TAILIEUCHUNG - Smoke detection in video based on motion and contrast

An efficient smoke detection algorithm on color video sequences obtained from a stationary camera is proposed. Our algorithm considers dynamic and static features of smoke and composed of basic steps: preprocessing; slowly moving areas and pixels segmentation in a current input frame based on adaptive background subtraction; merge slowly moving areas with pixels into blobs; classification of the blobs obtained before. | Journal of Computer Science and Cybernetics, , (2012), 195 205 SMOKE DETECTION IN VIDEO BASED ON MOTION AND CONTRAST N. BROVKO1 , R. BOGUSH1 , S. ABLAMEYKO2 1 Polotsk State University, 29, Blokhin str., Novopolotsk, Belarus 2 Belarusian State University, 4, Nezavisimosti av., Minsk, Belarus Túm t t. B i bĂo ã xuĐt mởt thuêt toĂn hỳu hiằu phĂt hiằn khõi trong video m u tứ mĂy quay camera tắnh. Thuêt toĂn xem x²t cĂc °c trững ởng v tắnh cừa khõi bao gỗm cĂc bữợc cỡ bÊn: Tiãn sỷ lẵ; CĂc miãn di chuyºn chêm v cĂc phƠn oÔn Ênh iºm trong khung dỳ liằu nhêp dỹa trản khĐu trứ thẵch nghi; Hủp nhĐt cĂc miãn dàch chuyºn chêm vợi cĂc iºm Ênh th nh cĂc giồt nữợc; PhƠn loÔi cĂc giồt nữợc. B i bĂo  sỷ dửng phữỡng phĂp khĐu trứ thẵch nghi trản tứng giai oÔn phĂt triºn khõi. PhƠn loÔi cĂc giồt nữợc di ởng dỹa trản tẵnh toĂn cĂc dỏng quang hồc, trản sỹ phƠn tẵch tữỡng phÊn Weber v cõ tẵnh án hữợng khõi lan tọa. Phối hủp giĂm sĂt cĂc hẳnh Ênh video thêt ữủc sỷ dửng º phĂt hiằn khõi. CĂc kát quÊ thỹc nghiằm cụng ữủc ữa ra. Abstract. An efficient smoke detection algorithm on color video sequences obtained from a stationary camera is proposed. Our algorithm considers dynamic and static features of smoke and composed of basic steps: preprocessing; slowly moving areas and pixels segmentation in a current input frame based on adaptive background subtraction; merge slowly moving areas with pixels into blobs; classification of the blobs obtained before. We use adaptive background subtraction at a stage of moving detection. Moving blobs classification is based on optical flow calculation, Weber contrast analysis and takes into account primary direction of smoke propagation. Real video surveillance sequences are used for smoke detection with utilization our algorithm. A set of experimental results are presented in the paper. Keywords. smoke detection, video sequences, background subtraction, Weber contrast analysis 1. INTRODUCTION Reliable and early fire detection

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.