TAILIEUCHUNG - Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học: Chương 5 - TS. Trương Thị Kim Chuyên

Chương 5 Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu nằm trong bài giảng phương pháp nghiên cứu khoa học nhằm trình bày lần lượt các nội dung sau: các vấn đề đạo đức, lựa chọn phương pháp thu thập dữ liệu, chọn mẫu và tính xác thực, độ tin cậy và phân tích dữ liệu. | THU THẬP XỬ LÝ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Qui trình nghiên cứu 8 bước Tìm hiểu các NC trước đây Xây dựng ĐC Phân Thu thập DL tích DL THU THẬP VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Các vấn đề đạo đức Lựa chọn PP thu thập DL Chọn mẫu và Tính xác thực độ tin cậy Phân tích dữ liệu Vấn đề đạo đức trong thu thập DL 1 Người tham gia chủ thể 2 Người nghiên cứu 3 Cơ quan tài trợ. người tham gia Thái độ đồng ý của người tham gia là tự nguyện không chịu bất kỳ cáp lực nào. Nên hay không nên tưởng thưởng cho người tham gia Những câu hỏi có thông tin nhạy cảm Bảo mật danh tánh người tham gia người nghiên cứu J Tránh thiên lệch Sử dụng PPNC thích hợp Báo cáo chính xác Sử dụng thông tin đơn vị tài trợ Đặt ra điều kiện Sử dụng thông tin Lựa chọn PP thu thập DL Lập kế họach thu thập DL Xác định mục tiêu nghiên cứu cụ thể Xác định xuất phát điểm của nghiên cứu Xác định đối tượng nghiên cứu cụ thể của đề tài Xác định cách thu thập thông tin thời điểm chi phí Lập chương trình hành động cụ thể cho từng công việc Xác định mục tiêu nghiên cứu cụ thể Cần xem xét một cách hệ thống các mục tiêu trong một cây mục tiêu Xem xét mọi khía cạnh mọi tầng lớp của một tập hợp các mục tiêu có quan hệ tương tác Xác định được quy mô của đề tài giới hạn phạm vi nghiên cứu Tạo cơ sở cho việc hình thành tập hợp nghiên cứu Số lượng các cấp mục tiêu được quyết định bởi Nhu cầu nghiên cứu sâu hay rộng Khả năng tổ chức nghiên cứu mỗi nhánh phân cho một hay nhiều người Xác định xuất phát điểm của nghiên cứu Ở đâu Bao giờ Trong bao lâu Đã có những gì rồi Cần thêm những gì Cần bao nhiêu người thực hiện Xác định đối tượng nghiên cứu cụ thể llll Đối tượng nghiên cứu cụ thể cho từng mục tiêu nghiên cứu llll Cần khảo sát trên bao nhiêu đơn vị nghiên cứu Điều tra tổng thể hay chọn mẫu 1111 Chọn mẫu thế nào Tiếp cận đối tượng nghiên cứu ra sao 1111 Vd Nghiên cứu về nhu cầu du khách III Đối tượng nghiên cứu là du khách Cần bao nhiêu du khách Tiến hành chọn thế nào để số lượng đủ đại diện

• Báo cáo khoa học
• Phân tích dữ liệu
• Thu thập dữ liệu khoa học
• Phương pháp thu thập dữ liệu
• Phương pháp nghiên cứu
• Phương pháp nghiên cứu khoa học
• Phương pháp luận nghiên cứu
• Kỷ yếu hội thảo khoa học
• Hội thảo Phân tích quản trị dữ liệu thông minh
• Phân tích dữ liệu doanh nghiệp
• Kỹ sư phân tích dữ liệu
• Công cụ phân tích dữ liệu
• Phân tích dữ liệu với R
• Xử lý dữ liệu trong kinh doanh
• Thực hành phân tích dữ liệu
• Phân tích mô tả dữ liệu
• Quy trình phân tích
• Phần mềm phân tích dữ liệu
• Tin học ứng dụng
• Phân tích dữ liệu nghiên cứu
• Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS
• Phân tích phương sai
• Tương quan tuyến tính
• Hồi quy tuyến tính
• Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu
• Thống kê và phân tích dữ liệu
• Quy luật phân phối xác suất thông dụng
• Quy luật phân phối xác suất
• Phương pháp phân tích dữ liệu
• Bài giảng phân tích dữ liệu
• Tổng quan phần mềm SPSS
• Dữ liệu phần mềm SPSS
• Nguyên lý thống kê
• Mô tả dữ liệu
• So sánh dữ liệu
• Liên hệ dữ liệu
• Vấn đề phân tích dữ liệu
• Phân tích định lượng
• Các phân tích định lượng thông dụng
• Quy trình nghiên cứu thực nghiệm
• Bài giảng Ứng dụng công cụ phân tích dữ liệu
• Thống kê học trong kinh doanh
• Phân tích định lượng trong kinh doanh
• Phân tích dữ liệu mô tả
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu
• Phân loại dữ liệu
• Kỹ thuật phân khúc
• Phân loại thành phần chính
• Phân tích thành phần dữ liệu
• Nhập liệu với R
• Giao diện R
• Nhập dữ liệu cho R
• Nghiên cứu marketing
• Tài liệu marketing
• Phương pháp phân tích thống kê mô tả
• Xử lý dữ liệu
• Mã hóa dữ liệu
• Biên tập dữ liệu
• Phân tích dữ liệu bằng biểu đồ
• Biểu đồ phân bố
• Biểu đồ hộp
• Thiết kế dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Bước tiến hành phân tích dữ liệu
• Khôi phục dữ liệu
• Bảo trì dữ liệu
• Phép biến đổi dữ liệu
• Xử lý dữ liệu trên biến
• Làm sạch dữ liệu
• Dữ liệu thông minh
• Phân tích dữ liệu thông minh
• Quản trị dữ liệu thông minh
• Mô hình cơ sở dữ liệu đa chiều
• Chuỗi dữ liệu thời gian
• Quản trị dữ liệu thông tin
• Phân tích dữ liệu thông tin
• Bài toán khai phá dữ liệu chuỗi thời gian
• Bài giảng Tin học ứng dụng
• Hệ thống thông tin quản lý
• Kiểm định trung bình tổng thể
• Hàm hồi qui đơn
• Phân tích hồi qui
• Phân tích dữ liệu thống kê
• Loại thang đo
• Phân tích đơn biến
• Phân tích nhị biến
• Phân tích đa biến
• Giới thiệu phân tích dữ liệu
• Nhập liệu và một số xử lý trên biến
• Tóm tắt và trình bày dữ liệu
• Kiểm định mối liên hệ giữa hai biến
• Phân tích dữ liệu với SPSS
• Nguyên tắc mã hóa dữ liệu
• Xử lý trên biến