TAILIEUCHUNG - Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các chiến lược tìm kiếm - ĐH KHTN TPHCM

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các chiến lược tìm kiếm gồm có những nội dung cụ thể sau: Giới thiệu các thao tác tìm kiếm phổ biến trong cuộc sống hàng ngày, các thuật toán tìm kiếm, tìm kiếm trình tự, thuật toán lính canh, tìm kiếm nhị phân và các thuật toán tìm kiếm nhị phân. nội dung chi tiết. | Giảng viên: Văn Chí Nam – Nguyễn Thị Hồng Nhung – Đặng Nguyễn Đức Tiến 2 Giới thiệu Tìm kiếm tuần tự Tìm kiếm nhị phân Tìm kiếm theo bảng băm Tổng kết Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011 © FIT-HCMUS 2011 1 3 Thao tác tìm kiếm rất phổ biến trong cuộc sống hàng ngày. Tìm kiếm hồ sơ, tập tin. Tìm kiếm tên người trong danh sách. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011 4 Có nhiều loại: Tìm kiếm tuần tự (Sequential/ Linear Search) Tìm kiếm nhị phân (Binary Search) Mục tiêu: Tìm hiểu về 2 thuật toán tìm kiếm cơ bản. Phân tích thuật toán để lựa chọn thuật toán phù hợp khi áp dụng vào thực tế. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011 © FIT-HCMUS 2011 2 5 Sequential Search Linear Search Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011 6 Input: Dãy A, n phần tử Giá trị x cần tìm Output: Nếu x xuất hiện trong A: trả về vị trí xuất hiện đầu tiên của x Nếu không: trả về n hoặc -1 Thuật toán: Vét cạn (exhaustive) Dùng lính canh (sentinel) Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011 © FIT-HCMUS 2011 3 7 Thuật toán: Lần lượt so sánh x với các phần tử của mảng A cho đến khi gặp được phần tử cần tìm, hoặc hết mảng. Ví dụ: A = {1, 25, 6, 5, 2, 37, 40}, x = 6 x = 6 1 25 6 5 2 37 40 6 5 2 37 40 5 2 37 40 x = 6 1 25 x = 6 1 25 6 Dừng 8 Thuật toán: LinearExhaustive • Bước 1. Khởi tạo biến chỉ số: i = 0 • Bước 2. Kiểm tra xem có thực hiện hết mảng hay chưa: So sánh i và n • • • Nếu chưa hết mảng (i = n), thông báo không tìm thấy giá trị x cần tìm. Bước 3. So sánh giá trị a[i] với giá trị x cần tìm • • Nếu a[i] bằng x: Kết thúc chương trình và thông báo đã tìm thấy x. Nếu a[i] khác x, tăng i thêm 1 và quay lại bước 2. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011 © FIT-HCMUS 2011 4 9 Nhận xét: Phép so sánh là phép toán sơ cấp được dùng trong thuật toán. Suy ra, số lượng các phép so sánh sẽ là thước đo độ phức tạp của thuật toán. Mỗi vòng lặp có 2 điều kiện .

• Cơ sở dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu
• Chiến lược tìm kiếm
• Tìm kiếm tuần tự
• Tìm kiếm nhị phân
• Thuật toán tìm kiếm nhị phân
• cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• tài liệu cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài tập cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu cây AVL
• Cấu trúc dữ liệu cây
• Thuật toán DSW
• Cây nhị phân tìm kiếm
• Cấu trúc dữ liệu cây đỏ đen
• Cấu trúc dữ liệu cho nút cây đỏ đen
• Phép biến đổi cây đỏ đen cân bằng
• giáo trình cấu trúc dữ liệu
• bài tập cấu trúc dữ liệu
• đề cương cấu trúc dữ liệu
• lập trình dữ liệu
• Vị trí cấu trúc dữ liệu
• Áp dụng tin học
• Cơ sở dữ liệu
• Quan hệ giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu cơ bản
• Đánh giá cấu trúc dữ liệu
• Định nghĩa kiểu dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Đánh giá thuật toán
• Thiết kế cấu trúc dữ liệu
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Kiểu dữ liệu trừu tượng
• Kiểu dữ liệu cây
• Phân loại cây
• Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Ngôn ngữ lập trình
• Cấu trúc chương trình
• Cấu trúc điều khiển
• Tài liệu Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu căn bản
• Khái niệm cấu trúc dữ liệu
• Độ phức tạp thuật toán
• tiếp cận lập trình
• thuật toán
• thuật toán trong cấu trúc dữ liệu
• cấu trúc dữ liệu động
• kỹ thuật sắp xếp