Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Nguyên lý thống kê kinh tế: Chương 5 - TS. Hồ Ngọc Ninh

Bài giảng "Nguyên lý thống kê kinh tế - Chương 5: Điều tra chọn mẫu" cung cấp cho người học các khái niệm và ý nghĩa, trình tự và nội dung điều tra mẫu, điều tra chọn mẫu phi ngẫu nhiên. nội dung chi tiết. | Tại sao phải điều tra mẫu Nguyên lý thống kê kinh tế • Tiết kiệm thời gian • Tiết kiệm tiền bạc Chương 5 Điều tra chọn mẫu • Đỡ “rộng” và dễ thực hiện Các công việc cần làm trong Điều tra chọn mẫu Điều tra chọn mẫu $ $ $ $ $ $ $ Nguyên tắc chọn mẫu điều tra • Mẫu quá lớn: chi phí lớn • Mẫu quá nhỏ : Thiếu độ tin cậy • Mẫu phải được chọn ngẫu nhiên, theo đúng chỉ dẫn về phương pháp: - Ngẫu nhiên / Ngẫu nhiên hệ thống • Nhận dạng vấn đề (đặt câu hỏi) điều tra • Đặt giả thuyết điều tra • Xây dựng bảng câu hỏi • Chọn mẫu điều tra • Chọn kỹ thuật điều tra Các phương pháp chọn mẫu Mẫu Mẫu phi ngẫu nhiên Mẫu ngẫu nhiên Giản đơn Phân tầng - Ngẫu nhiên hệ thống phân tầng - v.v. Nhóm Hệ thống 1 Mẫu ngẫu nhiên giản đơn Mẫu ngẫu nhiên • Mỗi phần tử hoặc đơn vị có cơ hội được lựa chọn là như nhau • Chọn mẫu dựa vào xác suất • Tổng thể xác định và không xác định • Chọn có hoàn lại hoặc không hoàn lại • Mẫu được chọn bằng cách bốc thăm ngẫu nhiên hoặc dùng máy tính để lựa chọn (nếu là tổng thể xác định) Chọn mẫu ngẫu nhiên (Probability Samples) • Áp dụng: Giản đơn Hệ thống Phân tầng Nhóm (máy móc) Chọn mẫu hệ thống(systematic) Chọn mẫu phân tầng (Stratified) • Quyết định đơn vị mẫu: n • Tổng thể được chia thành hai hay nhiều nhóm • Chia TT thành các nhóm gồm k đơn vị: k=N/n • Mỗi nhóm chọn một mẫu ngẫu nhiên • Chọn ngẫu nhiên 1 đơn vị từ nhóm thứ nhất • Sau đó cứ mỗi k phần tử lại chọn 1 đơn vị mẫu • Hai hay nhiều mẫu được ghép vào với nhau tạo thành tổng thể mẫu N = 64 n=8 First Group k=8 Chọn mẫu theo nhóm (Cluster) • Tổng thể được chia thành các “clusters,” mỗi cluster đại diện cho tổng thể • Mẫu ngẫu nhiên được chọn từ mỗi cluster • Tổng hợp các mẫu thành tổng thể mẫu Ưu – Nhược điểm • Mẫu ngẫu nhiên và máy móc – Dễ thực hiện – Mẫu có thể ít đại diện cho tổng thể • Chọn mẫu phân tầng – Đảm bảo tính chất đại diện cho tổng thể • Chọn mẫu theo nhóm Tổng thể được chia thành 4 clusters – Tốn chi phí – Hiệu quả .