TAILIEUCHUNG - Train_Discrete Choice Methods with Simulation - Chapter 7

7 Variations on a Theme Introduction Simulation gives the researcher the freedom to specify models that appropriately represent the choice situations under consideration, without being unduly hampered by purely mathematical concerns. | T1 GEM P1 GEM IKJ P2 GEM IKJ QC GEM ABE CB495-07Drv CB495 Train KEYBOARDED August 20 2002 14 11 Char Count 0 7 Variations on a Theme Introduction Simulation gives the researcher the freedom to specify models that appropriately represent the choice situations under consideration without being unduly hampered by purely mathematical concerns. This perspective has been the overarching theme of our book. The discrete choice models that we have discussed - namely logit nested logit probit and mixed logit - are used in the vast majority of applied work. However readers should not feel themselves constrained to use these models. In the current chapter we describe several models that are derived under somewhat different behavioral concepts. These models are variations on the ones already discussed directed toward specific issues and data. The point is not simply to describe additional models. Rather the discussion illustrates how the researcher might examine a choice situation and develop a model and estimation procedure that seem appropriate for that particular situation drawing from and yet adapting the standard set of models and tools. Each section of this chapter is motivated by a type of data representing the outcome of a particular choice process. The arena in which such data might arise is described and the limitations of the primary models for these data are identified. In each case a new model is described that better represents the choice situation. Often this new model is only a slight change from one of the primary models. However the slight change will often make the standard software unusable so that the researcher will need to develop her own software perhaps by modifying the codes that are available for standard models. The ability to revise code to represent new specifications enables the researcher to utilize the freedom that the field offers. 155 P1 GEM IKJ P2 GEM IKJ QC GEM ABE T1 GEM August 20 2002 14 11 Char Count 0 CB495-07Drv CB495 Train KEY .

• Kế toán - Kiểm toán
• xác suất thống kê
• phân tích tài chính
• kinh tế ứng dụng
• quản lý tài chính
• hoạch toán doanh nghiệp
• Bài tập xác suất thống kê
• Lý thuyết xác suất thống kê
• Tài liệu xác suất thống kê
• Môn học xác suất thống kê
• Ôn tập xác suất thống kê
• Bài giảng xác suất thống kê
• Giáo trình xác suất thống kê
• Đề thi xác suất thống kê
• Giáo án xác suất thống kê
• tài liệu học đại học
• xác suất thống kê toán
• Đề thi giữa kỳ Xác suất thống kê
• Câu hỏi thi Xác suất thống kê
• Ôn thi Xác suất thống kê
• Luyện thi Xác suất thống kê
• Tài liệu thi Xác suất thống kê
• Hướng dẫn thi Xác suất thống kê
• Đề thi giữa ký Xác suất thống kê
• Tham khảo thi Xác suất thống kê
• Đề thi thử Xác suất thống kê
• 58 bài tập xác suất thống kê
• Môn Xác suất thống kê
• Trắc nghiệm Xác suất thống kê
• Xác suất thống kê 1
• Bài thi Xác suất thống kê
• Tổng quan xác suất thống kê
• Cơ bản xác suất thống kê