TAILIEUCHUNG - Phân tích và đánh giá độ phức tạp thuật toán - Nguyễn Thế Vinh

Tài liệu "Phân tích và đánh giá độ phức tạp thuật toán" cung cấp kiến thức về chiến lược xây dựng và đánh giá thuật toán, hi vọng tài liệu này sẽ giúp ích cho các bạn sinh viên ngành công nghệ thông tin trong việc học. . | Phân tích và đánh giá độ phúc tạp thuật toán Nguyễn Thế Vinh - ĐHKH CHƢƠNG 1 CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN . KHÁI NIỆM BÀI TOÁN . Bài toán Trong phạm vi Tin học, ta có thể quan niệm bài toán là việc nào đó mà ta muốn máy tính thực hiện. Chẳng hạn như viết một dòng chữ ra màn hình, giải phương trình bậc hai, quản lí điểm trong trường học là những ví dụ về bài toán trong tin học. Khi dùng máy tính giải bài toán, ta cần quan tâm đến hai yếu tố: đưa vào máy thông tin gì (Input) và cần lấy ra thông tin gì (Output). Do đó để phát biểu một bài toán ta cần phải chỉ rõ Input và Output của bài toán đó. Ví dụ 1: Giải phương trình bậc nhất ax+b=0 Input: Các giá trị thực a,b Output: Nghiệm là giá trị x hoặc thông báo không có nghiệm Ví dụ 2: Quản lý điểm trong trường học Input: Thông tin cá nhân của từng học sinh Output: Thông tin cần khai thác về điểm một học sinh, một lớp học sinh, một khối hay toàn trường. . Các bƣớc giải bài toán bằng máy tính điện tử Học sử dụng máy tính thực chất là học cách giao cho máy tính việc mà ta muốn nó làm. Khả năng khai thác máy tính phụ thuộc rất nhiều vào sự hiểu biết của người sử dụng. Giải bài toán trên máy tính được tiến hành qua các bước sau: Bƣớc 1: Xác định bài toán Như đã trình bày ở trên, mỗi bài toán được đặc tả bởi hai thành phần: Input và Output. Việc xác định bài toán chính là xác định rõ hai thành phần này. Các thông tin đó cần được nghiên cứu cẩn thận để có thể lựa chọn thuật toán, cách thể hiện các đại lượng đã cho và các đại lượng phát sinh trong quá trình giải bài toán và ngôn ngữ lập trình thích hợp. Ví dụ, trong một bài toán Tin học khi đề cập đến một số nguyên dương N ta phải biết rõ phạm vi giá trị của nó, để lựa chọn cách thể hiện N bằng kiểu dữ liệu thích hợp. 1 Phân tích và đánh giá độ phúc tạp thuật toán Nguyễn Thế Vinh - ĐHKH Bƣớc 2: Lựa chọn hoặc thiết kế thuật toán Bước lựa chọn và thiết kế thuật toán là bước quan trọng nhất để giải một bài toán. Mỗi thuật toán chỉ giải một bài toán hoặc một lớp bài

• Cơ sở dữ liệu
• Phân tích và đánh giá độ phức tạp thuật toán
• Công nghệ thông tin
• Cấu trúc dữ liệu
• Bài toán trong tin học
• Độ phức tạp thuật toán
• Phân tích và thiết kế thuật toán
• Đánh giá thuật toán
• Phương pháp tham lam
• Phương pháp chia để trị
• Quy hoạch động
• Thuật toán đồ thị cơ bản
• Phân tích giải thuật
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu
• Tiêu chuẩn đánh giá cấu trúc dữ liệu
• Độ phức tạp của thuật toán
• Bài giảng Cơ sở lập trình nâng cao
• Cơ sở lập trình nâng cao
• Ước lượng độ phức tạp
• Phân tích thuật toán
• Thời gian thực hiện thuật toán
• Thuật toán nâng cao
• Bài giảng Thuật toán nâng cao
• Độ phức tạp
• Hàm tiệm cận
• Độ phức tạp thực tế
• Đánh giá độ phức tạp
• Bài giảng Mạng và hệ thống thông tin
• Mạng và hệ thống thông tin
• Hệ thống thông tin
• Thuật toán và độ phức tạp
• Đánh giá độ phức tạp thuật toán
• Ký thiệu O lớn
• khái niệm độ phức tạp
• thuật toán
• thủ thuật lập trình
• lý thuyết NP
• lớp P
• Lý thuyết độ phức tạp
• Bài giảng Lý thuyết độ phức tạp
• Lý thuyết đầy đủ
• Bài toán không giải được
• Thuật toán thời gian đa thức
• Phân tích thiết kế giải thuật
• Đánh giá thuật toán dựa trên thực nghiệm
• Phân tích câu lệnh
• Qui tắc phân tích câu lệnh trong thuật toán
• Bài toán giải thuật
• Tiêu chuẩn đánh giá thuật toán
• Phương pháp đánh giá độ phức tạp
• khoa học máy tính
• tài liệu công nghệ thông tin
• tài liệu về thuật toán
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Độ tăng của hàm
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Tổng quan về cấu trúc dữ liệu
• Các phương pháp đánh giá độ phức tạp
• tính đúng đắn
• bài giảng toán học
• đại số
• Anten thông minh
• Độ phức tạp tính toán
• Mô hình anten thông minh
• Phân loại anten
• Các thuật toán thích nghi
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học
• Bảo đảm toán học cho máy tính
• Hệ thống tính toán
• Máy Turing
• Cơ sở dữ liệu
• Phân tích độ phức tạp
• Phân tích độ phức tạp tiệm cận
• Rèn luyện khả năng
• khả năng đánh giá
• Cấu trúc dữ liệu Chương 11
• Tính chất cơ bản của thuật toán
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Cài đặt máy Turing
• Cải tiến bộ nhớ máy
• Lý thuyết độ phức tạp thuật toán
• thời gian đa thức
• độ phức tạp toán
• lược đồ mã hóa
• hàm thời gian
• lũy thừa
• Một số vấn đề về thuật toán
• Thiết kế thuật toán
• Phương pháp trong thuật toán
• Tính đúng đắn của thuật toán
• Bài giảng Phân tích thuật toán
• Ước lượng tiệm cận
• Bài giảng Thuật toán đánh giá và tiếp cận
• Thuật toán đánh giá
• Tính toán độ phức tạp thuật toán
• Giải quyết thuật toán
• giáo trình đại học
• giáo trình về thuật toán
• phương pháp giải mã thuật toán
• thuật toán đệ quy