TAILIEUCHUNG - Bài giảng Cở sở dữ liệu 2: Chương 3 - Trương Hải Bằng

Chương 3 đề cập đến cây đỏ đen trong cơ sở dữ liệu. Trong chương này chúng ta tìm hiểu các phần chính sau đây: Giới thiệu về cây đỏ đen, định nghĩa cây đỏ đen, phép quay, thêm node mới, loại bỏ node, tính hiệu quả của cây đỏ đen, cài đặt,. . | Trương Hải Bằng - Cấu trúc dữ liệu 2 CHƯƠNG 3 - CÂY ĐỎ ĐEN Trong chương này chúng ta tìm hiểu các phần chính sau đây 1. Giới thiệu. 2. Đinh nghĩa cây đỏ đen 3. Phép quay 4. Thêm node mới 5. Loại bỏ node 6. Tính hiệu quả của cây đỏ đen 7. Cài đặt Thảo luân về cây cân bằng Tóm tắt 1. GIỚI THIỆU Cây tìm kiếm nhị phân thông thường có những thuận lợi lớn về mặt lưu trữ và truy xuất dữ liệu trong phép toán tìm kiếm thêm vào hay loại bỏ một phần tử. Do đó cây tìm kiếm nhị phân xem ra là một cấu trúc lưu trữ dữ liệu tốt. Tuy nhiên trong một số trường hợp cây tìm kiếm nhị phân có một số hạn chế. Nó hoạt động tốt nếu dữ liệu được chèn vào cây theo thứ tự ngẫu nhiên. Tuy nhiên nếu dữ liệu được chèn vào theo thứ tự đã đuợc sắp xếp sẽ không hiệu quả. Khi các trị số cần chèn đã đuợc sắp xếp thì cây nhị phân trở nên không cân bằng. Khi cây không cân bằng nó mất đi khả năng tìm kiếm nhanh hoặc chèn hoặc xóa một phần tử đã cho. Chúng ta khảo sát một cách giải quyết vấn đề của cây không cân bằng đó là cây đỏ đen là cây tìm kiếm nhị phân có thêm một vài đặc điểm . Có nhiều cách tiếp cân khác để bảo đảm cho cây cân bằng chẳng hạn cây 2-3-4. Tuy vây trong phần lớn trường hợp cây đỏ đen là cây cân bằng hiệu quả nhất ít ra thì khi dữ liệu được lưu trữ trong bộ nhớ chứ không phải trong những tâp tin. Trước khi khảo sát cây đỏ đen hãy xem lại cây không cân bằng được tạo ra như thế nào. Chương 3 Cây đỏ đen Trang 1 Trương Hải Bằng - Cấu trúc dữ liệu 2 Hình . Các node được chèn theo thứ tự tăng dần Những node này tự sắp xếp thành một đường không phân nhánh. Bởi vì mỗi node lớn hơn node đã được chèn vào trước đố mỗi node là con phải. Khi ấy cây bị mất cân bằng hoàn toàn. Nếu ta chèn những mục item theo thứ tự giảm dần mỗi node sẽ là con trái của node cha của chúng - cây sẽ bị mất cân bằng về phía bên kia. i Độ phức tạp Khi cây một nhánh sẽ trở thành một danh sách liên kết dữ liệu sẽ là một chiều thay vì hai chiều. Trong trường hợp này thời gian truy xuất giảm về O N thay vì O logN đối với .

• Cơ sở dữ liệu
• Cở sở dữ liệu
• Bài giảng Cở sở dữ liệu
• Cây đỏ đen
• Định nghĩa cây đỏ đen
• thêm node mới
• Loại bỏ node
• Lập trình viên máy tính
• Giáo trình Hệ quản trị cở dữ liệu
• Hệ quản trị cở dữ liệu
• Ngôn ngữ định nghĩa dữ liệu
• Ngôn ngữ điều khiển dữ liệu
• Phục hồi cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Cở sở dữ liệu 2
• Sắp xếp thứ tự
• Phương pháp trộn RUN
• Phương pháp trộn tự nhiên
• Phương pháp trộn đa lối cân bằng
• Phần tử trên bảng băm
• Tập địa chỉ trên bảng băm
• Phép toán thêm phần tử
• Phép toán tìm kiếm trên bảng băm
• Cây nhị phân
• Cây 2 3 4
• Tổ chức cây 2 3 4
• Tích hợp cở sở dữ liệu
• Thông tin KH&CN
• Tài nguyên và môi trường
• Cơ sở dữ liệu KH&CN quốc gia
• Liên thông dữ liệu
• Giáo trình Cơ sở dữ liệu phần 2
• Quản trị cơ sở dữ liệu
• Phụ thuộc hàm
• Phủ của phụ thuộc hàm
• Chuẩn hóa cơ sở dữ liệu
• cở dữ liệu 1
• khái niệm cơ sở dữ liệu
• kiến trúc cơ sở dữ liệu
• Mô hình dữ liệu
• lược đồ dữ liệu
• Kiến trúc hệ quản trị CSDL
• giao diện cơ sở dữ liệu
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Giáo trình Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Kỹ thuật sửa chữa và lắp ráp máy tính
• Phần mềm Microsoft Access
• Hệ quản trị cở sở dữ liệu Microsoft Access
• Truy vấn dữ liệu
• Thanh công cụ Quick Access
• Hướng tiếp cận cơ sở dữ liệu
• Ưu điểm việc sử dụng DBMS
• Hướng tiếp cận tập tin truyền thống
• môi trường cơ sở dữ liệu
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học
• Công nghệ thông tin
• Cơ sở dữ liệu hướng đối tượng
• Xử lý truy vấn
• Cở dữ liệu hướng đối tượng thời gian
• Hệ thống thông tin
• Tài liệu cấu trúc
• Mô hình cơ cở dữ liệu thời gian
• Cơ sở dữ liệu thời gian
• Sử dụng siêu dữ liệu
• Tìm kiếm tài liệu
• cở sỡ dữ liêu
• giáo trình cơ sở dữ liệu
• làm chủ database
• thiết kế database