TAILIEUCHUNG - Tiếp cận đại số gia tử cho phân lớp mờ

Bài báo đề xuất một phương pháp mới cho bài toán phân lớp mở sử dụng đại số gia tử HA. Các tác giả đã chỉ ra rằng kết quả của các phương pháp dựa trên đại số gia tử phụ thuộc đến tham số mờ của các gia tử. nội dung chi tiết. | Tạp chí Tin học và Đĩêu khiền học 2009 53-68 TIẾP CẬN ĐẠI SỐ GIA TỬ CHO PHÂN LỚP MỜ NGUYỄN CÁT HỔ1 DƯƠNG THĂNG LONG2 TRAN THÁI SƠN1 1 Viện Công nghệ thông tin Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam 2Khoa Công nghệ Tin học Viện -Đại học Mở Hà Nội Abstract. In this paper we propose a novel method for fuzzy classification using hedge algebras which call HA for short. The authors in 1 2 3 have pointed out that the results of HA methods depend on the fuzzy measures of some parameters of hedge algebras so in this paper we use genetic algorithms for optimizing these parameters. We apply the method to iris classification problem which has been used by many papers and shows that our results are better in comparing with other methods in 9 13 18 20 . Tóm tắt. Bài báo đề xuất một phương pháp mới cho bài toán phân lớp mờ sử dụng đại số gia tử HA . Các tác giả trong 1 2 3 đã chỉ ra rằng kết quả của các phương pháp dựa trên đại số gia tử phụ thuộc đến tham số mờ của các gia tử ở đây chúng tôi sử dụng giải thuật di truyền để tối ưu các tham số này. Kết quả áp dụng thử nghiệm vào bài toán phân lớp các loài hoa iris cho kết quả rất tốt so với các phương pháp trong 9 13 18 20 . 1. GIỚI THIỆU Bài toán phân lớp mờ fuzzy classification đã và đang được nhiều tác giả nghiên cứu và ứng dụng khá thành công các phương pháp được biết đến như hệ mờ 8 9 12 14 16 hoặc hệ mờ nơron 10 11 15 . Các phương pháp này tiếp cận giải tích đến các tập mờ sử dụng các phép toán truyền thống trên các tập mờ để lập luận kết quả đầu ra của hệ. Trong đó bao gồm hai giai đoạn chính thiết kế một hệ phân lớp mờ Hình . Thứ nhất xác định một hệ mờ với việc lựa chọn các biến vào các tham số mờ phân hoạch các khoảng mờ của biến vào cách lập luận đầu ra cho hệ mờ và xây dựng các luật mờ thứ hai tối ưu các tham số của hệ nhằm tăng hiệu quả phân lớp. Hình . Quá trình xây dựng một hệ phân lớp mờ Xuất phát từ tập dữ liệu mẫu dataset D dị pi 1 . Pì n tị i 1 trong đó kích thước đầu vào số thuộc tính Pì t---íPì n

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.