TAILIEUCHUNG - Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh: Chương 3 - ThS. Lê Văn Hòa

Mục tiêu của bài giảng là cung cấp các kiến thức giúp người học có thể biết được cách lập bảng tần số, phân biệt được các khái niệm tần số, tần suất và tần suất tích luỹ, hiểu cách phân tổ DL, nói được đặc điểm của đồ thị phân phối tần số (histogram), đa giác tần số và biểu đồ thân và lá,. . | 1-1 Chương 3: TÓM TẮT VÀ TRÌNH BÀY DỮ LIỆU BẰNG BẢNG VÀ ĐỒ THỊ Ths. Lê Văn Hòa 1-2 MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG ● Sau khi kết thúc chương này, người học có thể: ● Biết được cách lập bảng tần số ● Phân biệt được các khái niệm tần số, tần suất và tần suất tích luỹ ● Hiểu cách phân tổ DL ● Nói được đặc điểm của đồ thị phân phối tần số (histogram), đa giác tần số và biểu đồ thân và lá ● Biết cách vẽ đồ thị thanh và đồ thị hình tròn ● Hiểu được ý nghĩa và biết cách xây dựng biểu đồ Pareto. 1-3 CÁC NỘI DUNG CHÍNH BẢNG TẦN SỐ ĐỒ THỊ PHÂN PHỐI TẦN SỐ (HISTOGRAM) VÀ ĐA GIÁC TẦN SỐ BIỂU ĐỒ THÂN VÀ LÁ ĐỒ THỊ THANH VÀ ĐỒ THỊ HÌNH TRÒN BIỂU ĐỒ PARETO 1-4 BẢNG TẦN SỐ Bảng tần số cho DL định tính Bảng tần số cho DL định lượng có ít biểu hiện Bảng tần số cho DL định lượng có nhiều biểu hiện 1-5 Bảng tần số cho DL định tính Quê quán Tần số Tần suất Tần suất tích lũy Miền Bắc 11 44 44 Miền Trung 10 40 84 Miền Nam 4 16 100 Tổng .

• Quản trị kinh doanh
• Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh
• Thống kê ứng dụng trong kinh doanh
• Thống kê ứng dụng
• Nghiên cứu thống kê
• vai trò thống kê
• Phương pháp nghiên cứu thống kê
• Thống kê kinh tế
• Ước lượng thống kê
• Phân tích thống kê mô tả
• Thống kê trong kinh tế và kinh doanh
• Dữ liệu thống kê
• Phân loại dữ liệu thống kê
• Các chỉ tiêu thống kê
• Các phương pháp thu thập dữ liệu
• Phương pháp điều tra dữ liệu sơ cấp
• Sai số trong điều tra thống kê
• Nguồn gốc của thống kê
• Các phương pháp nghiên cứu thống kê
• Vai trò của thống kê trong kinh tế
• Thu thập dữ liệu thống kê
• Kiểm định giả thiết thống kê
• Bài giảng Thống kê ứng dụng
• Thống kê trong kinh doanh
• Đề cương môn học
• Phương pháp học tập
• Phân tích phương sai
• Ứng dụng phân tích phương sai
• Quy trình thực hiện ANOVA
• Ước lượng các tham số tổng thể
• Bài toán ước lượng
• Ước lượng trên 2 tổng thể
• Trình bày dữ liệu
• Hồi quy tuyến tính
• Dự báo bằng phương pháp Box Jenkins
• Dữ liệu thứ cấp
• Dữ liệu sơ cấp
• Kỹ thuật lấy mẫu
• Đại lượng đo lường độ tập trung
• Mô tả dữ liệu
• Khám phá dữ liệu
• Biểu đồ hộp và râu
• Xác suất căn bản
• Biến ngẫu nhiên
• Quy luật phân phối xác suất
• Sai số chuẩn
• Phân phối chuẩn
• Phân phối của tỷ lệ mẫu
• Kiểm định giả thuyết
• Tham số của tổng thể
• Kiểm định tham số
• Kiểm định phi tham số
• Kiểm định dấu
• Kiểm định tổng hạng Wilcoxon
• Tương quan đơn biến
• Mô hình hồi quy tuyến tính đơn
• Tương quan tuyến tính
• Chỉ số cá thể
• Chỉ số tổng hợp
• Chỉ số liên hoàn
• Chuỗi thời gian
• Dự báo trên chuỗi thời gian
• Phương pháp dự báo
• Dự báo bằng mô hình nhân
• Kiểm định giả thuyết thống kê
• Ước lượng tỷ lệ cho một tổng thể
• Ước lượng phương sai tổng thể
• Ứng dụng Excel
• Phân tích PS
• One way ANOVA
• Phân tích PS hai yếu tố
• Ước lượng tỷ lệ tổng thể
• Ước lượng trung bình tổng thể
• Bài giảng Thống kê
• Đặc trưng đo lường
• Điều tra chọn mẫu
• Trực quan hoá dữ liệu thống kê
• Trực quan hoá dữ liệu định lượng
• Biểu đồ Pareto
• Kỹ thuật trực quan hoá dữ liệu trên Excel
• Phương pháp nghiên cứu TK
• Nghiên cứu TK