TAILIEUCHUNG - Bài giảng Một số thuật toán phân loại văn bản

Bài giảng Một số thuật toán phân loại văn bản giới thiệu bài toán phân loại văn bản, các mô hình xác suất, một số mô hình phân loại (mô hình Bayes đơn giản, mô hình Bernoulli, mô hình TF-IDF), thiết kế. Mời các bạn tham khảo. | một số thuật toán phân loại văn bản Lê Hồng Phương Đại học Quốc gia Hà Nội Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Viện Nghiên cứu Công nghệ FPT 6/2013 Lê Hồng Phương (HUS, VNU) Một số thuật toán phân loại văn bản 6/2013 1 / 29 Nội dung 1 Giới thiệu Bài toán phân loại văn bản Các mô hình xác suất 2 Một số mô hình phân loại Mô hình Bayes đơn giản Mô hình Bernoulli Mô hình TF-IDF 3 Thiết kế Lê Hồng Phương (HUS, VNU) Một số thuật toán phân loại văn bản 6/2013 2 / 29 Nội dung 1 Giới thiệu Bài toán phân loại văn bản Các mô hình xác suất 2 Một số mô hình phân loại Mô hình Bayes đơn giản Mô hình Bernoulli Mô hình TF-IDF 3 Thiết kế Lê Hồng Phương (HUS, VNU) Một số thuật toán phân loại văn bản 6/2013 3 / 29 Nội dung 1 Giới thiệu Bài toán phân loại văn bản Các mô hình xác suất 2 Một số mô hình phân loại Mô hình Bayes đơn giản Mô hình Bernoulli Mô hình TF-IDF 3 Thiết kế Lê Hồng Phương (HUS, VNU) Một số thuật toán phân loại văn bản 6/2013 4 / 29 Bài toán phân loại văn bản Bài toán Cho x là một văn bản. Biết x thuộc một trong các loại y ∈ {1, 2, . . . , K}. Hãy tìm loại văn bản đúng nhất của x. Ví dụ: Giả sử x là một bài báo do phóng viên viết, gửi đăng trên trang tin điện tử vnExpress. Biên tập viên cần quyết định xem x thuộc thể loại nào là thích hợp nhất: “chính trị – xã hội ”, “quốc tế ”, “thể thao”. . . Giả sử x là một văn bản ngắn có mục tiêu điều khiển tivi. Mỗi thể loại tương ứng với một hành động điều khiển: “tắt”, “bật”, “chuyển kênh”,. . . : x = “hãy bật tivi” ⇒ y = “bật ” x = “chuyển sang kênh HBO ” ⇒ y = “chuyển kênh” Lê Hồng Phương (HUS, VNU) Một số thuật toán phân loại văn bản 6/2013 5 / .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.