TAILIEUCHUNG - Machine Learning cơ bản

Nhu cầu về nhân lực ngành Machine Learning (Deep Learning) đang ngày một cao, kéo theo đó nhu cầu học Machine Learning trên thế giới và ở Việt Nam ngày một lớn. Cá nhân tôi cũng muốn hệ thống lại kiến thức của mình về lĩnh vực này để chuẩn bị cho tương lai (đây là một trong những mục tiêu của tôi trong năm 2017). | Vũ Hữu Tiệp Machine Learning cơ bản Theo blog: (Đang trong quá trình xây dựng) First Edition March 4, 2017 Contents 1 1 Mục đích viết Blog . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Tham khảo thêm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Phân nhóm các thuật toán Machine Learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Phân nhóm dựa trên phương thức học . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Phân nhóm dựa trên chức năng . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Giới thiệu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 Tài liệu tham khảo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3 Linear Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 Giới thiệu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 Phân tích toán học . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 Ví dụ trên Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 Thảo luận . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 Tài liệu tham khảo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 4 K-means Clustering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 Giới thiệu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

• Cơ sở dữ liệu
• Phân nhóm dựa trên chức năng
• Machine Learning cơ bản
• Phân tích toán học
• Sai số dự đoán
• Hàm mất mát
• Hiển thị dữ liệu trên đồ thị
• Đồ án tốt nghiệp
• Đồ án tốt nghiệp đại học
• Thiết kế đồng hồ
• Ma trận LED RGE
• Vi điều khiển
• Thuật toán hiển thị thời gian
• Giao thức đồng bộ thời gian mạng
• Truyền nhận dữ liệu
• Lập trình ứng dụng Android
• Nhận dạng mặt người trên Matlab
• Các kiểu hình ảnh trong Matlab
• Chuyển đổi giữa những kiểu dữ liệu
• Các hàm hiển thị trong Matlab
• Các hàm sử dụng trong đề tài
• Code chương trình
• Cơ sở dữ liệu MRDB
• Ứng dụng GIS
• Thiết kế MRDB
• Điện tử viễn thông
• Cơ sở dữ liệu
• Công nghệ viễn thông
• Hệ thống đếm đối tượng
• Hệ thống Kit Arduino
• Hệ thống đếm đối tượng trong ảnh
• Nhúng dữ liệu
• Điều khiển LCD
• Thuật toán đánh nhãn
• Xây dựng giao diện hệ thống