mặt sinh thái, môi trường và tài nguyên sinh vật. Phương pháp viễn thám sử dụng dữ liệu radar có tiềm năng cao trong xác định, phân loại và giám sát RNM. Thu nhận ảnh theo phương pháp radar không bị ảnh hưởng bởi các hiện tượng thời tiết trong bầu khí quyển (như bị che phủ bởi mây) và có thể thu nhận ảnh vào bất kỳ thời điểm nào trong ngày (kể cả ngày và đêm). Nghiên cứu này xem xét khả năng xác định, phân loại RNM của hai loại ảnh radar ENVISAT ASAR APP (kênh C) và ALOS PALSAR (kênh L) ở khu vực bán đảo Cà Mau. Kết quả cho thấy dữ liệu ENVISAT ASAR APP khó khăn khi phân loại các đối tượng RNM với phân cực kép HH&HV cho một thời điểm ảnh. Dữ liệu ALOS PALSAR phân cực kép HH&HV một thời điểm có khả năng xác định khác biệt rừng theo độ che phủ cây rừng, còn xác định kiểu rừng theo loài (như rừng Mắm và rừng Đước) thì khó nhận diện chính xác. Kết quả phân loại theo độ che phủ rừng có độ chính xác vào khoảng 81,91%. Từ khóa: ALOS PALSAR, ENVISAT ASAR, xác định, rừng ngập mặn, phân cực. 1. GIỚI THIỆU Các nghiên cứu cho thấy kết quả tốt nhất cho việc ước lượng rừng nhận được từ dữ liệu SAR kênh L và P [1]. Đặc biệt trong RNM, Mougin và cộng sự [2] đã tìm thấy tương quan cao khi sử dụng phân cực HV với kênh P. Các bước sóng dài cũng thuận lợi cho việc phân loại RNM tại một thời điểm. Sự phân biệt giữa rừng đang phát triển (young forest) và rừng trưởng thành (mature forest) có thể thực hiện được ở kênh L (thông qua tổ hợp của dữ liệu HH - HV) hoặc tốt hơn với bốn phân cực hoặc dữ liệu .

• Địa Lý
• Sử dụng dữ liệu viễn thám radar
• Viễn thám radar
• Xác định rừng ngập mặn
• Rừng ngập mặn
• Radar ENVISAT ASAR APP
• Diện tích ngập nước
• Ứng dụng ảnh viễn thám
• Quản lý tài nguyên nước
• Trạm khí tượng thủy văn
• Dữ liệu ảnh Radar