TAILIEUCHUNG - Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 1 - Lê Tiến

Chương 1 của bài giảng Khai phá dữ liệu trình bày những nội dung tổng quan về khai phá dữ liệu. Các nội dung chính trong chương này gồm có: Quá trình khám phá tri thức, các khái niệm, ý nghĩa và vai trò của khai phá dữ liệu, ứng dụng của khai phá dữ liệu. . | Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu Khai phá dữ liệu (Data mining) Nội dung . Tình huống . Quá trình khám phá tri thức . Các khái niệm . Ý nghĩa và vai trò của khai phá dữ liệu . Ứng dụng của khai phá dữ liệu . Tóm tắt . Tình huống 1 Người đang sử dụng thẻ ID = 1234 thật sự là chủ nhân của thẻ hay là một tên trộm? . Tình huống 2 Ông A (Tid = 100) có khả năng trốn thuế??? . Tình huống 3 Ngày mai cổ phiếu STB sẽ tăng??? . Tình huống 4 Khóa MãSV MônHọc1 MônHọc2 TốtNghiệp 2004 1 Có 2004 2 Có 2004 3 Không 2004 8 Không 2004 14 Có 2005 90 Có (80%) 2006 24 Có (90%) 2007 82 Không (45%) 2008 47 Không (97%) Làm sao xác định được khả năng tốt nghiệp của một sinh viên hiện tại? . Tình huống We are data rich, but information poor. “Necessity is the mother of invention”. - Plato . Quá trình khám phá tri thức Data Cleaning Data Integration Data Sources Data Warehouse Knowledge Task-relevant Data Selection/Transformation Data Mining Pattern Evaluation/ Presentation Patterns . Quá trình khám phá tri thức “Knowledge discovery in databases is the nontrivial process of identifying valid, novel, potentially useful, and ultimately understandable patterns in data.” Frawley, W. J et al. (1991). Knowledge discovery in databases: an overview. “Knowledge discovery from databases is the process of using the database along with any required selection, preprocessing, sub-sampling, and transformations of it; to apply data mining methods (algorithms) to enumerate patterns from it; and to evaluate the products of data mining to identify the subset of the enumerated patterns deemed knowledge.” Fayyad, et al. (1996). Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. MIT Press. . Quá trình khám phá tri thức Quá trình khám phá tri thức là một chuỗi lặp gồm các bước: Data cleaning (làm sạch .

• Cơ sở dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Data mining
• Khám phá tri thức
• Quá trình khám phá tri thức
• Tác vụ khai phá dữ liệu
• Khai phá quá trình
• Môn học Khai phá dữ liệu
• Nội dung Khai phá dữ liệu
• Dạy học Khai phá dữ liệu
• Bài luận môn Khai phá dữ liệu
• Vai trò khai phá dữ liệu
• ứng dụng khai phá dữ liệu
• Ý nghĩa khai phá dữ liệu
• Bài giảng môn học Khai phá dữ liệu
• Tổng quan về khai phá dữ liệu
• Bài toán khai phá dữ liệu
• Giai đoạn trong khai phá dữ liệu
• Ứng dụng của khai phá dữ liệu
• Nhập môn khai phá dữ liệu
• Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu
• Tài nguyên khai phá dữ liệu
• Khai phá quy trình
• Học máy suốt đời
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Học máy và khai phá dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Kiểu dữ liệu phi cấu trúc
• Vai trò của khai phá dữ liệu
• Lợi ích của khai phá dữ liệu
• Tiến trình khai phá dữ liệu
• Phương pháp khai phá dữ liệu
• Từ dữ liệu đến quyết định
• Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kho dữ liệu
• Quy trình khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kỹ thuật của khai phá dữ liệu
• Thuật toán K Means
• Hệ thống thông tin
• Vấn đề khai phá dữ liệu
• Tìm hiểu quá trình khai phá dữ liệu
• Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Bài toán trong khai phá dữ liệu
• Phương pháp cơ bản trong khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật tích hợp cơ sở dữ liệu
• Mô hình dữ liệu mở rộng XML
• Phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu
• Chuẩn dành cho khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu
• Khai phá tri thức
• Nhà kho dữ liệu
• Khoa học máy tính
• Nghiên cứu trong khai phá dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Kiểu mẫu được khai phá
• Công nghệ khai phá dữ liệu
• Machine learning
• Hướng dữ liệuKhai phá dữ liệu phân tán
• Khai phá dữ liệu không tĩnh
• Khai phá luật kết hợp
• Khai phá mẫu dãy
• Khai phá kết hợp dựa theo ràng buộc
• Thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp
• Khai phá quan điểm
• Khai phá phương tiện xã hội
• Bài giảng Khai phá quan điểm
• Nội dung Khai phá phương tiện xã hội
• Mục tiêu Khai phá phương tiện xã hội
• Bài toán khai phá quan điểm
• Mô hình khai phá quan điểm
• Nhu cầu về khai phá dữ liệu
• Mô hình quá trình KDD lặp
• Association rule
• Xử lý cơ sở dữ liệu
• Kiểu dữ liệu
• Kiểu mẫu dùng để khai phá
• Ứng dựng của kho dữ liệu
• Ứng dựng của khai phá dữ liệu