TAILIEUCHUNG - Lý thuyết lấy mẫu
Dân số (tổng thể): Tập hợp tất cả các phần tử (cá thể) chúng ta cần nghiên cứu. Mẫu: Một số phần tử (cá thể) được chọn ngẫu nhiên trong dân số để khảo sát. | LÝ THUYẾT LẤY MẪU Dân số (tổng thể): Tập hợp tất cả các phần tử (cá thể) chúng ta cần nghiên cứu. Mẫu: Một số phần tử (cá thể) được chọn ngẫu nhiên trong dân số để khảo sát. ĐẠI CƯƠNG Ta chỉ tính toán và xử lý trên mẫu rồi suy ra kết quả cho toàn bộ dân số nên có thể mắc sai lầm. Để tránh khỏi sai lầm, việc lấy mẫu phải thực hiện sao cho mọi phần tử có cơ hội đồng đều được quan sát. Cĩ 2 cách lấy mẫu mẫu cĩ hồn lại: Phần tử vừa quan sát được trả lại cho tổng thể trước khi quan sát lần sau. mẫu khơng hồn lại: Phần tử vừa quan sát khơng trả lại cho tổng thể trước khi quan sát lần sau. ° Nếu tổng thể cĩ rất nhiều phần tử thì 2 cách lấy mẫu được được coi như nhau. Thơng thường, ta lấy mẫu để ước lượng những đại lượng chưa biết như: tỉ lệ, trung bình, phương sai, Gọi X1, X2, X3, ,Xn là những kết quả quan sát. Thơng thường chúng ta lấy mẫu trong 1 tổng thể rất nhiều nên các biến số ngẫu nhiên X1, X2, , Xn được coi như độc lập và cùng phân phối. II. THỐNG KÊ Để nghiên cứu một đặc tính nào đĩ của một dân số, ta lấy mẫu ngẫu nhiên (X1, X2, ,Xn) từ dân số đĩ và tính các giá trị tương ứng những giá trị này, là một hàm theo mẫu, ta gọi là thống ke Ký hiệu: Khi đã quan sát được mẫu, ta cĩ thể tính ra giá trị của một thống kê. Vì mẫu là ngẫu nhiên, nên T cũng là đại lượng ngẫu nhiên, nghĩa là T cĩ qui luật xác suất, cĩ vọng trị, cĩ phương sai, cĩ hàm mật độ Tùy theo từng vấn đề nghiên cứu, ta cĩ thể đặt ra một hay nhiều thống kê khác nhau. Các thống kê thường dùng là: 1. Trung bình mẫu: 2. Phương sai mẫu: hai trung bình: số hai phương sai: Thí dụ: Quan sát chiều cao X (cm) của 10 người, ta ghi được: 158cm, 163cm, 157cm, 162cm, 154cm, 152cm, 160cm, 159cm, 165cm, 156cm Với mẫu trên ta tính được: Trung bình mẫu: Phương sai của mẫu: III. THỐNG KÊ TRUNG BÌNH MẪU Định nghĩa: Cho mẫu (X1, X2, , Xn) trung bình mẫu là: 2. Qui luật xác suất của : a. Định lý: Nếu mẫu ngẫu nhiên (X1, X2,
đang nạp các trang xem trước
