TAILIEUCHUNG - Bài giảng Nguyên lý thống kê kinh tế: Chương 5 - TS. Hồ Ngọc Ninh

Bài giảng "Nguyên lý thống kê kinh tế - Chương 5: Điều tra chọn mẫu" cung cấp cho người học các khái niệm và ý nghĩa, trình tự và nội dung điều tra mẫu, điều tra chọn mẫu phi ngẫu nhiên. nội dung chi tiết. | Tại sao phải điều tra mẫu Nguyên lý thống kê kinh tế • Tiết kiệm thời gian • Tiết kiệm tiền bạc Chương 5 Điều tra chọn mẫu • Đỡ “rộng” và dễ thực hiện Các công việc cần làm trong Điều tra chọn mẫu Điều tra chọn mẫu $ $ $ $ $ $ $ Nguyên tắc chọn mẫu điều tra • Mẫu quá lớn: chi phí lớn • Mẫu quá nhỏ : Thiếu độ tin cậy • Mẫu phải được chọn ngẫu nhiên, theo đúng chỉ dẫn về phương pháp: - Ngẫu nhiên / Ngẫu nhiên hệ thống • Nhận dạng vấn đề (đặt câu hỏi) điều tra • Đặt giả thuyết điều tra • Xây dựng bảng câu hỏi • Chọn mẫu điều tra • Chọn kỹ thuật điều tra Các phương pháp chọn mẫu Mẫu Mẫu phi ngẫu nhiên Mẫu ngẫu nhiên Giản đơn Phân tầng - Ngẫu nhiên hệ thống phân tầng - . Nhóm Hệ thống 1 Mẫu ngẫu nhiên giản đơn Mẫu ngẫu nhiên • Mỗi phần tử hoặc đơn vị có cơ hội được lựa chọn là như nhau • Chọn mẫu dựa vào xác suất • Tổng thể xác định và không xác định • Chọn có hoàn lại hoặc không hoàn lại • Mẫu được chọn bằng cách bốc thăm ngẫu nhiên hoặc dùng máy tính để lựa chọn (nếu là tổng thể xác định) Chọn mẫu ngẫu nhiên (Probability Samples) • Áp dụng: Giản đơn Hệ thống Phân tầng Nhóm (máy móc) Chọn mẫu hệ thống(systematic) Chọn mẫu phân tầng (Stratified) • Quyết định đơn vị mẫu: n • Tổng thể được chia thành hai hay nhiều nhóm • Chia TT thành các nhóm gồm k đơn vị: k=N/n • Mỗi nhóm chọn một mẫu ngẫu nhiên • Chọn ngẫu nhiên 1 đơn vị từ nhóm thứ nhất • Sau đó cứ mỗi k phần tử lại chọn 1 đơn vị mẫu • Hai hay nhiều mẫu được ghép vào với nhau tạo thành tổng thể mẫu N = 64 n=8 First Group k=8 Chọn mẫu theo nhóm (Cluster) • Tổng thể được chia thành các “clusters,” mỗi cluster đại diện cho tổng thể • Mẫu ngẫu nhiên được chọn từ mỗi cluster • Tổng hợp các mẫu thành tổng thể mẫu Ưu – Nhược điểm • Mẫu ngẫu nhiên và máy móc – Dễ thực hiện – Mẫu có thể ít đại diện cho tổng thể • Chọn mẫu phân tầng – Đảm bảo tính chất đại diện cho tổng thể • Chọn mẫu theo nhóm Tổng thể được chia thành 4 clusters – Tốn chi phí – Hiệu quả .

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.